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近日，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出三大類18項重點任務，引導高校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。

《計劃》明確了高校人工智能創新行動“三步走”的目標：到2020年，基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化布局，高校在新一代人工智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破，人才培養和科學研究的優勢進一步提升，并推動人工智能技術廣泛應用;到2025年，高校在新一代人工智能領域科技創新能力和人才培養質量顯著提升，取得一批具有國際重要影響的原創成果，部分理論研究、創新技術與應用示范達到世界領先水平，有效支撐我國產業升級、經濟轉型和智能社會建設;到2030年，高校成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地，為我國躋身創新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

《計劃》提出了高校人工智能創新行動的三大類18項重點任務。第一類任務是優化高校人工智能領域科技創新體系，包括加強新一代人工智能基礎理論研究、推動新一代人工智能核心關鍵技術創新、加快建設人工智能科技創新基地、加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊、加強高水平科技智庫建設、加大國際學術交流與合作力度6項具體任務。其中，加強新一代人工智能基礎理論研究，聚焦人工智能重大科學前沿問題，促進人工智能、腦科學、認知科學和心理學等領域深度交叉融合，重點推進大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與優化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究。推動新一代人工智能核心關鍵技術創新，圍繞新一代人工智能關鍵算法、硬件和系統等，加快機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算等核心關鍵技術研究，在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，形成新一代人工智能技術體系。加快建設人工智能科技創新基地，圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創新基地。

第二類任務是完善人工智能領域人才培養體系，包括完善學科布局、加強專業建設、加強教材建設、加強人才培養力度、開展普及教育、支持創新創業、加強國際交流與合作7項具體任務。其中，完善學科布局包括加強人工智能與計算機、控制、量子、神經和認知科學以及數學、心理學、經濟學、法學、社會學等相關學科的交叉融合。加強專業建設包括加快實施“卓越工程師教育培養計劃”(2.0版)，推進一流專業、一流本科、一流人才建設，根據人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學生的學習興趣和社會需求，積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養模式。加強教材建設包括加快人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉化，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設，特別是人工智能基礎、機器學習、神經網絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設，推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程等。加強人才培養力度包括完善人工智能領域多主體協同育人機制、深化產學合作協同育人、支持建立人工智能領域“新工科”建設產學研聯盟等。

第三類任務是推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用，包括加強重點領域應用、推進智能教育發展、推動軍民深度融合、鼓勵創新聯盟建設和資源開放共享、支持地方和區域創新發展5項重點任務。其中，加強重點領域應用包括實施“人工智能+”行動，支持高校在智能教育、智能制造、智能醫療、智能城市、智能農業、智能金融、智能司法和國防安全等領域開展技術轉移和成果轉化，加強應用示范等。推進智能教育發展包括推動學校教育教學變革，在數字校園的基礎上向智能校園演進，構建技術賦能的教學環境，探索基于人工智能的新教學模式，重構教學流程，并運用人工智能開展教學過程監測、學情分析和學業水平診斷，建立基于大數據的多維度綜合性智能評價，精準評估教與學的績效，實現因材施教等。鼓勵創新聯盟建設和資源開放共享，包括鼓勵、支持高校聯合企業、行業組織、科研機構等建設人工智能產業技術創新聯盟，積極參與新一代人工智能重大科技項目的實施和人工智能國家標準體系建設與國際標準制定等。

此外，《計劃》還提出了相關政策措施加以保障，如教育部將成立人工智能科技創新戰略專家委員會，指導和協調《計劃》的實施;通過面向國家重大戰略需求適當增加研究生招生指標、在“長江學者獎勵計劃”等國家重大人才工程中加大向人工智能領域優秀人才的傾斜力度等來優化資源配置;通過中國高校科技成果交易會等方式加強對高校重大科技成果的宣傳和推廣。