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基本信息

王晶，博士、副教授、博士生導師

辦公電話：010-51688648電子郵件： wj@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京海淀區(qū)高梁橋斜街28號中安聯(lián)合樓603郵編：100044

研究興趣

本人的主要研究興趣如下：

· 時間序列分析與挖掘(Time Series Analysis and Mining)

· 機器學習及其在醫(yī)療、交通、金融大數(shù)據(jù)的應用(Machine Learning and its Applications)

· 異常檢測(Anomaly Detection)

· 腦機接口(Brain Computer Interface)

相關(guān)研究目前已在Chaos、Fractals、Physical Review E、Nonlinear Dynamics、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation、Computer methods and programs in biomedicine、Physica A等國際學術(shù)期刊或會議上發(fā)表學術(shù)論文20余篇，其中1篇是ESI高被引論文。

歡迎感興趣的本科生，及準備報考/推免 碩士研究生、博士研究生的同學與我聯(lián)系!

歡迎訪問團隊“北京交通大學網(wǎng)絡科學與智能系統(tǒng)研究所”主頁：http://insis.bjtu.edu.cn/

教育背景

2005/9–2009/7，北京交通大學，信息與計算科學，學士

2009/9–2012/7，北京交通大學，概率論與數(shù)理統(tǒng)計，碩士，導師：商朋見 教授

2012/9–2015/7，北京交通大學，統(tǒng)計學，博士，導師：商朋見 教授

工作經(jīng)歷

2013/9-2014/8，美國哈佛大學，哈佛醫(yī)學院，Center of Dynamical Biomarkers，訪問學者，合作導師：Chung-Kang Peng

2015/6-2017/6，北京交通大學，計算機科學與技術(shù)系，博士后，合作導師：林友芳 教授

2017/7-2018/12，北京交通大學，計算機科學與信息技術(shù)學院，講師

2019/1-至今，北京交通大學，計算機科學與信息技術(shù)學院，副教授，博士生導師

研究方向

機器學習與認知計算

人工智能及應用

數(shù)據(jù)與知識工程

計算機技術(shù)(專業(yè)學位)

軟件工程(專業(yè)學位)

招生專業(yè)

計算機科學與技術(shù)博士

計算機科學與技術(shù)碩士

電子信息碩士

科研項目

主持：

1. 國家經(jīng)濟安全預警工程北京實驗室項目，基于大數(shù)據(jù)的國家經(jīng)濟時序異常行為檢測方法研究，2019-2020，在研;

2. 中國航信企業(yè)委托研究項目，面向民航業(yè)務系統(tǒng)運維的多重周期時間序列數(shù)據(jù)異常檢測方法研究，2019-2020，在研;

3. 國家自然科學基金青年基金項目，基于非均勻嵌入理論的多變量信號復雜性與遞歸性研究，2017-2019，在研;

4. 北京交通大學人才基金項目，時間序列動態(tài)特征的定量刻畫及其應用，2018-2020，在研;

5. 中央高�；�本科研業(yè)務費項目，非平穩(wěn)時序的復雜動態(tài)性理論研究及其應用，2016-2017，結(jié)題;

6. 中國博士后基金項目，非平穩(wěn)信號的復雜度和遞歸性研究及其應用，2015-2017，結(jié)題。

參與：

1. 紅果園國家級"四總部"，基于時序數(shù)據(jù)模型的船舶設備異常檢測與健康評估技術(shù)研究，2019-2022，在研;

2. 教育部-中國移動科研基金項目，實時交通準確率提升，2019-2020，在研;

3. 國家自然科學基金“重點”項目，面向社會熱點事件感知的異構(gòu)多源社會媒體大數(shù)據(jù)分析，2019-2023，在研;

4. 國家自然科學基金“面上”項目，非平穩(wěn)信號高階矩的多尺度大偏差譜研究，2018-2021，在研;

5. 中國航信企業(yè)委托研究項目，航信數(shù)據(jù)中心服務器應用網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)及結(jié)構(gòu)與健康分析系統(tǒng)，2016-2021，在研;

6. 中國航信企業(yè)委托研究項目，事件對民航需求的影響及預測模型研究項目，2015-2017，結(jié)題

教學工作

研究生核心課程：《機器學習》

本科生課程：《機器學習》、《Python語言程序設計》、《C語言程序設計》

論文/期刊

賈子鈺; 林友芳; 張宏鈞; 王晶 (通訊), 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的睡眠分期模型, 浙江大學學報(工學版) (EI-An5)

Ziyu Jia, Youfang Lin, Zehui Jiao, Yan Ma, Jing Wang(通訊), Detecting Causality in Multivariate Time Series via Non-Uniform Embedding, Entropy 21(12) (2019): 1233. (SCIE-An3)

Lei Wang, Youfang Lin, Jing Wang(通訊), A RR interval based automated apnea detection approach using residual network, Computer methods and programs in biomedicine 176 (2019): 93-104. (SCIE-An3)

Jiayi He, Pengjian Shang, Jing Wang(通訊), A complexity measure for heart rate signals, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 533 (2019) 122054. (SCIE-An3)

Yunxiao Liu, Youfang Lin, Jing Wang(通訊), Pengjian Shang, Refined generalized multiscale entropy analysis for physiological signals, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 490 (2018) 975-985. (SCIE-An3)

Hui Xiong, Pengjian Shang, Jianan Xia, Jing Wang, Time irreversibility and intrinsics revealing of series with complex network approach, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 499 (2018) 241-249. (SCIE-An3)

