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011現代郵政學院、智慧交通學院

現代郵政學院成立于2016年，由江蘇省人民政府和國家郵政局聯合共建。2025年成立智慧交通學院，與現代郵政學院合署辦公。學院緊緊圍繞國家“人工智能+”戰略行動，發揮學科優勢，搶抓交通強國建設戰略機遇，探索行業人才培養的新模式，努力培養數智轉型升級亟需的智慧交通與寄遞行業人才，積極推動與科研機構以及相關企業開展深度合作，實現資源共享，加強科技創新，為行業的發展提供智力支持和技術支撐。現代郵政學院、智慧交通學院現有“電子信息”、“交通運輸”和“物流工程與管理3個專業碩士學位點。學院擁有國家郵政局—江蘇省人民政府共建現代郵政研究院，現代郵政研究院下設郵政大數據分析與應用、郵政網絡運行與優化、“互聯網+”物流、郵政管理與金融等多個研究所。

學院擁有一支結構合理、業務精良、朝氣蓬勃、奮發向上的師資隊伍。目前，專任教師50人，100%具有博士學位，其中擁有江蘇省“333工程”高層次人才培養對象、江蘇省“六大人才”高峰高層次人才培養對象、江蘇省“青藍工程”學術帶頭人、交通運輸部交通運輸青年科技英才等10余人。學院教師近年來先后承擔國家自然科學基金項目、國家發改委信息安全專項、省部級科研項目、產學研合作項目等200余項，授權國家發明專利100余項，在學術刊物上公開發表高質量學術論文300余篇，先后獲省部級科技獎10余項。

學院以師資隊伍建設為基礎，學科梯隊建設為核心，深化教育改革，大力促進專業建設，把學科建設與科學研究、本科教育、研究生教育緊密結合起來，成為我國郵政行業的科技研究基地和現代化人才培養基地。

(一)085400電子信息(大數據與智慧寄遞)

1、物聯網與智慧寄遞技術：該方向主要研究物聯網基礎理論與關鍵技術，包括傳感器技術、RFID技術、網絡傳輸技術、邊緣計算技術、云計算技術、區塊鏈技術、身份認證與訪問控制、入侵檢測技術等，以及物聯網技術在智慧寄遞、智慧物流等領域的應用。

2、大數據挖掘與分析技術：該方向主要研究大數據挖掘與分析的基礎理論與關鍵技術，包括數據采集與存儲技術、數據處理與分析技術、數據治理與安全技術等，以及大數據挖掘與分析技術在物流快遞、智能制造、智慧交通等領域的應用。

3、人工智能技術與應用：該方向主要研究人工智能領域基礎理論與關鍵技術，包括機器學習與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜與推理、多模態特征融合、多智能體協同、可信AI技術等，以及人工智能技術在物流快遞、智能制造、智慧交通等領域的應用。

(二)086100交通運輸

1、智慧寄遞工程與管理：該方向主要研究新一代信息技術及其在寄遞領域的應用，包括配送中心選址技術、車輛資源調度技術、路線規劃與路徑優化技術、車貨匹配技術、AGV路徑優化與避障技術、智能分揀技術、多式聯運網絡設計與優化技術等。

2、交通信息與控制：該方向主要研究新一代信息技術以及控制理論技術在交通領域的應用，包括綜合交通信息采集、處理及協同服務技術、智能交通管理與控制技術、交通信號的控制與協同技術、智能物流運輸車輛控制技術、城市公交系統以及軌道交通的管理與控制技術等。

3、智能交通系統：該方向主要研究智能網聯技術應用背景下的交通系統協同、誘導、預測與控制技術，包括車聯網與車路協同技術、自動駕駛汽車技術、智能網聯交通誘導與協同技術、智能網聯交通狀態預測技術、智能網聯交通安全技術、智能網聯交通背景下的出行特征識別技術等。

(三)125604物流工程與管理

1、物流系統規劃：該方向主要研究物流系統規劃領域的基礎理論與關鍵技術，包括物流網絡設計與優化技術、運輸配送路徑優化技術、倉儲與分揀系統規劃技術、物流系統預測技術、物流系統評價技術、物流系統仿真與決策支持技術、綠色與可持續物流技術等。

2、智能物流技術：該方向主要研究智能物流領域的基礎理論與關鍵技術，包括物流信息感知與識別技術、物流信息傳輸技術、物流大數據存儲技術、物流大數據挖掘與分析技術、物流智能決策與優化技術、物流信息系統開發技術、物流裝備自動化技術等。

3、供應鏈管理：該方向主要研究供應鏈管理的領域基礎理論與關鍵技術，包括供應鏈智能預測技術、供應鏈需求管理技術、智能生產與物流優化技術、供應鏈可視化與協同技術、供應鏈風險管理與彈性構建技術、綠色低碳供應鏈技術等。