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001通信與信息工程學院

通信與信息工程學院現有“信息與通信工程”一級學科博士點和“電子信息”專業學位工程博士點，“通信與信息系統”和“信號與信息處理”2個二級學科博士點;“通信與信息系統”、“信號與信息處理”2個碩士點和“電子與通信工程”工程碩士點;通信與信息工程學院“信息與通信工程”學科入選2024年軟科世界一流學科，位列全球第21名，且連續4批入選江蘇省高校優勢學科;二級學科“信號與信息處理”為國家重點(培育)學科和江蘇省重點學科，“通信與信息系統”為江蘇省重點學科。學院現有國家級實驗教學示范中心、國家級虛擬仿真實驗教學中心、國家級工程實踐教育中心等國家級教學平臺3個，國家地方聯合工程研究中心、國家大學科技園、國家“111”創新引智基地等國家級科研平臺3個，教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等部級科研平臺3個，省高校重點實驗室等省級科研平臺2個。

學院正以學科建設為龍頭，以師資建設為根本，深化教育改革，促進專業建設，把學科建設與科學研究、本科教育、研究生教育緊密結合起來，將學院建設成為我國信息通信領域的科研基地和現代化人才培養基地。

(一)081000信息與通信工程

1.《無線移動通信》方向主要包含兩個方面：(1)未來移動通信關鍵技術。將對未來無線移動

信系統的理論與關鍵技術展開研究，包括：語義通信、大規模/超大規模MIMO、通信感知計算一體化、新型多址接入、認知協同無線通信、新型多載波傳輸、“無蜂窩”移動通信、毫米波/太赫茲通信、智能超表面輔助通信、流態天線輔助通信、面向物聯網的移動通信、無人機輔助通信、物理層安全以及通信抗干擾等各種無線移動通信理論與技術。(2)人工智能輔助無線通信技術。研究基于深度學習的自編解碼器、頻譜感知和接入、信道辨識與均衡、自適應預編碼、陣列信號處理、收發信機設計等物理層智能無線傳輸技術和智能無線資源管理技術，并結合數字孿生、全息感知、沉浸式交互等實現萬物智聯、數字孿生等應用。

2. 《智能通信網絡》方向主要包含三個方面：(1)網絡標識與協議。研究智能通信網絡體系架構，包括新型網絡標識的理論基礎和一般性方法、標識體系的全周期管理機制、區分網絡形態的差異化標識機制、兼容多種標識的網絡協議棧。(2)尋址與路由。研究智能通信網絡的運行機理，包括面向智慧化場景和新型網絡的業務邏輯生成與解析、服務通信對象多樣化描述的尋址機制、網絡全域全維資源智能管理與運維、基于新型網絡標識的智能路由技術。(3)物聯網與應用。研究智能通信網絡的典型應用場景，包括具備低功耗大規模接入能力的物聯網體系架構、物聯網大數據處理與云邊端協同計算、面向云計算服務和大數據傳送的軟件定義網絡、基于網絡功能虛擬化的多目標映射、異構網絡環境的業務融合及編排、網絡性能與服務質量的建模及仿真、短距離無線通信、內生智能網絡、工業互聯網、車聯網、無線局域網、個域網、體域網等。

3. 《智能信息處理》方向主要包含三個方面：(1)信號與信息智能化處理。研究信號與信息的智能化處理理論與方法，包括信息和知識處理的數學理論、復雜系統的算法設計和分析、并行計算理論與算法、機器學習理論和算法、演化計算等;研究對音頻、圖像、視頻、生物醫學等各類信號進行信息提取、分類、識別、檢索的智能化處理算法與實現方案，以及多模態/跨模態信息融合與生成、信號的多通道采集與處理技術等，包括大模型驅動的人工智能類信號處理技術。(2)多媒體通信與信息處理。研究各種面向未來多媒體應用場景的通信與信息處理技術，如，音視頻編碼、壓縮、重建技術，多媒體傳輸、觸覺通信、跨模態通信技術，基于用戶體驗質量(QoE)的多媒體傳輸與處理技術，多媒體通信與信息處理技術在典型場景中的應用等。(3)量子信息處理。研究量子通信與量子網絡，包括使用量子態作為信息載體的信號產生、測量、處理等理論與技術，量子芯片的研究、制備與測試技術，新型量子密鑰分發協議和方案實現，高性能量子保密通信協議理論與實現，基于實際器件和噪聲環境下的量子通信，量子通信網絡的基礎協議、優化管理、光學實現與應用，量子通信與傳統通信的融合等;研究量子計算與量子測量，包括量子信息理論，新型量子算法及應用，量子傳感技術和量子成像技術，量子信息基礎理論，高維或多粒子量子糾纏態的特性分析、制備與測量技術，普適性量子計算與量子模擬及其應用，分布式量子信息處理技術，基于量子測量的量子傳感技術與實現，惡劣環境中的量子成像技術，人工智能輔助的量子信息處理技術等。

4. 《空天地海一體化網絡》方向主要包含兩個方面：(1)衛星通信與空間信息網絡。研究面向空天地海一體化的衛星通信與空間信息網絡基礎理論與關鍵技術，包括系統體系架構設計、網絡建模與仿真、技術體制論證、信號與信息處理、組網與應用等研究內容，提高系統的資源利用效率，支撐通導遙一體化，增強系統的組網應用能力。(2)空天地海一體化全光通信網絡。研究氮化鎵光電子集成芯片、水下藍光/深紫外光通信系統及關鍵器件，為未來實現多終端、多服務應用的空天地海互聯提供前景廣闊的解決方案;研究新一代光數字相干通信，室內可見光無線通信，下一代光接入網，現代智能通信技術以及高速信號處理在光通信中的應用;從物理器件和系統切入，研發光電融合信息處理系統，實現全覆蓋、全光譜、全應用的全光通信網絡。

(二)085400電子信息(通信與信息工程)(全日制、非全日制)

1.《無線移動通信》方向主要包含兩個方面：(1)未來移動通信關鍵技術。將對未來無線移動通信系統的理論與關鍵技術展開研究，包括：語義通信、大規模/超大規模MIMO、通信感知計算一體化、新型多址接入、認知協同無線通信、新型多載波傳輸、“無蜂窩”移動通信、毫米波/太赫茲通信、智能超表面輔助通信、流態天線輔助通信、面向物聯網的移動通信、無人機輔助通信、物理層安全以及通信抗干擾等各種無線移動通信理論與技術。(2)人工智能輔助無線通信技術。研究基于深度學習的自編解碼器、頻譜感知和接入、信道辨識與均衡、自適應預編碼、陣列信號處理、收發信機設計等物理層智能無線傳輸技術和智能無線資源管理技術，并結合數字孿生、全息感知、沉浸式交互等實現萬物智聯、數字孿生等應用。

2. 《智能通信網絡》方向主要包含三個方面：(1)網絡標識與協議。研究智能通信網絡體系架構，包括新型網絡標識的理論基礎和一般性方法、標識體系的全周期管理機制、區分網絡形態的差異化標識機制、兼容多種標識的網絡協議棧。(2)尋址與路由。研究智能通信網絡的運行機理，包括面向智慧化場景和新型網絡的業務邏輯生成與解析、服務通信對象多樣化描述的尋址機制、網絡全域全維資源智能管理與運維、基于新型網絡標識的智能路由技術。(3)物聯網與應用。研究智能通信網絡的典型應用場景，包括具備低功耗大規模接入能力的物聯網體系架構、物聯網大數據處理與云邊端協同計算、面向云計算服務和大數據傳送的軟件定義網絡、基于網絡功能虛擬化的多目標映射、異構網絡環境的業務融合及編排、網絡性能與服務質量的建模及仿真、短距離無線通信、內生智能網絡、工業互聯網、車聯網、無線局域網、個域網、體域網等。

3. 《智能信息處理》方向主要包含三個方面：(1)信號與信息智能化處理。研究信號與信息的智能化處理理論與方法，包括信息和知識處理的數學理論、復雜系統的算法設計和分析、并行計算理論與算法、機器學習理論和算法、演化計算等;研究對音頻、圖像、視頻、生物醫學等各類信號進行信息提取、分類、識別、檢索的智能化處理算法與實現方案，以及多模態/跨模態信息融合與生成、信號的多通道采集與處理技術等，包括大模型驅動的人工智能類信號處理技術。(2)多媒體通信與信息處理。研究各種面向未來多媒體應用場景的通信與信息處理技術，如，音視頻編碼、壓縮、重建技術，多媒體傳輸、觸覺通信、跨模態通信技術，基于用戶體驗質量(QoE)的多媒體傳輸與處理技術，多媒體通信與信息處理技術在典型場景中的應用等。(3)量子信息處理。研究量子通信與量子網絡，包括使用量子態作為信息載體的信號產生、測量、處理等理論與技術，量子芯片的研究、制備與測試技術，新型量子密鑰分發協議和方案實現，高性能量子保密通信協議理論與實現，基于實際器件和噪聲環境下的量子通信，量子通信網絡的基礎協議、優化管理、光學實現與應用，量子通信與傳統通信的融合等;研究量子計算與量子測量，包括量子信息理論，新型量子算法及應用，量子傳感技術和量子成像技術，量子信息基礎理論，高維或多粒子量子糾纏態的特性分析、制備與測量技術，普適性量子計算與量子模擬及其應用，分布式量子信息處理技術，基于量子測量的量子傳感技術與實現，惡劣環境中的量子成像技術，人工智能輔助的量子信息處理技術等。

4. 《空天地海一體化網絡》方向主要包含兩個方面：(1)衛星通信與空間信息網絡。研究面向空天地海一體化的衛星通信與空間信息網絡基礎理論與關鍵技術，包括系統體系架構設計、網絡建模與仿真、技術體制論證、信號與信息處理、組網與應用等研究內容，提高系統的資源利用效率，支撐通導遙一體化，增強系統的組網應用能力。(2)空天地海一體化全光通信網絡。研究氮化鎵光電子集成芯片、水下藍光/深紫外光通信系統及關鍵器件，為未來實現多終端、多服務應用的空天地海互聯提供前景廣闊的解決方案;研究新一代光數字相干通信，室內可見光無線通信，下一代光接入網，現代智能通信技術以及高速信號處理在光通信中的應用;從物理器件和系統切入，研發光電融合信息處理系統，實現全覆蓋、全光譜、全應用的全光通信網絡。

