2025考研復試標準班

2025考研復試特訓班【1v1個性批改+模擬面試+聽口糾音】

一、調劑信息

1、專業方向

學術學位碩士：0701數學(包括基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學、運籌學與控制論、智能信息處理)

專業學位碩士：045104學科教學(數學)

2、調劑

學院擬調劑招收學術學位碩士、專業學位碩士。

3、基本條件

初試成績達到2019年國家復試分數線。

學術學位碩士：一志愿報考數學相關專業，報考專業代碼前兩位為“07”，且統考科目相同，非統考科目相近;

專業學位碩士：報考學科代碼為045104。

4、研究生獎助政策

(1)研究生國家助學金7200元/生?年(有固定工資收入的除外)。

(2)一年級以第一志愿錄取的碩士生為8000元/生?年，其他碩士生為5000元/生?年。二年級及以上研究生根據學業成績、科研成果、社會服務、對外交流等指標重新評定，設一等學業獎學金10000元/生?年，二等學業獎學金8000元/生?年，三等學業獎學金6000元/生?年。

(3)在學研究生參加科研活動取得成績，根據集美大學科技創新獎勵條例可以獲得200～1000元/人?項不等的科研獎勵;符合條件的研二及以上學生可申請每生每年2萬元的國家獎學金;另有宋玉器先生研究生獎助學基金等。

5、聯系方式：楊老師(辦公室電話：0592-6181220)

郵箱：[email protected]

集大理學院研究生招生QQ群：264515189

詳見理學院研究生招生信息網：http://sci.jmu.edu.cn/yjsjy/zsxx.htm

二、數學一級學科信息

數學學科辦學歷史悠久，優勢研究方向特色鮮明，已培養許多優秀的碩士研究生，為高校、科研院所和企業輸送具有科研潛力的數學研究和應用人才。集美大學數學學科正以雄厚的本科教育為基礎，著力發展研究生教育，培養專業基礎扎實、綜合素質高、適應能力強的應用型創新人才。同時凝練科研團隊，積極引進高水平學科帶頭人，大力推進數學博士點的建設。

1、師資隊伍

師資隊伍結構日趨合理，學科發展勢頭強勁。目前數學專業在編教授12人、副教授39人、講師30人、實驗技術人員2人;其中博士37人;享受國務院政府特殊津貼專家1人，福建省杰出科技人才、福建省優秀人才、廈門市拔尖人才3人(次);福建省勞動模范、福建省“五一”勞動獎章獲得者各1人，福建省青年五四獎章1人，福建省優秀教師1人，廈門市勞模2人;廈門市“五一”勞動獎章獲得者1人;入選福建省高校杰出青年人才計劃4人;入選福建省新世紀優秀人才計劃4人;獲得福建省杰青基金項目1人;博士生導師1人，碩士生導師30人(含校外)。

2、科學研究

學術研究成果豐富，研究特色明顯。近年來在國內外權威刊物上發表論文300多篇，其中SCI論文150多篇;獲得國家級與省部級科研項目90多項，科研經費總計900多萬元。多年來，學科追蹤學術研究的國際前沿和與其他學科交叉的增長點，形成了組合與圖論、復雜網絡分析與控制、生物數學、偏微分方程、模糊數學、計算數學、概率論與數理統計和智能信息處理等若干研究實力強、特色鮮明和年齡結構合理的優勢研究方向，在科學研究方面取得了一系列有影響的研究成果，特別是組合與圖論方向，由晏衛根教授牽頭“圖的匹配理論與圖能量的研究”獲福建省科學技術一等獎。

3、主要研究方向

1)組合與圖論方向：本方向致力于組合圖論中的基礎理論及其在物理、化學和計算機網絡科學中的應用研究。主要包括：圖的完美匹配以及圖的生成樹的計數、圖的結構和連通度、圖上的隨機游動和電網絡理論、分拆函數的性質以及排列統計量的研究。

2)復雜網絡分析與控制方向：本方向致力于復雜網絡、多智能體系統和神經網絡的理論和應用研究，包括復雜網絡同步分析與控制，多智能體系統的一致性、群聚分析、神經網絡動力學、切換控制及其應用、測度鏈上微分方程定性與穩定性和離散動力系統。

3)生物數學方向：本方向致力于生物數學研究,特別在種群生態學、傳染病動力學、可再生資源的優化利用、微生物的連續培養、脈沖微分方程和隨機微分方程在種群動力學應用等相關領域;非線性泛函分析和向量優化與均衡理論。

4)偏微分方程方向：本方向致力于非線性偏微分方程以及數學與物理交叉學科的理論與應用研究，具體內容包括非線性偏微分方程，尤其是非線性拋物性方程的定性理論及應用、孤立子理論與可積系統等。

5)模糊數學及其應用方向：本方向致力于模糊數學與系統、粗糙集、格上拓撲、Domain理論、模糊信息處理及其在視頻與圖像處理、機器學習中應用等。

6)計算數學方向：本方向致力于偏微分方程差分方法，高精度譜方法及其應用;數值代數;計算幾何及其應用;分數階微分方程的差分方法、樣條配置方法、譜方法的理論研究及其數值模擬。

7)概率論與數理統計方向：本方向致力于數理統計、隨機過程及其應用。側重于統計相依在風險管理中的應用，可靠性理論及其應用，隨機分形、過程樣本軌道性質研究等。

8)智能信息處理方向：本方向致力于計算智能理論及其應用研究，包括多智能體系統分析與設計、數字圖像與視頻處理、計算機視覺，生物信息和信息安全研究，協同智能優化算法及其在影像、點云三維重建和智能視頻監控的應用研究。

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