圖書簡介
品牌：圖書詳情 商品基本信息，請以下列介紹為準 商品名稱： 核函數理論與信號處理 作者： 蔣剛 市場價： 45元 文軒網價： 36元【80折】 ISBN號： 9787030365620 出版社： 科學出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準） 裝幀：平裝 開本：B5 語種：中文 出版時間：2013-01-01 版次：1 頁數：160 印刷時間：2013-01-01 印次：1 字數：206.00千字
內容簡介 《核函數理論與信號處理》主要對機器學習問題、核函數方法、支持向量機等內容進行探討和分析，構建不同的支持向量機模型，將其應用于海色遙感、時間序列預測、交通流、點云建模等領域，理論分析和實驗結果驗證了可行性和有效性，表明其特別適合于小樣本、非線性、受干擾的信號處理。
《核函數理論與信號處理》可供機械電子、信號處理等相關專業的科研人員和工程技術人員參考。
目錄 前言
第1章機器學習
1.1機器學習的起源與發展
1.1.1機器學習概述
1.1.2核機器方法
1.1.3非平穩信號與小波技術
1.2統計學習理論基礎
1.2.1一致性概念與函數集vc維
1.2.2四種重要的歸納原則
1.2.3模式識別與回歸估計
1.2.4函數集的熵與推廣能力的界
1.3支持向量機基礎及其優缺點分析
1.3.1最優分類超平面
1.3.2支持向量分類機
1.3.3支持向量回歸機
1.3.4支持向量方法的優缺點分析
參考文獻
第2章支持向量預提取方法
2.1準支持向量概念的提出
.2.2關于準支持向量集上的界的證明
2.2.1在區間(2，∞)的情形
2.2.2在區間(1，2]的情形
2.3支持向量預提取
2.3.1感知機模型
2.3.2核感知支持向量機
2.4實驗情況
2.4.1分類的情形
2.4.2回歸的情形
2.4.3幾個回歸實例的性能對比與分析
2.5在遙感數據處理中的研究
2.5.1經典方法
2.5.2數據來源與預處理
2.5.3核函數方法
2.5.4實驗結果對比與分析
2.6小結
參考文獻
第3章小波核函數與支持向量機
3.1小波的理論基礎
3.1.1小波變換與加窗傅里葉變換的異同
3.1.2再生核hilbert空間
3.1.3連續小波變換與離散小波變換
3.2兩種小波核函數的相關證明
3.2.1兩種復小波
3.2.2滿足mercer條件的證明
3.2.3在hilbert空間滿足再生性的證明
3.3小波核機器方法
3.3.1主分量分析
3.3.2小波核機器的構建
3.4對比實驗
3.4.1數據預處理
3.4.2參數選擇
3.4.3預測結果
3.4.4幾種小波核與常規核的性能對比
3.5小結
參考文獻
第4章模糊小波支持向量機
4.1理論基礎
4.1.1多分辨分析
4.1.2尺度函數與小波函數
4.1.3模糊特征與結果處理
4.1.4模糊度量與模糊聚類方法
4.2關于一致逼近性的證明
4.3模糊小波支持向量核機器方法
4.3.1小波核函數方法
4.3.2模糊小波支持向量核機器方法
4.3.3多參數同步優化策略
4.4模糊小波方法與電網負荷預測研究
4.4.1數據預處理
4.4.2參數選擇分析
4.4.3對比實驗與結果分析
4.5小結
參考文獻
第5章基于svm的交通流量預測
5.1交通流量的特征分析
5.2數據來源與預處理
5.3核機器的選擇與構建
5.4對比實驗
5.4.1特征量提取
5.4.2正常上班日流量預測
5.4.3雙休日流量預測
5.5幾種核函數的性能對比分析
5.6小結
參考文獻
第6章svm在反求工程中的應用
6.1反求工程建模的基本步驟
6.2點云處理的數學方法
6.2.1基于網格和基于點的表達方法
6.2.2基于點的表面幾何表達
6.2.3基于點的數據處理
6.2.4基于點的曲面重建
6.3一種小波核的構建與證明
6.3.1滿足mercer條件的證明
6.3.2在hilbert空間滿足再生性的證明
6.4小波核機器的構建
6.5基于紋理的點云建模
6.5.1用強特征構建輪廓
6.5.2用回歸曲線構建封閉區域
6.5.3用弱特征構建區域紋理
6.5.4對比實驗
6.6應用實例
6.6.1點云空洞修補
6.6.2發動機連接件表面重建
參考文獻
……
目錄
品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 核函數理論與信號處理 |