(三)085400電子信息(信息通信)(南郵-國科大聯培專項計劃)(全日制)

1.《無線移動通信》方向主要包含兩個方面：(1)未來移動通信關鍵技術。將對未來無線移動通信系統的理論與關鍵技術展開研究，包括：語義通信、大規模/超大規模MIMO、通信感知計算一體化、新型多址接入、認知協同無線通信、新型多載波傳輸、“無蜂窩”移動通信、毫米波/太赫茲通信、智能超表面輔助通信、流態天線輔助通信、面向物聯網的移動通信、無人機輔助通信、物理層安全以及通信抗干擾等各種無線移動通信理論與技術。(2)人工智能輔助無線通信技術。研究基于深度學習的自編解碼器、頻譜感知和接入、信道辨識與均衡、自適應預編碼、陣列信號處理、收發信機設計等物理層智能無線傳輸技術和智能無線資源管理技術，并結合數字孿生、全息感知、沉浸式交互等實現萬物智聯、數字孿生等應用。

2. 《智能信息處理》方向主要包含三個方面：(1)信號與信息智能化處理。研究信號與信息的智能化處理理論與方法，包括信息和知識處理的數學理論、復雜系統的算法設計和分析、并行計算理論與算法、機器學習理論和算法、演化計算等;研究對音頻、圖像、視頻、生物醫學等各類信號進行信息提取、分類、識別、檢索的智能化處理算法與實現方案，以及多模態/跨模態信息融合與生成、信號的多通道采集與處理技術等，包括大模型驅動的人工智能類信號處理技術。(2)多媒體通信與信息處理。研究各種面向未來多媒體應用場景的通信與信息處理技術，如，音視頻編碼、壓縮、重建技術，多媒體傳輸、觸覺通信、跨模態通信技術，基于用戶體驗質量(QoE)的多媒體傳輸與處理技術，多媒體通信與信息處理技術在典型場景中的應用等。(3)量子信息處理。研究量子通信與量子網絡，包括使用量子態作為信息載體的信號產生、測量、處理等理論與技術，量子芯片的研究、制備與測試技術，新型量子密鑰分發協議和方案實現，高性能量子保密通信協議理論與實現，基于實際器件和噪聲環境下的量子通信，量子通信網絡的基礎協議、優化管理、光學實現與應用，量子通信與傳統通信的融合等;研究量子計算與量子測量，包括量子信息理論，新型量子算法及應用，量子傳感技術和量子成像技術，量子信息基礎理論，高維或多粒子量子糾纏態的特性分析、制備與測量技術，普適性量子計算與量子模擬及其應用，分布式量子信息處理技術，基于量子測量的量子傳感技術與實現，惡劣環境中的量子成像技術，人工智能輔助的量子信息處理技術等。

(四)085400電子信息(信息通信)(南郵-中信科聯培專項計劃)(全日制)

1、《信息通信》主要開展多媒體通信與信息處理、無線通信與物聯網、空天地海一體化網絡、智能通信網絡與路由技術等領域核心關鍵技術和重大應用工程技術研究。多媒體信號信息處理主要開展視頻圖像和語音等智能化信息處理和傳輸、多模態網絡與通信、量子信息處理與傳輸等關鍵技術的研究與應用工作;無線通信與物聯網主要開展新一代通信感知計算融合的無線通信及物聯網關鍵技術的研究與應用工作;空天地海一體化網絡主要開展由空基、天基、地基和海基通信相互協作和融合構成的一體化網絡關鍵技術的研究與應用工作等;智能通信網絡與路由技術研究基于時空基準的新型網絡標識體系，設計具有自主知識產權的新型路由機制，開發新型網絡路由協議，實現智慧服務系統研發及其在復雜工業場景、智慧醫療等場景下的應用。

2、《光電信息工程》研究新一代光數字相干通信，室內可見光無線通信、下一代光接入網，現代智能通信技術以及高速信號處理在光通信中的應用。從物理器件和系統切入，研發光電子信息處理系統，實現全波段光纖通信、移動無線光通信及涵蓋通信與定位一體化的照明通信與網絡，并構建多種可見光無線通信系統。研究光信息的產生、獲取、轉換、傳播、等過程中的普遍規律及其應用，研發PDH、SDH等一系列光通信關鍵技術和產品、高速大容量光傳輸技術和設備、自動交換光網絡技術和設備。

002電子與光學工程學院、柔性電子(未來技術)學院

學院擁有電子科學與技術和光學工程2個一級學科博士點，并設有博士后流動站，電子科學與技術一級學科點下設物理電子學、電路與系統、電磁場與微波技術、微電子學與固體電子學、有機電子學和生物電子學6個二級學科博士點，擁有5個學術型碩士學位授權點：電磁場與微波技術、電路與系統、微電子學與固體電子學、物理電子學、光學工程，1個專業型碩士學位授權點：電子信息。其中，電子科學與技術入選國家‘雙一流’建設學科(2017年至今)，光學工程獲評江蘇省優勢學科，電磁場與微波技術獲評江蘇省重點學科。

師資力量是學院發展的核心競爭力。學院現有教職工215人，其中專任教師177人，具有高級職稱的教師占專任教師總數的59.8%;擁有科技部創新人才培養示范基地、全國高校黃大年式教師團隊1個、江蘇省十佳研究生導師團隊1個、江蘇省高等學校優秀科技創新團隊、江蘇高校“青藍工程”優秀教學團隊2個、江蘇省雙創團隊1個。現有國家級人才12人，省部級人才67人次。

學院現有射頻集成與微組裝技術國家地方聯合工程實驗室、江蘇省射頻集成與微組裝工程實驗室、江蘇省光通信工程技術研究中心、江蘇省特種光纖材料與器件制備及應用工程研究中心、南京郵電大學南通研究院等國家、省和市級科研平臺，參與共建柔性電子國家重點實驗室、柔性電子國家基礎科學中心，研究聚焦柔性電子器件與集成、電磁理論與智能天線、智能電路與系統、量子與軟物質光學、光通信與光纖技術等方向，先后承擔和完成了一大批包括國家重點研發計劃、國家自然科學基金在內的國家和省部級科研項目，獲國家自然科學獎二等獎、江蘇省青年科技杰出貢獻獎等科技獎勵。學院近五年在Nature及其子刊等國際國內知名期刊上發表學術論文700余篇。

近年來，我院學子在研究生電子設計競賽、研究生數學建模競賽、“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽和中國大學生創業計劃競賽等重大比賽中，榮獲國際級獎項121項、國家級424項、省級700項，其中2022年獲中國研究生電子設計競賽全國特等獎1項，一等獎2項，并榮膺第十七屆中國研究生電子設計競賽“研電之星”榜首，獲央視新聞專題報道;2023年榮獲第十五屆全國大學生創新創業年會“最佳創業項目”1項，實現我校在該賽事零的突破;2024年榮獲第十四屆“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽全國金獎1項(全校主體賽唯一金獎);在2024年全國大學生嵌入式芯片設計大賽-FPGA賽道，獲得一等獎9項，最佳工程獎1項，最佳創意獎1項，學院學生獲得2項最高獎杯，實現歷史突破。

(一)080300光學工程

1、現代光通信技術：主要研究現代光通信系統及關鍵器件的理論、技術及其應用。包括光通信系統中光信號的產生、調制、傳輸、檢測的基本理論，光電子器件的基本理論，光傳輸網技術、光接入網技術和全光通信技術和光信息處理技術及其在光通信系統中的應用。

2、光電材料與器件：主要研究光電材料的設計、制備及性能，以及光—電、電—光和光—光等功能器件的設計、制備及其應用。

3、光纖技術及應用：主要研究光纖新技術的原理、新型光纖器件及其在光纖通信、光纖傳感等領域中的應用，包括特種光纖材料和器件的設計、制備和性能測試，及其在醫療、加工、檢測等方面領域的應用。

(二)080901物理電子學

1、新型功能電子材料器件與應用：主要研究新型功能材料及其器件的電子、光子特性，包括電子輸運、及其量子效應，設計類石墨烯二維材料、稀土發光材料、納米結構材料等功能器件，探討其在電子、光學領域的應用。

2、光子學與光子器件：主要研究光電傳感與檢測及調控技術，光電信息的發射、調制、傳輸、探測、顯示、存儲、處理等光子學和光量子信息技術。

3、柔性電子器件與集成：主要研究具有獨特的延展性，且可彎曲、折疊和拉伸的新型電子器件的制造及其在能源、傳感、光學方面的應用。

(三)080902電路與系統

1、智能信息處理：以通信系統與網絡為應用背景研究通信信號與信息處理的理論、算法和技術。目前已經開展的主要工作有：無線通信中的分集接收與最佳接收技術、信道辨識與均衡技術、多用戶檢測技術、空時二維處理技術、多載波傳輸技術、智能大數據處理及深度學習等。

2、醫學電子與信號處理：主要研究生物醫學信號的處理及醫療電子控制技術。目前的主要工作有：腦電(EEG)和腦磁(MEG)信號的機器學習及數據挖掘、腦機接口(BCI)技術、基于腦電控制的智能系統、人腦注意力檢測和增強、病理腦信號的鑒別與分類、腦復雜網絡分析等。

3、信息感知與智能處理：主要進行多源信息感知與處理的理論與關鍵技術研究，包括信息感知的新方法研究、基于新材料與新型結構傳感器的研制、基于視覺與觸覺信息融合的目標分類識別技術、基于稀疏編碼具有深度學習功能的控制算法研究等。該方向的研究成果可應用于智能皮膚、機器人、物聯網等領域，具有廣闊的市場前景和經濟價值。

