• 2026考研英語(yǔ)全程班 6班
• 2027考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 華中科技大學(xué)2026考研專(zhuān)業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院研究生導(dǎo)師高亮介紹如下：

姓名：高亮

電話(huà)：027-87559419

職稱(chēng)：教授

郵箱：gaoliang@hust.edu.cn

個(gè)人基本情況

高亮（Gao Liang，Professor），1996年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)，獲學(xué)士學(xué)位。2002年畢業(yè)于華中科技大學(xué)，獲博士學(xué)位。現(xiàn)任數(shù)字制造裝備與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、先進(jìn)技術(shù)與裝備研究院副院長(zhǎng)。2009年入選教育部新世紀(jì)人才計(jì)劃，2012年入選湖北省新世紀(jì)高層次人才工程第一層次人選。主要研究方向是智能優(yōu)化算法及其在設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用。

主要研究方向智能優(yōu)化方法及其在設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用

開(kāi)設(shè)課程現(xiàn)代優(yōu)化方法

近年的科研項(xiàng)目、專(zhuān)著與論文、專(zhuān)利、獲獎(jiǎng)承擔(dān)的科研項(xiàng)目：

主要負(fù)責(zé)人

國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、51435009、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車(chē)間運(yùn)行分析與決策方法研究、320萬(wàn)、2015/01-2019/12。

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、60973086、一種新的多點(diǎn)隨機(jī)搜索算法——類(lèi)電磁機(jī)制算法的擴(kuò)展與應(yīng)用、2010/01-2012/12。

國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目課題、2009AA044601、敏捷制造與數(shù)字車(chē)間仿真研究、2010/01-2012/12。

教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃、NCET-08-0232、基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和適應(yīng)度地形的車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究、2009/01-2011/12。

國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目課題、2006AA04Z131、基于復(fù)雜性科學(xué)的車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度理論與方法研究、2007/01-2008/12。

國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金、50305008、群體智能理論與粒子群優(yōu)化算法在作業(yè)車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用研究、2004/01-2006/12。

國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目、2002AA413720、需求鏈管理的研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、2003/01-2004/12。

主要參與者

國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目課題、2011CB706804、高溫高強(qiáng)復(fù)雜曲面零件多軸加工物理行為建模與高效低損傷加工、2011/01-2015/08。

國(guó)家863計(jì)劃B類(lèi)項(xiàng)目、2005AA411040、數(shù)字化制造管理與執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用、2005/07-2007/03。

國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目課題、2004CB719405、產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)理論與方法研究、2005/01-2009/12。

榮譽(yù)與獎(jiǎng)勵(lì)：

2013年獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)（排名第1）。

2008年獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

2012年獲湖北省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

2008年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

2012年入選湖北省新世紀(jì)高層次人才工程第一層次人選。

2011年獲湖北省青年科技獎(jiǎng)。

2013年獲中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)青年科技成就獎(jiǎng)。

2012年獲湖北青年五四獎(jiǎng)?wù)隆?/p>

2013年被評(píng)為武漢市優(yōu)秀科技工作者。

代表性著作：

書(shū)籍

1.  潘全科，高亮，李新宇。《流水車(chē)間調(diào)度及其優(yōu)化算法》，華中科技大學(xué)出版社，2013(中文)。

2.  高亮，張國(guó)輝，王曉娟。《柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度智能算法及其應(yīng)用》，華中科技大學(xué)出版社，2012（中文）。

3.  張潔，高亮，李培根。《Agent技術(shù)在先進(jìn)制造中的應(yīng)用》，科學(xué)出版社， 2004（中文）。

期刊

1.  Xinyu Shao, Xinyu Li, Liang Gao, Chaoyong Zhang. “Integration of process planning and scheduling-a modified genetic algorithm-based approach”, Computer and Operation Research, 2009, 36(6), 2082-2096.

2.  Guohui Zhang, Liang Gao, Yang Shi. “An effective genetic algorithm for the flexible job-shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, 2011 38(4), 3563-3573.

3.  Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. “Cellular particle swarm optimization”, information sciences, 2011, 181(20), 4460-4493.

4.  Xiaojun Wang, Liang Gao, Chaoyong Zhang, Xinyu Shao. “A multi-objective genetic algorithm based on immune and entropy principle for flexible job-shop scheduling problem”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 51(5-8), 757-767.

5.  Xinyu Li, Chaoyong Zhang, Liang Gao, Weidong Li, Xinyu Shao. “An agent-based approach for integrated process planning and scheduling”, Expert systems with Application, 2010, 37(2), 1256-1264.

6.  Xinyu Li, Xinyu Shao, Liang Gao, Weirong Qian.” An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling”, International Journal of Production Economics, 2010, 126(2), 289-298.

7.  Liang Gao, Guohui Zhang, Liping Zhang, Xinyu Li. “An efficient memetic algorithm for solving the job shop scheduling problem”, Computer and Industrial Engineering, 2010, 60(4), 699-705.

8.  Yinzhi Zhou, Xinyu Li, Liang Gao, “A differential evolution algorithm with intersect mutation operator”, Applied Soft Computing, 2012, 13(1), 390-401.

9.  GQ Jin, WD Li, Liang Gao. “An adaptive process planning approach of rapid prototyping and manufacturing”, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2013, 29(1), 23-38.

10. Liang Gao, Jida Huang, Xinyu Li. “An effective cellular particle swarm optimization for parameters”, Applied Soft Computing, 2012, 12(11), 3490-3499.