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2018年遼寧大學研究生考試851生物信息學考試大綱公布如下

遼寧大學

全國碩士研究生招生考試自命題科目考試大綱

考試科目：  生物信息學  

一、考試形式和試卷結構
（一）試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為 150 分，考試時間為 180 分鐘。
（二）試卷題型結構及分值比例
名詞解釋（約30分）；簡答題（約40分）；問答題（約50分）；論述題（約30分）。
二、考查內容
1.生物信息學相關概念、主要研究方向、相關發展簡史、相關重要事件及發展趨勢。
2.生物信息學中常用生物數據（核酸序列數據、蛋白質序列數據、蛋白質結構數據）的測定方法，常用的數據庫序列數據存儲格式。
3.重要的生物信息學網站，重要數據庫的使用方法，主要包括核酸數據庫、基因組數據庫、蛋白質數據庫及蛋白質結構數據庫。生物信息學數據庫的相關概念。
4.遺傳密碼與蛋白合成概念、方法，開放閱讀框的預測方法，真核生物基因預測與外顯子識別關系的方法，基因序列的注釋方法。
5.序列比對的概念，掌握一致性、相似性、同源性的概念及其之間的區別，常用的序列比對算法和軟件，常見打分矩陣和空位罰分體系。
6.序列數據庫搜索工具BLAST，各種BLAST結果的含義， BLAST算法的原理及NCBI BLAST各參數的含義。
7.系統發育進化樹相關概念，使用MEGA等軟件構建進化樹的方法，三種常見的進化樹構建算法（近鄰法、最大簡約法、最大似然法）的概念、原理、方法。
8.蛋白質結構的組成和層次，序列相似性與結構相似性同蛋白質分類之間的關系，蛋白質結構分類及相關數據庫。蛋白質三維結構的可視化的概念和方法。
9.蛋白質家族、蛋白質信號及其表示方式，主要包括一致序列、序列模式、多序列聯配無空位片段、序列譜以及相關數據庫，主要包括Prosite、PRINTS、Pfam等數據庫。
10.蛋白質序列分析與功能的預測方法，主要包括理化性質、跨膜螺旋、信號肽、翻譯后修飾、亞細胞定位等。蛋白質結構預測常用方法，包括二級結構和三級結構。
11.基因和蛋白質芯片的概念、原理及其主要應用。
12.數據挖掘與機器學習的概念，常見機器學習算法。
13.基于結構的藥物設計的概念、方法。