(四)080904電磁場與微波技術

1、天線與射頻系統：主要研究天線理論與技術、射頻電路與系統。研究以無線通信與探測系統為應用背景的各種天線、射頻與微波無源元器件(包括微波濾波器、功率合成、功率分配器、定向耦合器、移相器、環形器等);研究射頻有源電路的設計理論與實現技術(包括振蕩器、混頻器、放大器、射頻模塊設計及其集成技術等)。

2、電磁場數值計算：主要研究工程電磁場問題數值解法的相關理論、方法、技術及其應用，以及面向設計自動化的優化算法理論與方法。本研究方向將重點研究電磁場問題的頻域和時域數值解法、高頻近似方法、電波傳播模型、智能優化算法及其在天線、電磁兼容、射頻技術、電波傳播等領域中的應用。

3、無線通信與電磁兼容：主要研究無線通信中的各種關鍵技術、無線通信中的電磁兼容理論和技術、超寬帶無線通信技術、無線信道及其電波傳播理論與技術、無線通信干擾及其兼容性技術、無線電頻譜資源理論與工程技術、無線通信中的EMC標準與監測管理、無線通信網絡及系統規劃與優化技術、無線通信系統的性能評估預測和質量分析的理論與技術、移動通信系統中的電磁環境建模、預測和評估理論與工程技術、通信系統的防雷及電磁防護技術。

(五)085400電子信息(電子與光學工程)(全日制、非全日制)

1、智能光電技術：開展面向未來通信和信息技術的智能光電技術研究，重點研究新一代智能光通信技術及其應用，包括高速光傳輸網技術、光接入網技術、全光通信技術和光信息處理技術及其應用;研究智能光電材料的設計、制備及性能，開展光—電、電—光和光—光等智能光電器件的設計、制備及其應用研究;研究高速網下特種光纖、特種光纖器件及其在高速光纖通信、光纖傳感等領域中的應用，包括特種光纖材料設計和器件的制備和性能測試，以及在高速通信系統、激光加工、光電檢測等方面領域的應用;研究智能光電傳感器機理與性能，并探索其應用于國防軍事、航空航天、工礦企業、生物醫學、計量測試、自動控制等領域。

2、智能微納電子器件及集成：主要研究微納光電子材料、磁性材料和新型二維材料的結構預測、制備技術和電光特性，以及在其光電子和磁性特性基礎上的電路和功能器件設計制備技術;光電傳感、檢測與傳輸原理與技術，及其光電子工程應用;柔性電子器件的制造及其在能源、傳感、光學方面的應用;量子結構與多粒子關聯效應，及其量子計算、量子通信與量子調控方案研究等。

3、電路系統與信息處理：面向電子信息處理研究和開發領域，重點培養學生的信息處理理論研究，以及信息處理的軟、硬件設計能力。主要研究智能信息處理及其應用，以通信系統與網絡為應用背景研究通信信號與信息處理的理論、算法和技術、智能大數據處理及深度學習算法等;生物電子學及應用，包括腦電(EEG)和腦磁(MEG)信號的機器學習及數據挖掘、腦機接口(BCI)技術、基于腦電控制的智能系統、圖像處理、醫學信號處理等;電子信息系統及其應用，包括嵌入式系統、復雜網絡建模、網絡傳播行為、故障診斷、同步與控制，及其在有關工程領域的應用等。

4、射頻集成與無線技術：以開發利用射頻頻譜資源為目標，以通信、雷達、制導、遙感、成像等系統應用為背景，以基礎理論和基礎技術研究為核心，在射頻應用系統、計算電磁學、電磁兼容技術等方面展開研究。具體研究無線通信與探測系統中的天線、射頻無源器件與有源電路的設計理論與集成技術;天線、射頻電路與電波傳播的仿真與建模方法，包括電磁場問題仿真方法、電磁波傳播建模方法;無線通信電磁兼容理論與技術，包括頻譜管理、電磁防護等。

(六)085400電子信息(電光技術)(南郵-國科大聯培專項計劃)(全日制)

1、天文與空間技術：以天體物理、天文技術與方法、光學工程為主要學科，面向國家重大戰略需求和天文學科重大前沿需求，以突破天文觀測核心關鍵技術為目標，研究和發展與現代天文學密切相關的高新技術，立足發展大型天文光學望遠鏡及技術研究、天文光譜和高分辨成像技術和天文光學及精密儀器并致力于發展空間天文探測器技術;以光學儀器與技術方法為主，理工交融，與信息科學、材料科學、空間科學、精密機械及制造、計算機科學等學科緊密交叉、相互滲透。側重研究我國未來大口徑和極大口徑望遠鏡配套的下一代高分辨率光學儀器。

2、光電信息工程：開展面向未來通信和信息技術的智能光電技術研究，重點研究新一代智能光通信技術及其應用，包括高速光傳輸網技術、光接入網技術、全光通信技術和光信息處理技術及其應用;研究智能光電材料的設計、制備及性能，開展光—電、電—光和光—光等智能光電器件的設計、制備及其應用研究;研究高速網下特種光纖、特種光纖器件及其在高速光纖通信、光纖傳感等領域中的應用，包括特種光纖材料設計和器件的制備和性能測試，以及在高速通信系統、激光加工、光電檢測等方面領域的應用;研究智能光電傳感器機理與性能，并探索其應用于國防軍事、航空航天、工礦企業、生物醫學、計量測試、自動控制等領域。

003集成電路科學與工程學院(產教融合學院)

南京郵電大學集成電路科學與工程學院(產教融合學院)聚焦通信集成電路與先進封測、寬禁帶半導體與功率集成、微納電子器件與微納系統三個重點方向，加強多學科交叉融合，突破核心關鍵技術，探索集成電路創新人才培養新路徑，持續推進產學研合作，勇擔服務國家集成電路創新發展之責任。聚焦后摩爾時代信息電子技術發展，瞄準國家戰略、行業發展和地方經濟建設，在集成電路新興交叉前沿領域開展科學研究、社會服務和人才培養，形成鮮明的特色。2021年我校集成電路科學與工程是18個全國首批集成電路科學與工程一級學科博士學位授權點之一，并且是僅有的兩所省屬高校之一。

師資隊伍建設方面，學院擁有科技部創新人才培養示范基地和科技領軍人才創新驅動中心等國家級師資培育平臺，在集成電路相關的材料、器件、電路和系統方面形成人才聚集優勢，擁有國家級特聘專家4人、入選國家百千WR才工程1人、享受國務院政府特殊津貼專家1人、中國科學院百人計劃1人、海外優青2人、江蘇省特聘教授4人、江蘇省雙創人才2人、江蘇省“333工程”培養對象4人、江蘇省“六大人才高峰”培養對象4人、江蘇高校“青藍工程”優秀教學團隊1個、江蘇省“青藍工程”學術帶頭人2人、江蘇省“青藍工程”優秀青年骨干教師3人和江蘇省科協托舉人才6人。

學院擁有電子科學與技術國家級實驗教學示范中心、信息電子技術國家級虛擬仿真實驗教學中心。微電子科學與工程專業入選首批國家一流本科專業建設點，并在國內率先通過教育部工程教育專業認證。培養的學生創新能力突出。近五年來，學生獲互聯網+金獎，全國大學生電子設計競賽最高獎瑞薩杯，中國研究生電子設計競賽“研電之星”第一名、挑戰杯一等獎等國家級獎項百余項。

學院擁有射頻集成與微組裝國家地方聯合工程實驗室、創芯SPACE國家眾創空間等國家級科研創新平臺和成果轉化平臺，建設了南京郵電大學南通研究院和南京郵電大學鎮江研究院等產學研合作機構;與通富微電合作建成一站式集成電路封測公共服務平臺，已經服務全國200多家集成電路設計企業。

(一)080903微電子學與固體電子學

1、微納電子器件及材料。本方向主要研究各類半導體電子材料的制備及其電學、光學和磁學特性，主要包括各類低維納米材料、碳材料、鐵電材料、有機材料等。在此基礎上，研究各類新型的硅基和化合物功率器件、納米電子器件、傳感器、能源存儲與轉化器件、存儲器以及光電器件等;研究有機、氧化物、二維半導體晶體管及相關的存儲器與光電探測器;超寬禁帶半導體氧化鎵晶體和薄膜外延生長、物性研究及在深紫外傳感器件、功率器件、陣列成像器件等方面的應用研究。

2、微納機電系統。本方向研究融合了微電子、材料學、力學等多門學科，在人工智能以及物聯網時代有著廣闊的應用前景。主要開展新型微納機電系統(MEMS/NEMS)模型、設計、機理、工藝、檢測、可靠性及應用;MEMS/NEMS傳感器、功率MEMS、能量收集器等設計、仿真與實現;射頻MEMS開關及其陣列、匹配網絡和功能電路的設計、制作和封裝。

3、集成電路與EDA。本方向主要基于集成電路的設計、模擬和建模等技術，研究器件與工藝、電路和系統的設計優化與設計自動化。包括新型集成功率器件與射頻器件、功率驅動和電源管理集成電路、集成電路輔助設計技術、設計自動化數學模型、算法和工具技術等。

(二)140100集成電路科學與工程

1、集成電路設計與先進封測。本方向主要研究：(1)集成電路設計。包括集成電路設計基礎理論和方法，模擬/數字/數模混合集成電路設計技術，射頻與毫米波通信集成電路設計技術，新型智能芯片設計等。(2)集成電路設計自動化。包括集成電路設計方法學，集成電路輔助設計技術，時序分析技術，設計驗證技術，敏捷設計技術，設計自動化數學模型、算法和工具技術;(3)集成電路先進封測技術。包括集成電路封裝可靠性模型和測試方法，芯片封裝系統的協同設計和仿真技術，智能化DFT，存儲器測試技術，模擬與射頻集成電路測試技術，Chiplet測試技術。

