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006人工智能學院

南京郵電大學人工智能學院是學校面向國家人工智能發展重大戰略，于2018年前瞻布局成立的新型學院。學院歷經與自動化學院的協同融合發展，于2025年獲評江蘇省首批省級人工智能學院并正式獨立運行，標志著學院進入全新的發展階段。學院下設人工智能系、數據科學與工程系和機器人工程系。

人工智能學院深度融入學校信息學科生態，構建了交叉融合、本碩博一體化的高水平人才培養體系：與自動化學院共建“控制科學與工程”一級學科博士學位授權點;與計算機學院、軟件學院、網絡空間安全學院共建“計算機科學與技術”、“網絡空間安全”一級學科博士學位授權點。擁有“電子信息”專業學位授權點。學院匯聚了一支以國家級人才為引領、省部級人才為骨干的高水平師資隊伍，其中包括國家自然科學基金杰出青年基金獲得者、江蘇省“333高層次人才培養工程”入選者、江蘇省“青藍工程”入選者等。

學院堅持“產業驅動、交叉融合”的建設思路，面向世界科技前沿，聚焦高端裝備、新興數字產業等區域與國家級需求。核心研究領域：在圖像理解、計算機視覺、多媒體計算等方向形成了鮮明特色，產出了一系列具有國際影響力的研究成果�？蒲许椖颗c產出：近年來，承擔了多項國家自然科學基金、國家重點研發計劃等國家級、省部級重要科研項目，以及大量服務產業的橫向課題。在CCF A類期刊/會議、IEEE匯刊等頂級學術平臺發表高水平論文100余篇，科研實力持續攀升。

學院營造了活躍、開放的學術氛圍，師生每年頻繁參加國內外學術會議并進行交流。學院與國內外著名高校及華為、中興、字節跳動等信息科技頭部企業建立了緊密的產學研合作。畢業生以扎實的專業基礎和卓越的創新能力，深受用人單位青睞，廣泛就職于上述企業及電信、移動、聯通、小米等知名公司，職業發展前景廣闊。

085400電子信息(人工智能)(全日制、非全日制)

1、大數據科學與技術

該方向面向數據科學、醫療健康與虛擬現實等領域的大數據智能分析與應用問題，融合人工智能、機器學習、多元統計分析、計算機視覺、自然語言處理與計算機圖形學等技術，主要研究：(1)數據建模、挖掘與智能分析;(2)醫療健康大數據分析與應用;(3)數據驅動的虛擬現實場景生成與交互。

2、機器學習與模式識別

該方向面向多源多模態數據，融合機器學習、模式識別、計算機視覺、自然語言處理等技術，研究從數據中自動學習規律和模式的理論、方法及其在各類復雜系統中的應用，主要研究：(1)機器學習基礎理論與算法;(2)模式識別與特征提取技術;(3)深度學習模型與計算機視覺技術;(4)自然語言處理與語音分析技術;(5)多模態數據融合理論;(6)人工智能安全技術;(7)大模型開發與應用;(8)機器學習與模式識別在各領域應用。

 3、智能機器人與無人系統

該方向以智能移動機器人、智能傳感與操作裝置以及無人系統為研究對象，融合多模態感知與學習、類腦學習及先進控制等交叉學科和技術，主要研究:(1)光譜視覺感知與智能光電系統;(2)具身智能機器人環境感知與理解;(3)機器人自然交互與人機協同;(4)無人系統任務規劃、自主決策與多體協作;(5)智能支持系統設計。