工程地質(zhì)地學(xué)信息遙感自動(dòng)提取技術(shù) 楊樹文 ..
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- ISBN：9787121203268
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圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 工程地質(zhì)地學(xué)信息遙感自動(dòng)提取技術(shù) 作者： 楊樹文 市場價(jià)： 39元 文軒網(wǎng)價(jià)： 30.4元【78折】 ISBN號： 9787121203268 出版社： 電子工業(yè)出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時(shí)間：2013-05-01 版次：1 頁數(shù)：120 印刷時(shí)間：2013-05-01 印次：1 字?jǐn)?shù)：190.00千字
內(nèi)容簡介 本書研究、闡述了各要素的地學(xué)特征和地學(xué)遙感機(jī)理，尤其是重點(diǎn)研究了遙感圖像本底值理論，并將該理論引入到工程地質(zhì)地學(xué)信息的自動(dòng)提取建模中。通過研究能夠反映目標(biāo)地物與其他地物間差異增大的關(guān)鍵指數(shù)，研究同向增強(qiáng)的多指數(shù)集成計(jì)算模型來實(shí)現(xiàn)有效拉大目標(biāo)地物與其他地物間的灰度值差異的目的，使計(jì)算后的目標(biāo)灰度值將向極化（最大閾值或最小閾值）方向發(fā)展，從而利于基于現(xiàn)有或改進(jìn)的閾值自動(dòng)選取算法準(zhǔn)確地獲取分割值。同時(shí)還研究了圖像處理的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括預(yù)處理、增強(qiáng)處理、閾值自動(dòng)選取算法及濾波算法等。基于上述研究，本書構(gòu)建了水體、沖洪積扇、崩塌、滑坡、泥石流、巖溶、斷裂構(gòu)造及巖性的遙感自動(dòng)提取模型，并依托ENVI+IDL研發(fā)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對構(gòu)建的自動(dòng)提取模型、方法和技術(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證、分析。
目錄 第1章 緒論 1
1.1 遙感信息自動(dòng)提取的背景及意義 1
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 2
1.2.1 地學(xué)要素人機(jī)交互解譯的現(xiàn)狀 2
1.2.2 地學(xué)要素遙感自動(dòng)提取方法研究現(xiàn)狀 4
1.3 發(fā)展趨勢及存在的問題 7
1.3.1 發(fā)展趨勢 7
1.3.2 存在的問題 8
1.4 主要研究內(nèi)容 8
1.5 研究方法與技術(shù)路線 9
第2章 工程地質(zhì)地學(xué)要素及地學(xué)遙感機(jī)理 11
2.1 工程地質(zhì)地學(xué)要素 11
2.1.1 地形地貌 11
2.1.2 水系與水體 12
2.1.3 地質(zhì)構(gòu)造 12
2.1.4 地層巖性 12
2.1.5 不良地質(zhì)體 13
2.2 要素的地學(xué)遙感機(jī)理 14
2.2.1 遙感機(jī)理 14
2.2.2 地學(xué)要素的地學(xué)遙感機(jī)理 16
2.3 地學(xué)遙感圖像理解 17
2.4 地學(xué)要素提取的空間尺度分析 18
2.5 本章小結(jié) 19
第3章 地學(xué)要素遙感圖像本底值 21
3.1 遙感圖像本底值 21
3.1.1 遙感圖像本底值的概念 21
3.1.2 遙感圖像本底值指數(shù) 21
3.2 圖像特征信息提取與遙感圖像本底值 22
3.2.1 圖像特征信息提取 22
3.2.2 遙感圖像本底值與特征信息提取 23
3.3 工程地質(zhì)地學(xué)要素遙感圖像本底值 23
3.3.1 水體的遙感圖像本底指數(shù) 24
3.3.2 沖洪積扇的遙感圖像本底指數(shù) 25
3.3.3 崩滑體的遙感圖像本底指數(shù) 28
3.3.4 泥石流的遙感圖像本底指數(shù) 34
3.3.5 巖溶地貌單元的遙感圖像本底指數(shù) 35
3.3.6 巖性的遙感圖像本底指數(shù) 39
3.3.7 斷裂構(gòu)造的遙感圖像本底指數(shù) 39
3.4 本章小結(jié) 40
第4章 遙感信息自動(dòng)提取的關(guān)鍵技術(shù) 41
4.1 圖像處理 41
4.1.1 圖像預(yù)處理 41
4.1.2 圖像增強(qiáng) 41
4.2 閾值自動(dòng)提取算法 42
4.2.1 閾值選取算法 42
4.2.2 基于灰度多峰直方圖改進(jìn)算法 43
4.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法 46
4.3.1 膨脹濾波 46
4.3.2 腐蝕濾波 46
4.4 其他處理算法 48
4.4.1 圖像去噪 48
4.4.2 圖像細(xì)化 48
4.5 本章小結(jié) 49