2、寬禁帶半導體與功率集成。本方向主要研究：(1)超寬禁帶半導體氧化鎵薄膜的生長、物性及器件應用;(2)大尺寸氧化鎵單晶襯底的開發與應用;(3)寬禁帶半導體器件和集成技術，包括III-V族、II-VI族化合物基新型功率器件、射頻器件、傳感器件、光電器件及和納米器件的設計優化、理論建模、表征測試和系統集成技術。

3、微納電子器件與微納系統。本方向主要研究：(1)面向下一代集成電路的新型半導體材料、低維納米材料與器件技術。包括器件表征、建模和模擬技術，以及在MEMS/NEMS傳感器、能源存儲與轉化器件、存儲器、光電器件上以及邏輯器件上的應用;(2)新一代智能器件的材料體系。包括材料制備工藝、物理機制、器件表征/建模/仿真技術、系統架構設計技術等;(3)器件與工藝/電路/系統的協同設計優化。包括基于集成系統的設計、模擬、建模和測試技術，研究器件與工藝、電路和系統的協同設計優化。研究范圍涉及新型集成功率器件與射頻器件、功率驅動和電源管理集成電路、光電探測集成電路、微傳感器集成電路、光纖通信和微波集成電路等。

(三)085403集成電路工程(全日制、非全日制)、(“浦芯精英”專項計劃)(非全日制)

1、集成電路設計與封測。本方向主要研究包括集成電路設計基礎理論和方法，射頻與毫米波通信集成電路設計技術，數字/模擬/數模混合集成電路設計技術，新型智能芯片及系統架構設計技術;集成電路設計方法學，集成電路EDA技術，時序分析技術\敏捷設計技術，設計自動化數學模型、算法和工具技術;封裝可靠性模型和測試方法、芯片封裝設計和仿真技術、集成電路與系統芯片測試技術等。

2、半導體材料與微納器件技術。本方向主要研究寬禁帶和超寬禁帶半導體材料的生長、物性、大尺寸單晶襯底的開發;III-V族、II-VI族化合物基新型功率器件、射頻器件、傳感器件、光電器件及和納米器件的設計優化、理論建模、表征測試和系統集成技術;低維納米材料與器件、新型MEMS/NEMS傳感器、能源存儲與轉化器件、存儲器、功率MEMS、射頻MEMS以及邏輯器件的結構設計與研發等。

3、智能硬件與智能系統。本方向主要研究嵌入式智能運算技術。包括嵌入式主流芯片架構、指令集;基于RISC-V開源架構處理器設計方法;主流嵌入式操作系統移植與應用程序開發;基于FPGA、嵌入式CPU、GPU的智能系統級開發。

004計算機學院/軟件學院/網絡空間安全學院

計算機學院擁有“計算機科學與技術”和“網絡空間安全”兩個一級學科博士點，并共建“電子信息”專業學位博士點，獲批“網絡空間安全”博士后流動站;擁有“計算機科學與技術”“軟件工程”和“網絡空間安全”3個一級學科碩士點，3個一級學科均為江蘇省優勢學科，其中，“計算機科學與技術”和“網絡空間安全”同時獲批為江蘇省重點學科;擁有“計算機技術”1個專業學位碩士點。目前，計算機科學學科已進入ESI國際學科排名前1‰。

學院現有在校生4735人，其中博士生82人，碩士生1268人，本科生3385人。學院師資力量雄厚，現有專任教師205人，其中教授43人，副教授74人，博士生導師24人，碩士生導師128人。現有中科院院士1人、歐洲科學院院士1人，國家杰出青年基金獲得者3人、國家級高層次人才2人，國家級海外高層次人才1人、國家級高層次青年人才3人、國家級海外高層次青年人才2人、國家級教學名師1人、國務院特殊津貼獲得者1人、省“杰出青年基金”獲得者2人、省特聘教授2人、省級教學名師2人;建有江蘇省領軍型人才團隊、江蘇省高校優秀科技創新團隊、江蘇省“青藍工程”科技創新團隊、江蘇省“青藍工程”優秀教學團隊、江蘇省“六大人才高峰”創新團隊和江蘇省優秀基層教學組織等。(數據截止至2025.1)

學院擁有藏語智能全國重點實驗室(共建)、江蘇省無線傳感網高技術研究重點實驗室、江蘇省大數據安全與智能處理重點實驗室、國家高性能計算中心南京分中心、江蘇省高性能計算與智能處理工程研究中心、江蘇省密碼技術工程研究中心、計算機技術研究所、高性能計算與大數據處理研究所等科研平臺，掛靠有南京郵電大學大數據研究院、南京郵電大學鹽城大數據研究院、南京郵電大學-儀征大數據智能產業技術研究院等機構。

學院一貫注重學生的教育教學質量和創新能力的培養，在國內享有良好的聲譽。學院研究生畢業生理論基礎扎實，綜合素質高，就業率始終保持在99%以上，大多數畢業生進入通信運營商、通信制造商、移動互聯網企業、國家機關及企事業單位等工作。多年來，學院畢業生在工作單位中表現優良，深受用人單位好評。

(一)081200計算機科學與技術

1、移動計算與泛在物聯：研究計算機網絡通信技術、云邊端計算和云存儲、邊緣智能和移動計算技術、物聯網體系架構與協議設計、低軌衛星移動組網技術、無線網絡泛在感知理論與方法、車聯網技術、無人機智能調度、普適計算與可穿戴計算技術等。

2、計算機系統結構：研究高性能計算機網絡體系結構及其相關網絡協議機制和控制策略、軟硬件協同設計方法與構建技術、系統級異構體系結構、系統互連技術和異構多核系統設計方法、計算機存儲及網絡存儲系統、分布式計算技術、集群計算技術、數據中心網絡、嵌入式系統開發與應用等。

3、模式分析與計算機視覺：研究人工智能和機器學習技術、深度學習技術、自然語言處理、AI大模型、多媒體技術、多模態認知計算、視覺信號智能分析技術、圖像/視頻智能處理技術、模式分析與目標檢測技術、具身智能技術、類腦計算和機器人、生物特征識別技術等。

4、計算機應用技術：研究大數據分析與挖掘、數據庫系統與知識工程、數據可視化技術、服務計算技術、社會網絡分析、智能計算方法及應用、智能終端系統與設備、軟件開發與測試、計算機圖形學和虛擬現實、信息系統安全、元宇宙等。

(二)083500軟件工程

1、軟件工程理論與方法：主要研究軟件開發過程中新的理論、技術、方法和工具，包括需求分析技術及形式化方法，軟件體系結構、面向服務的體系結構、分布式系統與網絡軟件技術、部件技術，以及逆向工程和再工程、靜態與動態軟件分析、軟件演化，軟件測試、軟件缺陷分析與修復、軟件度量技術、軟件工具環境技術、項目管理等。

2、軟件安全與可信計算：研究可信軟件理論與方法，包括高可信軟件平臺及其體系結構與機理，軟件可信性的度量與保障技術，可信軟件模型與形式化方法，面向電信業務和移動通信的各種可信軟件設計和開發技術。

3、數據挖掘與智能軟件：主要研究內容包括模式鑒別分析理論及生物特征識別應用軟件，線性鑒別分析、二維鑒別分析、非線性鑒別分析理論和方法，以及人臉、掌紋等生物特征的識別和信息檢索軟件等;數據挖掘、知識提取等智能應用軟件;智能信息獲取、分析、處理技術及應用軟件。

4、分布式軟件及網絡信息系統：主要研究分布計算與網絡環境中計算機軟件理論與方法，包括面向云計算、對等計算、普適計算等分布計算系統的軟件體系結構與構建技術，面向互聯網的軟件開發模型、軟件體系結構以及信息系統的設計、實現、測試和重用技術等。

(三)083900網絡空間安全

1、通信與網絡安全：研究計算機通信網絡、通信系統信息安全有關理論和技術，主要包括數據加密，密鑰管理，數字簽名與身份認證，網絡安全及安全協議，信息隱藏技術，智能卡安全等。重點涉及無線通信網的信息安全，電子商務系統與安全、入侵檢測技術、防火墻技術、誘騙網絡技術、信用支付系統與安全、計算機網間互聯技術與安全、計算機網絡環境與安全、移動計算技術與安全、無線網絡安全等。

2、軟件與系統安全：主要以基于主機系統與網絡平臺的軟件安全與可信計算的研究為核心，研究內容包括：軟件安全理論與技術、安全軟件開發技術;云計算、物聯網和對等網等新型網絡計算系統中的可信機制、軟件安全性與可信性評估與度量機制等研究方向。

3、密碼學理論與應用：主要研究密碼學基礎理論以及密碼學在網絡通信與信息處理過程中的應用，包括密碼學基礎算法的設計與分析、密碼學算法的可證明安全性、編碼與密碼學、認證與簽名技術、密鑰管理和協商技術、信息隱藏技術等。

4、數據與內容安全：主要研究信息加密理論與技術、信息隱藏技術、信息加密與偽裝技術、認證與簽名技術等;電子證據獲取、保全技術，電子證據分析、鑒定技術，電子證據的有效性證明、取證與反取證技術，計算機取證的工作標準和規范等。

(四)085404計算機技術(全日制、非全日制)

1、人工智能技術與應用：研究人工智能領域基礎理論和關鍵技術，包括數據科學與通信大數據技術、機器學習與數據挖掘、模式識別與智能系統、智能裝置與系統、生物智能等，研究人工智能技術在基于大數據的機器學習、機器人智能和物聯網系統中的學習決策等方面的應用。

2、軟件工程及嵌入式系統：軟件開發過程中技術、方法和工具的應用，包括大型數據庫技術、下一代WEB技術和應用、海量數據檢索和信息挖掘技術、測試技術、安全軟件開發技術、軟件質量與復用技術等。研究軟件系統的分析、建模和設計方法;分布計算、移動互聯網、云計算、對等計算、普適計算等分布式計算系統的軟件體系結構與構建技術，以及面向互聯網的軟件開發模型、軟件體系結構以及電信軟件系統的設計、實現、測試和重用技術等。研究嵌入式系統的理論、設計及其應用，包括嵌入式系統基礎理論、嵌入式系統硬件構架、嵌入式系統的設計技術及軟件技術、嵌入式系統性能測試與評估以及面向工業生產、信息安全等需求的嵌入式系統軟硬件設計與實現及其在系統中的應用等。

