圖書簡介

　　 本書依托人文社會科學領域使用最廣泛的SPSS統計軟件為基本工具，結合實際案例講述了人文社會科學特別是管理科學中常用的統計學原理、方法與技術。本書與注重數學證明的傳統統計學著作和就操作談操作的SPSS軟件使用手冊的不同之處在于，略去了復雜的數學推導過程，強調統計學在人文社會科學特別是管理學中的應用，強調對SPSS軟件計算原理的透徹理解與正確應用，努力構建一個貫通統計學原理，SPSS軟件使用技巧以及應用統計學進行人文社會科學研究的方法的應用型統計學知識體系。讀者學習本書后，既能夠根據實際工作需要設計統計調查方案、又能夠利用SPSS軟件整理、分析數據和解釋數據分析結果。從而大人提高分析和解決問題的綜合能力。
　　 本書可作為經濟管理類專業以及其他人文社會科學領域的統計學教材，也可供其他對應用統計學和SPSS軟件有興趣的實際工作者參考。

目錄

第1章 概率論基礎知識
　1.1 隨機實驗樣本空間概率與條件概率
　1.2 隨機變量與概率分布的基本概念
　1.3 幾個典型的概率分布
第2章 數據與數據的獲得
　2.1 總體個體特征與數據
　2.2 數據類型
　2.3 獲得數據的調查方法與間卷設計
　2.4 獲得數據的實驗方法
第3章 樣本數據特征的初步分析
　3.1 樣本數據結構的基本特征:頻次與頻率
　3.2 觀察刻度級樣本數據結構的莖葉圖與直方圖方法
　3.3 樣本數據的位置特征:對數據中心的描述
　3.4 樣本數據的離散特征
　3.5 樣本數據特征的綜合表達:箱形圖
第4章 spss的簡單應用
　4.1 使用spss的基礎知識
　4.2 spss的簡單應用
第5章 總體分布樣本分布與參數估計
　5.1 總體分布與樣本分布 　
　5.2 統計量與統計量的分布
　5.3 點估計
　5.4 判斷點估計的優劣標準
　5.5 區間估計
　5.6 spss參效估計中的應用
第6章 奏效假設檢驗
　6.1 假設檢驗的基本概念
　6.2 一個正態總體下的參數假設檢驗
　6.3 一個0-1總體分布下的參數假設檢驗
　6.4 兩個正態總體下的參數假設檢驗
　6.5 大樣本下兩個任意總體的均值檢驗
　6.6 用spss作假設檢驗
第7章 非參數假設檢驗
　7.1 兩個總體分布的非參數假設檢驗
　7.2 一個總體分布的非參數假設檢驗
　7.3 用spss作非參數檢驗
第8章 方差分析
　8.1 單因素方差分析
　8.2 用spss作單因素方差分析
　8.3 無重復實驗的雙因素方差分析
　8.4 重復實驗的雙因素方差分析
　8.5 用spss作雙因素方差分析
第9章 普通相關分析
　9.1 兩個隨機變量的總體相關與樣本相關
　9.2 speaman等級相關
　9.3 偏相關
　9.4 相關系數異于零的顯著性檢驗
　9.5 spss對普通相關分析的處理
　9.6 品質相關與spss的處理
第10章 線性回歸分析
　10.1 一元線性回歸
　10.2 多元線性回歸
　10.3 逐步回歸
　10.4 用spss處理經典回歸問題
　10.5 多元線性回歸的三大基本問題
　10.6 用spss處理線性回歸的三大基本問題
第11章 主成分分析與因子分析
　11.1 主成分分析
　11.2 因子分析
　11.3 用spss進行因子分析
第12章 聚類分析與判別分析
　12.1 聚類分析的作法
　12.2 用spss做聚類分析
　12.3 判別分析的作法
　12.4 fisher判別法
　12.5 bayes判別法
　12.6 用spss做判別分析
附錄1 常用數理統計表
附錄2 各章思考題
主要參考文獻
　　

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