| 作者： | 蔣剛 |
| 市場價： | 45元 |
| 文軒網價： | 36元【80折】 |
| ISBN號： | 9787030365620 |
| 出版社： | 科學出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：B5 | 語種：中文 |
| 出版時間：2013-01-01 | 版次：1 | 頁數：160 |
| 印刷時間：2013-01-01 | 印次：1 | 字數：206.00千字 |
| 內容簡介 | |
| 《核函數理論與信號處理》主要對機器學習問題、核函數方法、支持向量機等內容進行探討和分析，構建不同的支持向量機模型，將其應用于海色遙感、時間序列預測、交通流、點云建模等領域，理論分析和實驗結果驗證了可行性和有效性，表明其特別適合于小樣本、非線性、受干擾的信號處理。 《核函數理論與信號處理》可供機械電子、信號處理等相關專業的科研人員和工程技術人員參考。 |
| 目錄 | |
| 前言 第1章機器學習 1.1機器學習的起源與發展 1.1.1機器學習概述 1.1.2核機器方法 1.1.3非平穩信號與小波技術 1.2統計學習理論基礎 1.2.1一致性概念與函數集vc維 1.2.2四種重要的歸納原則 1.2.3模式識別與回歸估計 1.2.4函數集的熵與推廣能力的界 1.3支持向量機基礎及其優缺點分析 1.3.1最優分類超平面 1.3.2支持向量分類機 1.3.3支持向量回歸機 1.3.4支持向量方法的優缺點分析 參考文獻 第2章支持向量預提取方法 2.1準支持向量概念的提出 .2.2關于準支持向量集上的界的證明 2.2.1在區間(2，∞)的情形 2.2.2在區間(1，2]的情形 2.3支持向量預提取 2.3.1感知機模型 2.3.2核感知支持向量機 2.4實驗情況 2.4.1分類的情形 2.4.2回歸的情形 2.4.3幾個回歸實例的性能對比與分析 2.5在遙感數據處理中的研究 2.5.1經典方法 2.5.2數據來源與預處理 2.5.3核函數方法 2.5.4實驗結果對比與分析 2.6小結 參考文獻 第3章小波核函數與支持向量機 3.1小波的理論基礎 3.1.1小波變換與加窗傅里葉變換的異同 3.1.2再生核hilbert空間 3.1.3連續小波變換與離散小波變換 3.2兩種小波核函數的相關證明 3.2.1兩種復小波 3.2.2滿足mercer條件的證明 3.2.3在hilbert空間滿足再生性的證明 3.3小波核機器方法 3.3.1主分量分析 3.3.2小波核機器的構建 3.4對比實驗 3.4.1數據預處理 3.4.2參數選擇 3.4.3預測結果 3.4.4幾種小波核與常規核的性能對比 3.5小結 參考文獻 第4章模糊小波支持向量機 4.1理論基礎 4.1.1多分辨分析 4.1.2尺度函數與小波函數 4.1.3模糊特征與結果處理 4.1.4模糊度量與模糊聚類方法 4.2關于一致逼近性的證明 4.3模糊小波支持向量核機器方法 4.3.1小波核函數方法 4.3.2模糊小波支持向量核機器方法 4.3.3多參數同步優化策略 4.4模糊小波方法與電網負荷預測研究 4.4.1數據預處理 4.4.2參數選擇分析 4.4.3對比實驗與結果分析 4.5小結 參考文獻 第5章基于svm的交通流量預測 5.1交通流量的特征分析 5.2數據來源與預處理 5.3核機器的選擇與構建 5.4對比實驗 5.4.1特征量提取 5.4.2正常上班日流量預測 5.4.3雙休日流量預測 5.5幾種核函數的性能對比分析 5.6小結 參考文獻 第6章svm在反求工程中的應用 6.1反求工程建模的基本步驟 6.2點云處理的數學方法 6.2.1基于網格和基于點的表達方法 6.2.2基于點的表面幾何表達 6.2.3基于點的數據處理 6.2.4基于點的曲面重建 6.3一種小波核的構建與證明 6.3.1滿足mercer條件的證明 6.3.2在hilbert空間滿足再生性的證明 6.4小波核機器的構建 6.5基于紋理的點云建模 6.5.1用強特征構建輪廓 6.5.2用回歸曲線構建封閉區域 6.5.3用弱特征構建區域紋理 6.5.4對比實驗 6.6應用實例 6.6.1點云空洞修補 6.6.2發動機連接件表面重建 參考文獻 …… |
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