3、云計算、大數據及物聯網技術：研究云計算、大數據與物聯網的理論與技術，包括云計算架構技術、云計算資源管理與優化、云計算開發技術、大數據平臺的設計、管理和優化、大數據處理、近距無線傳輸技術、二維條碼技術、數據采集與處理、智能感知與移動計算、物聯網安全技術、物聯網組網技術等。

4、網絡安全與數據隱私：研究在網絡環境中計算機軟件的各種應用技術，包括網絡安全與系統安全、密碼理論及應用、電子商務、信息管理系統、網絡遠程管理、網絡協議驗證、圖形圖像處理、網絡應用軟件、數據倉庫、知識庫系統，在網絡環境中數據安全技術的研究和應用等。

(五)085404計算機技術(南郵-國科大聯培專項計劃)(全日制)

1、第三代算力網工程：在萬億智能物端涌入的新需求驅動下，信息基礎設施發展到以高通量為特征的第三代算力網時代，其目標是實現人-機-物三元高效互聯與計算-存儲-傳輸等多維資源的綜合調度。本方向將圍繞聯邦云平臺、泛在接入與傳算適配、綜合測調與評測等重點領域開展工作，打造第三代算力網開放應用平臺與重要行業應用，建立新技術體系的完整應用生態，構建能夠在負載劇烈變化以及重載下提供有保障高品質服務的第三代算力網基礎設施。第三代算力網方向的主要任務包括：建立信息高鐵綜合試驗場技術體系，打造云-網-邊-端一體化綜合試驗基礎設施，為新一代信息基礎設施的基礎理論研究、關鍵技術探索、核心部件研制、系統平臺開發等提供真實實驗環境支撐;研發分布式系統軟件，實現端-邊-網-云廣域分布式資源橫向、縱向無縫擴展和一體化管理調度，支撐典型應用。

2、基礎軟件與軟件工程：基礎軟件主要面向智能計算發展趨勢，瞄準高性能、高安全、低功耗、低延時等需求，研究智能基礎理論與模型、軟件新結構與編譯構造方法、內核和運行時環境等，打造適配通用處理器、智能芯片和開放指令集的操作系統和編譯工具鏈，建設開源軟件可靠供應鏈和安全漏洞平臺，研發智能無人系統仿真測試環境，支撐智能計算生態和重要行業應用。軟件工程主要面向端-邊-云融合、微服務/無服務、AI賦能等新軟件范型，研究面向云-邊-端協同的智能互聯與構造技術、面向機器學習開發運行一體化的環境構建技術、面向特定程序語言生態系統的分布式計算框架及算法庫集成與優化技術、面向領域應用的軟件資產智能管理以及智能測試分析技術，研制形成覆蓋開發運維多階段的平臺系統與工具。

3、人工智能應用：聚焦于人工智能領域核心科學問題和關鍵技術，緊密圍繞國家人工智能戰略以及產業實際需求，開展包括決策智能、模式識別、機器學習、計算機視覺、語音語言信息處理、類腦智能、AI for Sciences等研究。面向國家新一代人工智能發展方向，確立以“決策智能”為核心發展目標，打造自主可控的決策智能技術生態體系，構建基于人工智能為支撐的“可評估、可推演、可解釋”的決策智能與計算創新重大科技基礎設施，開展從基礎理論創新、核心技術研發到重大產業應用的全方位、多層次的研究和探索，服務于解決經濟、民生以及重大核心產業復雜決策問題。

4、集成電路設計與應用：本方向屬于集成電路與人工智能交叉學科領域，聚焦類腦計算、智能物聯網芯片及其應用開展研究，以研制具有自主知識產權的國內領先、國際一流類腦超級計算機、人工智能終端芯片為目標，實現原創性、引領性科技攻關，支撐江蘇省類腦超級計算機水平達到國內領先地位。類腦計算方面，將基于現代生物腦科學研究結果，結合眾核異構集成技術和異步互聯網絡技術，開展全新計算架構與方法研究，探索一種區別于傳統計算機支持全尺度多核伸縮性的類腦超級計算機統一架構，創建可進化通用智能計算芯片、配套系統及應用，力爭打造國內最大可支持全尺度腦模型容量的類腦超級計算機平臺。支撐十萬至十億量級神經元超大規模類腦仿真，滿足節點級、板級、平臺級多應用場景類腦計算需求。智能物聯網芯片面向海量數據對終端設備智能化、低功耗挑戰，研發存內計算芯片及輕量化語音圖像算法。為滿足智能物聯網市場應用的巨大需求以及“邊緣計算”學術前沿發展，開展超低功耗邊緣端AI芯片的研究，聚焦基于存內計算超低功耗處理器芯片、基于邊緣計算的語音/圖像AI智能系統與實現等重點工作。

(六)085404計算機技術(南郵-中信科聯培“卓越工程師”專項計劃)(全日制)

1、人工智能技術與應用：研究人工智能領域基礎理論和關鍵技術，包括數據科學與通信大數據技術、機器學習與數據挖掘、模式識別與智能系統、智能裝置與系統、生物智能等，研究人工智能技術在基于大數據的機器學習、機器人智能和物聯網系統中的學習決策等方面的應用。

2、軟件工程及嵌入式系統：軟件開發過程中技術、方法和工具的應用，包括大型數據庫技術、下一代WEB技術和應用、海量數據檢索和信息挖掘技術、測試技術、安全軟件開發技術、軟件質量與復用技術等。研究軟件系統的分析、建模和設計方法;分布計算、移動互聯網、云計算、對等計算、普適計算等分布式計算系統的軟件體系結構與構建技術，以及面向互聯網的軟件開發模型、軟件體系結構以及電信軟件系統的設計、實現、測試和重用技術等。研究嵌入式系統的理論、設計及其應用，包括嵌入式系統基礎理論、嵌入式系統硬件構架、嵌入式系統的設計技術及軟件技術、嵌入式系統性能測試與評估以及面向工業生產、信息安全等需求的嵌入式系統軟硬件設計與實現及其在系統中的應用等。

3、云計算、大數據及物聯網技術：研究云計算、大數據與物聯網的理論與技術，包括云計算架構技術、云計算資源管理與優化、云計算開發技術、大數據平臺的設計、管理和優化、大數據處理、近距無線傳輸技術、二維條碼技術、數據采集與處理、智能感知與移動計算、物聯網安全技術、物聯網組網技術等。

4、網絡安全與數據隱私：研究在網絡環境中計算機軟件的各種應用技術，包括網絡安全與系統安全、密碼理論及應用、電子商務、信息管理系統、網絡遠程管理、網絡協議驗證、圖形圖像處理、網絡應用軟件、數據倉庫、知識庫系統，在網絡環境中數據安全技術的研究和應用等。

005自動化學院

學院具有良好的教學、科研支撐平臺，建設有網絡通信與控制國家級虛擬仿真實驗教學中心、江蘇省主動配電網零碳運行控制工程研究中心、江蘇省物聯網智能機器人工程研究中心、江蘇省具身智能與裝備控制重點實驗室、江蘇省自動化實驗教學示范中心、江蘇省智能電網信息工程綜合訓練中心等省級平臺以及8個中央和地方共建實驗室。

學院現有教職工137人，專任教師中98.2%以上具有博士學位，高級職稱教師占55.9%。教師隊伍中有博士生導師21人，碩士生導師112人。學院師資力量雄厚，現有名譽教授1人，外籍院士2人、IEEE Fellow3人、IEEE TII主編1人、國務院政府特殊津貼專家1人、教育部長江學者特聘教授1人、國家級青年人才4人、教育部新世紀優秀人才1人、江蘇省“333工程”高層次人才培養對象9人、江蘇省“六大人才高峰”高層次人才9人、江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人4人、優秀青年骨干教師7人、科睿唯安“全球高被引科學家”2人、愛思唯爾(Elsevier)中國高被引學者1人，入選2024年《全球前2%頂尖科學家榜單》13人。學院形成了一支結構合理、治學嚴謹的學術梯隊。

學院承擔了國家自然科學基金重大項目和重點項目、國家自然科學基金青年科學基金項目(B類)等一大批國家級、省部級縱向科研項目以及企業委托的橫向課題，近5年科研經費到款額超過1億元，發表高質量學術論文500篇，獲發明專利授權近600件，獲得江蘇省科學技術一等獎等各種獎項和榮譽近30項。

學院高度重視學術交流，與美國、英國、日本、澳大利亞、中國香港等國家和地區的知名高校和科研機構以及國內多家大型企業建立了良好的合作關系，科研合作和學術交流活動頻繁。近年來，學院組織舉辦了IEEE PES智能電網與新技術委員會(中國)成立大會、2022 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica專題系列研討會，承辦2023年第七屆全國集群智能與協同控制大會、第二十屆全國復雜網絡學術會議、2024年江蘇省自動化學會學術年會、第七屆“江蘇人工智能大會具身智能與人形機器人主題論壇”、2025年自動化學報(英文)人工智能與信息物理系統專題學術會議等多項重要學術活動，學術交流氛圍濃厚。

學院一貫重視學生創新創業能力的培養，學生在各級各類科技創新創業競賽和活動中屢創佳績。每年學生在各級各類競賽中獲省級及以上獎項數百人次，包括“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽“揭榜掛帥”專項賽獲國家特等獎、挑戰杯全國大學生創新創業計劃競賽銀獎、銅獎，中國國際大學生創新大賽銅獎、全國大學生電子設計競賽一等獎，全國大學生數學建模競賽全國一等獎，“西門子杯”智能制造全國特等獎，機器人世界杯賽冠軍、中國機器人大賽暨RoboCup公開賽冠軍，“飛思卡爾”杯全國大學生智能汽車競賽全國一等獎，中國大學生工程實踐與創新能力大賽金獎、美國大學生數模競賽一等獎和特等提名獎等。大學生暑期社會實踐團隊及成員多次榮獲國家、江蘇省“優秀團隊”、先進個人、先進工作者等榮譽稱號，志愿項目多次獲評江蘇省青年志愿者服務優秀項目，被中國青年網、人民日報、新華網等多家校內外媒體報道。