第5章 工程地質(zhì)地學(xué)要素遙感自動(dòng)提取模型 50
5.1 總體技術(shù)流程 50
5.2 水體自動(dòng)提取 51
5.2.1 水體自動(dòng)提取模型 52
5.2.2 水體自動(dòng)提取流程 54
5.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 55
5.3 沖洪積扇自動(dòng)提取 58
5.3.1 沖洪積扇自動(dòng)提取模型 58
5.3.2 沖洪積扇自動(dòng)提取流程 60
5.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 61
5.4 崩塌自動(dòng)提取 65
5.4.1 崩塌自動(dòng)提取模型 65
5.4.2 崩塌自動(dòng)提取流程 68
5.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 69
5.5 滑坡自動(dòng)提取 71
5.5.1 淺層滑坡體自動(dòng)提取模型 71
5.5.2 實(shí)驗(yàn)及分析 72
5.6 泥石流自動(dòng)提取 75
5.6.1 溝谷中心線提取算法 75
5.6.2 泥石流自動(dòng)提取模型 77
5.6.3 實(shí)驗(yàn)與分析 78
5.7 巖溶地貌信息自動(dòng)提取 79
5.7.1 巖溶地貌單元自動(dòng)提取模型 80
5.7.2 實(shí)驗(yàn)及分析 81
5.8 巖性自動(dòng)提取 82
5.8.1 基于內(nèi)容的巖性提取算法 83
5.8.2 巖性自動(dòng)提取模型 85
5.8.3 實(shí)驗(yàn)與分析 86
5.9 斷裂構(gòu)造自動(dòng)提取 88
5.9.1 圖像增強(qiáng)處理方法 88
5.9.2 關(guān)鍵提取算法 89
5.9.3 自動(dòng)提取模型 90
5.9.4 實(shí)驗(yàn)及分析 91
5.10 本章小結(jié) 94
第6章 工程地質(zhì)地學(xué)要素自動(dòng)解譯系統(tǒng) 96
6.1 系統(tǒng)介紹 96
6.2 系統(tǒng)架構(gòu)及功能 96
6.2.1 系統(tǒng)架構(gòu) 96
6.2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 96
6.2.3 系統(tǒng)界面 98
6.3 工程地質(zhì)地學(xué)要素解譯實(shí)例 98
第7章 總結(jié)與展望 110
7.1 總結(jié) 110
7.2 存在問題與展望 111
參考文獻(xiàn) 112
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 工程地質(zhì)地學(xué)信息遙感自動(dòng)提取技術(shù) |
| 作者： | 楊樹文 |
| 市場價(jià)： | 39元 |
| 文軒網(wǎng)價(jià)： | 30.4元【78折】 |
| ISBN號： | 9787121203268 |
| 出版社： | 電子工業(yè)出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實(shí)物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時(shí)間：2013-05-01 | 版次：1 | 頁數(shù)：120 |
| 印刷時(shí)間：2013-05-01 | 印次：1 | 字?jǐn)?shù)：190.00千字 |
| 內(nèi)容簡介 | |
| 本書研究、闡述了各要素的地學(xué)特征和地學(xué)遙感機(jī)理，尤其是重點(diǎn)研究了遙感圖像本底值理論，并將該理論引入到工程地質(zhì)地學(xué)信息的自動(dòng)提取建模中。通過研究能夠反映目標(biāo)地物與其他地物間差異增大的關(guān)鍵指數(shù)，研究同向增強(qiáng)的多指數(shù)集成計(jì)算模型來實(shí)現(xiàn)有效拉大目標(biāo)地物與其他地物間的灰度值差異的目的，使計(jì)算后的目標(biāo)灰度值將向極化（最大閾值或最小閾值）方向發(fā)展，從而利于基于現(xiàn)有或改進(jìn)的閾值自動(dòng)選取算法準(zhǔn)確地獲取分割值。同時(shí)還研究了圖像處理的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括預(yù)處理、增強(qiáng)處理、閾值自動(dòng)選取算法及濾波算法等。基于上述研究，本書構(gòu)建了水體、沖洪積扇、崩塌、滑坡、泥石流、巖溶、斷裂構(gòu)造及巖性的遙感自動(dòng)提取模型，并依托ENVI+IDL研發(fā)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對構(gòu)建的自動(dòng)提取模型、方法和技術(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證、分析。 |
| 目錄 | |