Xuegeng Mao, Pengjian Shang, Jing Wang and Yan Ma, Characterizing time series by extended complexity-entropy curves based on Tsallis, Rényi, and power spectral entropy, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 28, 113106 (2018). (SCIE-An1)

Liangjie Wei, Youfang Lin, Jing Wang(通訊), Yan Ma, Time-Frequency Convolutional Neural Network for Automatic Sleep Stage Classification Based on Single-Channel EEG, 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Boston, MA, USA, 2017.11.06-11.08. (CCF-C會議)

Jing Wang, Pengjian Shang, Wenbin Shi, Xingran Cui, Dissimilarity Measure Based on Ordinal Pattern for Physiological signals. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 37 (2016) 115-124.(SCIE-An1)

Jianan Xia, Pengjian Shang, Jing Wang, Wenbin Shi. Permutation and weighted-permutation entropy analysis for the complexity of nonlinear time series. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2016, 31(1): 60-68.(SCIE-An1)

Zhihao Wu, Youfang Lin, Jing Wang, Steve Gregory. Efficient Link Prediction with Node Clustering Coefficient. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 452(15): 1-8, 2016. (SCIE-An3)

Wenbin Shi, Pengjian Shang, Jing Wang, Large deviations estimates for the multiscale analysis of traffic speed time series, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 421 (2015) 562-570.(SCIE-An3)

Jing Wang, Pengjian Shang, Jianan Xia, Wenbin Shi, EMD based refined composite multiscale entropy analysis of complex signals, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 421 (2015) 583-593.(SCIE-An3)

Jing Wang, Pengjian Shang, Xingran Cui, Multiscale multifractal analysis of traffic signals to uncover richer structures, Physical Review E 89 (2014) 032916.(SCIE-An2)

Jing Wang, Pengjian Shang, A. Lin, Y. Chen, Segmented Inner Composition Alignment to detect coupling of different subsystems, Nonlinear Dynamics 76 (2014) 1821-1828. (SCIE-An1)

Xiaojun Zhao, Pengjian Shang, Jing Wang, Measuring the asymmetric contributions of individual subsystems, Nonlinear Dynamics 78:2 (2014) 1149-1158. (SCIE-An1)

Wenbin Shi, Pengjian Shang, Jing Wang, Aijin Lin, Multiscale multifractal detrended cross-correlation analysis of financial time series, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 403 (2014) 35-44.(SCIE-An3)

Jianan Xia, Pengjian Shang, Jing Wang, Wenbin Shi, Classifying of financial time series based on multiscale entropy and multiscale time irreversibility, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 400 (2014) 151-158. (SCIE-An3)

Jing Wang, Pengjian Shang, Keqiang Dong, Effect of linear and nonlinear filters on multifractal analysis, Applied Mathematics and Computation 224 (2013) 337-345. (SCIE-An2)

Jing Wang, Pengjian Shang, Xiaojun Zhao, Jianan Xia, Multiscale entropy analysis of traffic time series, International Journal of Modern Physics C 24:2 (2013) 1350006.(SCIE-An3)

Xiaojun Zhao, Pengjian Shang, Jing Wang, Measuring information interactions on the ordinal pattern of stock time series, Physical Review E 87 (2013) 002800.(SCIE-An2)

Jianan Xia, Pengjian Shang, Jing Wang, Estimation of local scale exponents for heartbeat time series based on DFA, Nonlinear Dynamics 74:4 (2013) 1183-1190. (SCIE-An2)

Jing Wang, Pengjian Shang, W. Ge, Multifractal Cross-Correlation Analysis Based on Statistical Moments, Fractals 20:3 (2012) 271-279. (SCIE-An2，ESI高被引論文)

Xiaojun Zhao, Pengjian Shang, Chuang Zhao, Jing Wang, Rui Tao, Minimizing the trend effect on detrended cross-correlation analysis with empirical mode decomposition, Chaos, Solitons & Fractals 45 (2012) 166–173.(SCIE-An3)

Chongfeng Xue, Pengjian Shang, Jing Wang, Multifractal detrended cross-correlation analysis of BVP model time series, Nonlinear Dynamics 69 (2012) 263-273.(SCIE-An1)

Jing Wang, Pengjian Shang, Xiaojun Zhao, A New Traffic Speed Forecasting Method Based On Bi-pattern Recognition, Fluctuation and Noise Letters 10:1 (2011) 59-75. (SCIE-An4)

社會兼職

IEEE member;

中國計算機學會專業(yè)會員;

中國人工智能學會協(xié)會會員;

國際學術(shù)期刊審稿人：

Journal of Medical Internet Research

IEEE Transactions on Biomedical Engineering

IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering

Computers in Biology and Medicine

Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications

研究生培養(yǎng)

在讀博士生：

劉云霄(聯(lián)合指導，2017級)

賈子鈺(聯(lián)合指導，2018級)

在讀碩士生：

2017級：王磊

2018級：肖欽峰、李珍琦、龔焱、常松;聯(lián)合指導：李雅靜

2019級：胡港輝、葉佳楠、張亞飛、陳昱瑾、羅雅文、李昊;聯(lián)合指導：貢薩雯波

本科生指導

2019屆：胡港輝、李林蔚、臧澤華

2018屆：陶勇

2016屆：李雅靜

大創(chuàng)項目：

基于深度學習的睡眠分期方法研究

基于運動想象的腦電信號分類方法研究

基于生理電信號的情緒識別方法研究