(一)080400儀器科學與技術

1、機器人信息感知與人機交互，該方向以康復機器人、移動服務機器人為研究對象，融合機器人視覺、機器人學習及智能控制等技術，主要研究：(1)移動機器人環境認知與交互;(2)康復機器人自然交互與柔順控制;(3)靈巧手智能抓取控制。

2、設備與結構健康監測，該方向面向風電、智能制造等領域，針對系統及結構的故障監測與檢測問題，采用先進傳感技術與診斷理論，主要研究：(1)故障/缺陷監檢測機理;(2)先進設備與結構信息感知技術;(3)設備與結構健康監檢測系統技術。

3、智能檢測與智能裝備，該方向以傳感器與智能感知技術、人工智能技術、嵌入式計算機技術、通信與網絡技術等為基礎，主要研究：(1)智能感知技術與智能終端;(2)人工智能技術與應用;(3)網絡化測控技術與系統。

(二)080800 電氣工程

1、電力信息物理系統，該方向綜合了電力系統運行控制與信息通信網絡兩大核心領域，旨在通過先進的電力傳感、邊緣計算、電力系統控制理論、信息安全與多目標優化等關鍵技術，結合智能電網中能量流與信息流的耦合特性，實現信息物理協同下的電網高效運行與安全保障。主要研究內容：(1)電力-通信耦合狀態感知與多源數據協同交互;(2)電力信息物理系統的跨域安全防護;(3)智能電網信息獲取與優化分析;(4)智能電網優化控制與人工智能在智能電網中的應用。

2、電機系統分析與控制，該方向通過磁場定向控制、無位置傳感器控制、故障診斷算法、效率優化策略等關鍵技術，結合現代工業對高精度、高效率驅動的需求與新能源、智能裝備的應用特性，實現電機系統在各種工況下的精準驅動、可靠運行與能效提升。主要研究內容：(1)高性能電機控制;(2)電機驅動與功率變換;(3)電機健康管理與故障診斷(4)新型電機本體設計與分析。

3、電力系統及其自動化，該方向主要研究電力系統自動化裝置以及保證電網安全運行中的監測與控制技術。主要研究內容：(1)電力系統分析與控制;(2)配電網自動化;(3)用戶需求側管理;(4)智能保護與變電站綜合自動化。

4、電力電子技術及其應用，該方向主要研究新型電力電子器件、電能的變換與控制、功率源、電力傳動及其自動化等理論技術和應用。主要研究內容：(1)高頻開關電源技術;(2)電力電子技術在電力系統中的應用;(3)不間斷電源設備(UPS);(4)太陽能、風能等可再生能源的開發利用。

(三)081100控制科學與工程

1、復雜網絡系統分析與控制，該方向主要研究復雜網絡系統內部的拓撲結構、動態行為以及相互作用關系，旨在揭示復雜網絡系統運行過程中的普適規律，發展出預測、控制和優化網絡整體行為的理論與方法，最終實現對復雜網絡系統的有效調控與應用設計。主要研究內容：(1)復雜網絡建模、結構與功能分析;(2)復雜網絡上的動力學：同步、傳播、博弈等;(3)網絡化控制、多智能體系統控制與穩定性;(4)復雜網絡與大數據分析、人工智能和其他學科的交叉及其應用等。

2、具身智能與裝備控制，該方向主要研究智能體在物理世界中的感知、認知、決策與執行一體化機制，聚焦具身智能與人工智能技術在機器人裝備系統中的融合與應用，揭示智能體通過與環境的交互實現智能行為規律，構建具備自主感知、智能決策與高精度控制能力的機器人裝備體系，發展適應復雜工況的智能控制與協同優化方法，實現機器人裝備的智能化、柔性化與自主化。主要研究內容：(1)人工智能驅動的具身智能理論及自適應控制;(2)機器人裝備的智能感知、學習與決策控制方法;(3)多機器人系統的協同控制與群體智能;(4)具身智能與機器人裝備深度融合及其在工業、能源、特種作業等領域的應用研究。

3、模式識別與智能信息處理，該方向以多源數據(如圖像、文本等)為對象，以數學、計算機為核心工具，圍繞“信息處理-理解-決策”技術鏈，研究模式識別與智能算法的理論、方法及系統實現，旨在構建具備感知/認知/行為智能的系統，提升其精度、效率與泛化能力。主要研究內容：(1)計算機視覺理論與應用研究;(2)圖像處理與模式識別理論與應用研究;(3)以深度學習、強化學習為代表的機器學習理論與應用研究;(4)以智能機器人為代表的具身智能理論與應用研究。

4、智能感知與優化控制，該方向聚焦復雜環境下的智能感知、跨域協同與優化控制理論方法研究，旨在構建具備自主感知、協同優化決策與安全防御能力的智能控制體系，探索在多重不確定復雜情況下實現新型電力系統等新一代信息物理融合系統的高效、穩定與安全運行。主要研究內容：(1)信息物理融合下的網絡化協同控制與優化決策，研究多時空尺度協調與源-網-荷-儲一體化優化方法;(2)非線性系統的智能優化控制與主動防御，融合模型預測控制、強化學習與進化算法提升系統魯棒性與安全性;(3)智能感知、認知、決策、控制融合，基于物理信息神經網絡(PINN)與數據驅動方法，實現閉環自適應優化與跨域協同運行;(4)多源傳感與跨域數據融合，開展新型電力系統的群體智能感知與狀態估計，實現系統狀態的高精度建模與診斷。

(四)085400電子信息(控制與儀器技術)(全日制、非全日制)

1、網絡化系統與優化控制，該方向研究以智能電網為代表的網絡化系統的分析與控制問題，開展多時空尺度協同優化與網絡化控制的相關研究工作，致力于解決智能電網“源-網-荷-儲”互動運行所涉及的優化調度、協調控制等難題。

2、混沌系統與復雜網絡控制，該方向以混沌系統與復雜網絡為研究對象，致力于混沌系統同步與控制、基于大數據的網絡建模、含時空信息的網絡動力學、復雜網絡可控性及控制方法、系統辨識與故障診斷等方面的研究，并將理論成果應用于保密通信及實際工程系統。

3、機器人信息感知與人機交互，該方向以康復機器人、移動服務機器人等為研究對象，融合機器人視覺、機器人學習及智能控制等技術，主要研究：(1)移動機器人環境認知與交互;(2)康復機器人自然交互與柔順控制;(3)靈巧手智能抓取控制。

4、模式識別與智能裝備，該方向綜合了模式識別和具身智能裝備兩大領域，旨在通過先進的數據挖掘、圖像與視頻分析技術，結合傳感器與智能感知、人工智能、嵌入式計算機、通信與網絡等關鍵技術，實現高效、精準的智能信息處理與智能裝備研發。具體研究內容包括：(1)海量視頻與智能感知信息處理;(2)具身智能作業環境感知、學習與理解;(3)復雜環境下具身智能機器人作業裝備與控制技術;(4)智能裝備與作業系統多場景應用。

(五)085801電氣工程(全日制、非全日制)

1、電力信息物理系統，該方向綜合了電力系統運行控制與信息通信網絡兩大核心領域，旨在通過先進的電力傳感、邊緣計算、電力系統控制理論、信息安全與多目標優化等關鍵技術，結合智能電網中能量流與信息流的耦合特性，實現信息物理協同下的電網高效運行與安全保障。主要研究內容：(1)電力-通信耦合狀態感知與多源數據協同交互;(2)電力信息物理系統的跨域安全防護;(3)智能電網信息獲取與優化分析;(4)智能電網優化控制與人工智能在智能電網中的應用。

2、電力系統運行與控制，該方向基于復雜電力網絡理論、自動控制原理、人工智能等先進理論與技術，研究“雙碳”目標下新型電力系統的運行與控制。主要研究內容：(1)新能源并網發電與控制;(2)新型電力系統分析與運行;(3)有源配電網智能控制;(4)電力市場理論與應用;(5)車網互動。

3、電力電子器件與功率變換，該方向主要研究電氣工程領域中利用先進電力電子器件，實現功率高效可靠變換和控制的技術。主要研究內容：(1)高功率密度開關電源技術;(2)新能源發電變流器技術;(3)電動汽車充放電控制技術;(4)無線電能傳輸技術;(5)不間斷電源供電技術等。

4、新型電機設計與控制，該方向主要研究開關磁阻電機、無軸承電機、磁懸浮電機、無刷直流電機等各類特種電機的驅動與控制的相關理論和技術，主要研究內容：(1)電動汽車用驅動電機及控制;(2)高速電機的驅動與控制;(3)磁懸浮系統驅動與控制;(4)風力發電、飛輪儲能系統設計與控制。

006人工智能學院

南京郵電大學人工智能學院是學校面向國家人工智能發展重大戰略，于2018年前瞻布局成立的新型學院。學院歷經與自動化學院的協同融合發展，于2025年獲評江蘇省首批省級人工智能學院并正式獨立運行，標志著學院進入全新的發展階段。學院下設人工智能系、數據科學與工程系和機器人工程系。

人工智能學院深度融入學校信息學科生態，構建了交叉融合、本碩博一體化的高水平人才培養體系：與自動化學院共建“控制科學與工程”一級學科博士學位授權點;與計算機學院、軟件學院、網絡空間安全學院共建“計算機科學與技術”、“網絡空間安全”一級學科博士學位授權點。擁有“電子信息”專業學位授權點。學院匯聚了一支以國家級人才為引領、省部級人才為骨干的高水平師資隊伍，其中包括國家自然科學基金杰出青年基金獲得者、江蘇省“333高層次人才培養工程”入選者、江蘇省“青藍工程”入選者等。