| 第1章 緒論 1 1.1 遙感信息自動(dòng)提取的背景及意義 1 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 2 1.2.1 地學(xué)要素人機(jī)交互解譯的現(xiàn)狀 2 1.2.2 地學(xué)要素遙感自動(dòng)提取方法研究現(xiàn)狀 4 1.3 發(fā)展趨勢及存在的問題 7 1.3.1 發(fā)展趨勢 7 1.3.2 存在的問題 8 1.4 主要研究內(nèi)容 8 1.5 研究方法與技術(shù)路線 9 第2章 工程地質(zhì)地學(xué)要素及地學(xué)遙感機(jī)理 11 2.1 工程地質(zhì)地學(xué)要素 11 2.1.1 地形地貌 11 2.1.2 水系與水體 12 2.1.3 地質(zhì)構(gòu)造 12 2.1.4 地層巖性 12 2.1.5 不良地質(zhì)體 13 2.2 要素的地學(xué)遙感機(jī)理 14 2.2.1 遙感機(jī)理 14 2.2.2 地學(xué)要素的地學(xué)遙感機(jī)理 16 2.3 地學(xué)遙感圖像理解 17 2.4 地學(xué)要素提取的空間尺度分析 18 2.5 本章小結(jié) 19 第3章 地學(xué)要素遙感圖像本底值 21 3.1 遙感圖像本底值 21 3.1.1 遙感圖像本底值的概念 21 3.1.2 遙感圖像本底值指數(shù) 21 3.2 圖像特征信息提取與遙感圖像本底值 22 3.2.1 圖像特征信息提取 22 3.2.2 遙感圖像本底值與特征信息提取 23 3.3 工程地質(zhì)地學(xué)要素遙感圖像本底值 23 3.3.1 水體的遙感圖像本底指數(shù) 24 3.3.2 沖洪積扇的遙感圖像本底指數(shù) 25 3.3.3 崩滑體的遙感圖像本底指數(shù) 28 3.3.4 泥石流的遙感圖像本底指數(shù) 34 3.3.5 巖溶地貌單元的遙感圖像本底指數(shù) 35 3.3.6 巖性的遙感圖像本底指數(shù) 39 3.3.7 斷裂構(gòu)造的遙感圖像本底指數(shù) 39 3.4 本章小結(jié) 40 第4章 遙感信息自動(dòng)提取的關(guān)鍵技術(shù) 41 4.1 圖像處理 41 4.1.1 圖像預(yù)處理 41 4.1.2 圖像增強(qiáng) 41 4.2 閾值自動(dòng)提取算法 42 4.2.1 閾值選取算法 42 4.2.2 基于灰度多峰直方圖改進(jìn)算法 43 4.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法 46 4.3.1 膨脹濾波 46 4.3.2 腐蝕濾波 46 4.4 其他處理算法 48 4.4.1 圖像去噪 48 4.4.2 圖像細(xì)化 48 4.5 本章小結(jié) 49 第5章 工程地質(zhì)地學(xué)要素遙感自動(dòng)提取模型 50 5.1 總體技術(shù)流程 50 5.2 水體自動(dòng)提取 51 5.2.1 水體自動(dòng)提取模型 52 5.2.2 水體自動(dòng)提取流程 54 5.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 55 5.3 沖洪積扇自動(dòng)提取 58 5.3.1 沖洪積扇自動(dòng)提取模型 58 5.3.2 沖洪積扇自動(dòng)提取流程 60 5.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 61 5.4 崩塌自動(dòng)提取 65 5.4.1 崩塌自動(dòng)提取模型 65 5.4.2 崩塌自動(dòng)提取流程 68 5.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 69 5.5 滑坡自動(dòng)提取 71 5.5.1 淺層滑坡體自動(dòng)提取模型 71 5.5.2 實(shí)驗(yàn)及分析 72 5.6 泥石流自動(dòng)提取 75 5.6.1 溝谷中心線提取算法 75 5.6.2 泥石流自動(dòng)提取模型 77 5.6.3 實(shí)驗(yàn)與分析 78 5.7 巖溶地貌信息自動(dòng)提取 79 5.7.1 巖溶地貌單元自動(dòng)提取模型 80 5.7.2 實(shí)驗(yàn)及分析 81 5.8 巖性自動(dòng)提取 82 5.8.1 基于內(nèi)容的巖性提取算法 83 5.8.2 巖性自動(dòng)提取模型 85 5.8.3 實(shí)驗(yàn)與分析 86 5.9 斷裂構(gòu)造自動(dòng)提取 88 5.9.1 圖像增強(qiáng)處理方法 88 5.9.2 關(guān)鍵提取算法 89 5.9.3 自動(dòng)提取模型 90 5.9.4 實(shí)驗(yàn)及分析 91 5.10 本章小結(jié) 94 第6章 工程地質(zhì)地學(xué)要素自動(dòng)解譯系統(tǒng) 96 6.1 系統(tǒng)介紹 96 6.2 系統(tǒng)架構(gòu)及功能 96 6.2.1 系統(tǒng)架構(gòu) 96 6.2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 96 6.2.3 系統(tǒng)界面 98 6.3 工程地質(zhì)地學(xué)要素解譯實(shí)例 98 第7章 總結(jié)與展望 110 7.1 總結(jié) 110 7.2 存在問題與展望 111 參考文獻(xiàn) 112 |
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