學院堅持“產業驅動、交叉融合”的建設思路，面向世界科技前沿，聚焦高端裝備、新興數字產業等區域與國家級需求。核心研究領域：在圖像理解、計算機視覺、多媒體計算等方向形成了鮮明特色，產出了一系列具有國際影響力的研究成果。科研項目與產出：近年來，承擔了多項國家自然科學基金、國家重點研發計劃等國家級、省部級重要科研項目，以及大量服務產業的橫向課題。在CCF A類期刊/會議、IEEE匯刊等頂級學術平臺發表高水平論文100余篇，科研實力持續攀升。

學院營造了活躍、開放的學術氛圍，師生每年頻繁參加國內外學術會議并進行交流。學院與國內外著名高校及華為、中興、字節跳動等信息科技頭部企業建立了緊密的產學研合作。畢業生以扎實的專業基礎和卓越的創新能力，深受用人單位青睞，廣泛就職于上述企業及電信、移動、聯通、小米等知名公司，職業發展前景廣闊。

085400電子信息(人工智能)(全日制、非全日制)

1、大數據科學與技術

該方向面向數據科學、醫療健康與虛擬現實等領域的大數據智能分析與應用問題，融合人工智能、機器學習、多元統計分析、計算機視覺、自然語言處理與計算機圖形學等技術，主要研究：(1)數據建模、挖掘與智能分析;(2)醫療健康大數據分析與應用;(3)數據驅動的虛擬現實場景生成與交互。

2、機器學習與模式識別

該方向面向多源多模態數據，融合機器學習、模式識別、計算機視覺、自然語言處理等技術，研究從數據中自動學習規律和模式的理論、方法及其在各類復雜系統中的應用，主要研究：(1)機器學習基礎理論與算法;(2)模式識別與特征提取技術;(3)深度學習模型與計算機視覺技術;(4)自然語言處理與語音分析技術;(5)多模態數據融合理論;(6)人工智能安全技術;(7)大模型開發與應用;(8)機器學習與模式識別在各領域應用。

 3、智能機器人與無人系統

該方向以智能移動機器人、智能傳感與操作裝置以及無人系統為研究對象，融合多模態感知與學習、類腦學習及先進控制等交叉學科和技術，主要研究:(1)光譜視覺感知與智能光電系統;(2)具身智能機器人環境感知與理解;(3)機器人自然交互與人機協同;(4)無人系統任務規劃、自主決策與多體協作;(5)智能支持系統設計。

007材料科學與工程學院

材料科學與工程學院(以下簡稱“材料院”)是依托信息材料與納米技術研究院(研究院)建設的人才培養和教學科研基地，是南京郵電大學特色鮮明的研究型學院。學院以有機電子學為基礎，以顯示材料和信息傳感為應用目標，面向國家電子信息產業發展戰略，緊扣有機電子的科學前沿問題，圍繞“有機電子學”、“有機顯示材料與器件”及“信息傳感與成像技術”等三個研究方向開展原創性基礎和應用基礎研究，融合了信息、電子、材料、物理、化學、生物和醫學等多個學科領域，解決重大前沿科學難題、突破共性關鍵技術瓶頸、打造工藝核心競爭力，集聚和培養高水平創新人才，為國家和江蘇省創新驅動發展戰略提供智力支持。學院現有“光學工程”一級學科博士點，“有機電子學”和“生物電子學”二級學科博士點，以及“電子信息”專業學位博士點;“光學工程”“材料科學與工程”2個一級學科碩士點和“有機電子學”“生物電子學”2個二級學科碩士點以及“電子信息”專業碩士學位點。2012年“光學工程”一級學科參與了教育部學位與研究生教育發展中心組織的學科評估，位列全國第18名。2016和2022年光學工程學科在全國第四、五輪學科評估中均位列B+。“有機光電子學”2011年獲批江蘇省優勢學科，2014年驗收時被評為“優秀”，同年獲得二期滾動支持，2018年二期項目以標志性成果通過項目驗收，同年“光學工程”獲批江蘇省優勢學科建設項目，2022年驗收優秀并獲得滾動支持。2022年，“材料科學與工程”入選“十四五”江蘇省重點學科，次年中期檢查獲評優秀(全省僅兩家)。根據湯森路透基本科學指標數據庫(ESI)2025年5月公布的數據，材料科學學科ESI學科排名進入全球前1.44‰。目前在校生1651人，其中博士研究生142人、碩士研究生844人、本科生665人。

在國家、江蘇省和學校的大力支持下，學院建設有柔性電子全國重點實驗室、生物智能材料與診療技術國家級重點實驗室培育建設點、江蘇省信息顯示與白光照明工程中心、有機電子與信息顯示國際合作聯合實驗室、江蘇省有機光電子學科綜合訓練中心、江蘇-新加坡有機電子與信息顯示聯合實驗室、中央(財政部)與地方共建“有機電子”、“信息材料與信息顯示”和“材料加工和分析實驗室”等專業實驗室。作為主要協同單位參與的“江蘇先進生物與化學制造協同創新中心”入選國家“2011計劃”首批建設名單，是江蘇省入選的4所高校之一;2014年獲批建設“有機電子與信息顯示協同創新中心”，2017年獲滾動支持。2022年，參與并獲批國家自然科學基金“柔性電子”基礎科學中心。目前學院擁有各類材料表征和器件制備等專業儀器設備共計5800余臺，總資產原值超2.3億元，其中十萬元以上大型儀器設備342臺套，總價值1.84億元，包括高分辨透射電鏡、X射線光電子能譜、核磁共振波譜儀、X射線單晶衍射儀、X射線粉末衍射儀、瞬態/穩態熒光光譜儀、熒光共聚焦顯微鏡、流式細胞儀、光聲成像儀、等離子體質譜儀、飛行時間質譜儀、掃描電鏡、透射電鏡、原子力顯微鏡，以及各類光譜、色譜、熱分析儀、電化學工作站等。學院已建成2000平方米的超凈實驗室、2000平方米的儀器測試實驗室、6000平方米的材料合成/制備實驗室。

學院現有專任教師115人，教授(含校長專聘教授)47人，副教授(含校長專聘副教授)50人，講師18人。包括中國科學院院士1人，教育部“長江學者”特聘教授3人，“國家杰出青年基金”獲得者5人，“WR計劃”科技創新領軍人才2人，“WR計劃”百千萬工程領軍人才2人，“WR計劃”青年拔尖人才2人，“國家優秀青年基金”獲得者7人，國家“973”計劃首席科學家1人，國家“973”計劃青年科學家1人，“國家百千WR才工程”國家級人選4人，國家有突出貢獻中青年專家4人，教育部“長江學者獎勵計劃”青年學者4名，中國科學院“百人計劃”2人，教育部“新世紀優秀人才支撐計劃”5人，中國青年科技獎獲得者1人，“江蘇省高層次創新創業人才”2人，江蘇省特聘教授12人，江蘇省“333高層次人才培養工程”第一層次2人、第二層次5人、第三層次9人，江蘇省“六大人才高峰”入選者8人，“青藍工程”中青年學術帶頭人8人，優秀青年骨干教師7人。專職教師中具有博士學位比例達到100%，有海外留學經歷的成員達80%以上，高級技術職務比例達84%。

近年來，材料院共承擔包括國家重大科學計劃項目、“973”課題、青年973項目(首席)、國家自然科學基金杰出青年基金和重點項目等省部級以上項目650余項，科研經費累計到賬4.5億元。榮獲國家自然科學獎二等獎2項，教育部自然科學一等獎4項，江蘇省青年科技杰出貢獻獎1項，江蘇省“三大獎”7項，中國電子學會科學技術一等獎1項。學院教師在Science、Nature、Nature Energy、Nature Materials、Nature Chemistry、Nature Nanotechnology、Nature Electronics、Nature Communications 等國際頂級期發表SCI論文2700余篇，獲授權中國專利720余件，涉及材料科學與工程領域當前的技術熱點和下一代技術關鍵，已經形成了一個比較完整的專利保護群。

學院秉承“SCIENCE”育人文化，構建了特色鮮明的“三三育人”體系，致力于培養有機光電領域具有家國情懷的高層次人才。近年來，學院教學成果與人才培養成績顯著，獲批首批一流課程1門，國家級教學成果獎(高等教育(研究生)類)二等獎1項、江蘇省研究生教育改革成果獎一等獎1項、江蘇省教學成果獎一等獎2項，二等獎1項;獲首屆“小平科技創新團隊”、科技部創新團隊、教育部創新團隊、全國黃大年式教師團隊;獲全國“互聯網+大賽”金獎7項，省賽獎項15項;“挑戰杯”國賽一等獎3項、銀獎3項、省賽獎項9項;獲江蘇省優秀博士論文16篇，中國電子學會優秀博士論文2篇，省優秀碩士論文29篇，以劉舉慶、安眾福為代表的博士畢業生已成長為國家優青和青年拔尖等科研骨干，以劉斌為代表的碩士畢業生已成為京東方、華星光電等知名企業的中堅力量，付帥、劉顯慧相繼獲得2021和2022年度“中國大學生自強之星”，學院2025年升學率為51.8%。

(一)080300光學工程

1、光電信息材料方向主要研究有機、無機及有機無機雜化光電信息材料的設計策略、制備方法、結構表征及性質研究。具體包括：有機電致發光材料、有機太陽能電池材料、有機激光材料、有機傳感材料及其配套材料的設計、性能優化和相關機理探索。

2、光電子器件方向主要研究基于各類有機、無機及有機無機雜化光電信息材料的光電器件的制備、優化及器件性質研究。具體包括：電致發光、太陽能電池、電存儲、場效應晶體管、傳感、激光器等器件的制備、界面修飾、性能優化及相關機理研究。

3、有機光電子學方向主要研究有機光電材料的電子過程、光學、電學性質及其與化學結構的關系。具體包括如：有機光電材料的激發態性質、光學性質、電學性質及其構效關系和相關機理的研究。

4、生物光電子學方向主要利用光子學原理和技術研究生物分子的電子學特性、生物系統中信息存貯和信息傳遞等過程，解決醫學、生物學和生物技術領域中的問題。具體包括生物體的成像、探測和操縱，臨床疾病探測、診斷和治療等。

(二)080500材料科學與工程

1、材料學方向主要研究材料的成分、組成及結構、合成制備、加工與性能調控，為光電功能材料、生物信息傳感材料、能源納米材料等特色研究方向相關材料設計、制備與應用提供科學依據。

2、材料物理與化學方向主要研究開展光電信息材料的結構與物化性質的研究，揭示微觀結構、凝聚態物理與宏觀材料光電性能之間的內在關聯，形成聚焦光電材料設計、制備、性能表征和器件應用的特色研究方向。

3、有機光電材料方向主要研究開展光電功能有機/聚合物材料的分子設計、合成及功能應用研究，推進柔性電子和印刷電子技術與相關工藝的發展，形成有機小分子光電材料、光電高分子材料等特色研究方向。

4、能源納米材料方向主要研究利用納米材料獨特的結構與性能優勢，開展能源及納米光電材料的制備、表征及性能研究，形成高能量/高功率動力電池材料、柔性儲能器件材料、高轉化效率太陽能電池材料、光電功能納米材料等特色研究方向。

(三)0809Z1有機電子學

1、有機半導體與器件方向主要研究有機半導體材料的設計、合成、性能及有機光電子器件的制作表征、性能評價、工作機制及功能應用。重點在于設計開發新型的有機半導體材料體系，研究有機半導體光電性質，闡明材料結構與光電性能的內在關系，研究器件結構設計、制膜工藝、薄膜形貌調控、器件物理機制、器件性能優化、器件壽命評價和光電功能拓展等。

2、柔性電子學方向作為化學、物理、材料和電子等多種學科相互滲透交叉而發展起來的一個研究分支，主要研究內容包括柔性電子材料及其在柔性電子器件與系統中的應用。柔性電子材料主要研究材料的成分、微觀形態、內部組織結構和缺陷、加工工藝及其化學和物理性能，重點突破柔性電子器件中柔性發光材料、傳感材料、界面材料、柔性襯底材料、智能材料和電極材料的設計、可控制備、特性調控等加工技術;柔性電子器件與系統主要研究柔性半導體器件、柔性有機光電子器件、碳基光電子器件、固體光電子器件，和相應的柔性電子器件集成技術、柔性系統通訊與接口技術、柔性智能傳感系統等，熟悉柔性電子器件和系統的力學表征、加工工藝，探究柔性器件與系統在航空航天航海、清潔能源、人工智能等領域的應用。

(四)0809Z2生物電子學

1、化學與生物傳感方向主要研究各種與環境、食品安全和重大疾病密切相關的重要化學物質(如重金屬離子、環境毒素、毒品等)和生物分子(如基因、蛋白質、腫瘤標志物等)的高特異性和高靈敏度檢測，以及相關生物傳感器與生物芯片的研制。

2、分子影像方向主要研究新型光(熒光/磷光)、磁多功能探針的構建及其在重大腫瘤疾病的分子影像診斷與治療方面的應用。

3、載藥與診療方向主要研究生物智能材料及其精準診療技術，構建具有微環境響應、靶向給藥功能的智能納米系統，開發基于生物智能材料的心血管、腫瘤等重大疾病精準診療新方法。

(五)085400電子信息(信息材料)

1、光電信息材料與器件方向主要研究有機/無機光電信息材料的分子設計、合成方法、結構及光電性質表征，以及其作為功能材料的有機信息顯示、固態照明、信息存儲、光電探測以及長余輝信息加密等器件的制備、性能優化、物理機制及工程應用。

2、生物傳感材料與技術方向主要研究面向健康、環保、材料等領域關系密切的重大科學技術問題，主要研究新型納米探針的開發，納米生物傳感器的新方法和新技術以及納米生物學可持續發展的新途徑。

008化學與生命科學學院

化學與生命科學學院是南京郵電大學重點建設的研究型學院，是南京郵電大學建設世界一流學科的重要支撐力量。學院以“化生萬物、學致無窮”為理念，依托柔性電子全國重點實驗室、生物智能材料與診療技術國家重點實驗室培育建設點，聚焦原始創新，重點圍繞柔性電子、生物電子、健康電子、先進化學、智能材料、智慧診療等方向開展人才培養、科學研究和學科建設，促進化學、生物、物理、材料、電子信息和生命科學等多個學科高度交叉融合，發展顛覆性新一代電子信息技術，增強服務國家重大需求和人民生命健康的能力。2011年，“有機光電子學”被評為江蘇省優勢學科。2012年，“有機與生物光電子學”入選教育部創新團隊，材料化學專業入選江蘇省重點專業。2014年，“有機光電子學”入選科技部重點領域創新團隊。2013年和2018年，連續榮獲國家自然科學獎二等獎。學院所屬的材料科學和化學學科分別進入ESI學科排名全球前1.44‰和2.26‰(2025年5月)。

學院現有專任教師66人，教授26人，副教授28人，講師12人。包括中國科學院院士1人，教育部“長江學者”特聘教授2人，“國家杰出青年基金”獲得者2人，國家高層次科技創新領軍人才2人，“國家優秀青年基金”獲得者3人，國家“973”計劃首席科學家1人，國家“973”計劃青年科學家1人，“國家百千萬人才工程”國家級人選3人，國家有突出貢獻中青年專家3人，教育部“長江學者獎勵計劃”青年學者1名，江蘇省特聘教授10人，江蘇省“333高層次人才培養工程”第一層次2人、第二層次2人，江蘇省優秀青年基金獲得者2人。專任教師中具有博士學位比例100%，有海外留學經歷的成員近60%，高級專業技術職務比例達81.8%。

近五年來，化生院共承擔包括國家自然科學基金委基礎科學中心項目、國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金面上項目等科研項目近90項，科研經費累計到賬逾1億元。學院教師在Nature、 Nature Materials、Nature Energy、Nature Nanotechnology、Nature Communications等國際頂級期刊發表SCI論文300余篇，獲授權中國專利70余件，涉及學科領域當前技術熱點和下一代技術關鍵，形成了一個比較完整的專利保護群。

(一)070300化學

1、高分子化學與物理主要研究光電功能高分子的光、電、磁、熱等性質，發展新聚合方法、聚合物新單體以及光電高分子在光電子器件和生物傳感等領域的新應用。

2、有機化學主要從分子設計和綠色合成出發，發展功能有機半導體的高效制備方法，形成了有機半導體合成方法學、復雜有機光電分子全合成等特色研究方向。

3、無機與納米化學主要研究先進光電功能材料，發展光電材料的高效合成與制備方法，研究其組成、結構、性質、反應及其與光電功能、存儲性能及生物醫學功能之間的構效關系，形成了光電磁功能配合物化學、能源納米化學等特色研究方向。

4、生命分析化學主要圍繞生物醫學應用開展生命分析化學研究，通過構建生物探針及生物傳感器，結合先進檢測與影像等分析手段，實現與疾病相關的生物分子體內/體外高靈敏、實時檢測，形成了生物醫學分析、生命醫學診療等特色研究方向。

(二)083100生物醫學工程

1、生物傳感與檢測技術以面向人民生命健康為導向，以實現重大疾病與傳染性疾病早期準確診斷為目標，通過引入光電功能材料和信號放大策略，結合電化學、熒光、表面增強拉曼光譜等檢測方法，開發用于重大疾病與傳染性疾病相關生物標志物高靈敏、高特異性的檢測技術。

2、生物智能材料與診療主要聚焦臨床需求，瞄準精準醫學領域發展前沿，通過設計合成智能、生物相容性好的生物材料，結合生物材料界面有序構筑策略，設計構建藥物/基因控釋載體和系統，完成病灶部位精準給藥，實現不同疾病的精準診療。

3、生物醫學信號與成像主要通過數學、物理、計算機、生物成像等技術方法，基于醫療健康信息的采集和分析等特色研究，提取生理信號(如心腦電生理時間序列)的統計特征，實現在癲癇、抑郁、睡眠、癌癥等生理病理狀態的有效識別和預測，輔助診斷疾病和監測人體健康狀態。

4、生物信息學與人工智能主要通過整合多源異構組學數據應用人工智能技術，探索癌癥等復雜疾病中的分子特征、驅動突變及致病機理，挖掘ncRNA轉錄調控網絡擾動機制，開展抗癌藥物靶點篩選和藥物發現研究;采用先進的人工智能算法優化數據分析流程，提高多組學多模態數據處理的效率和準確性;構建組學大數據分析挖掘平臺及集成數據庫等，助力精準醫學的快速發展及臨床應用。

(三)085400 電子信息(納米與生物電子)

1、有機電子與柔性智能技術主要研究有機光電信息材料的分子設計、可控合成及光電性質，發展新一代柔性智能可穿戴器件，探究其在柔性電子、能源電子、人機交互和腦機接口等領域的應用。

2、納米電子與生物診療技術主要利用納米技術研究生物體系本身的電子學特性、生物體系中的信息獲取、分析、存儲和傳遞;發展生物醫學檢測技術及輔助治療的新方法和新技術，探究其在生物電子、健康電子、疾病監測、康復治療等領域的應用。

009物聯網學院

物聯網是大數據、人工智能、云計算、移動互聯等新一代信息技術的高度集成和綜合運用，被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮，我國已將物聯網作為戰略性新興產業的一項重要組成內容。物聯網學院成立于2009年9月，依托學校大信息學科背景，面向“大智移云物”新一代信息技術的交叉融合，培養國家戰略新興產業發展急需的物聯網創新創業高級專業人才。2020年8月，學院與華為技術有限公司合作產教融合共建“華為信息與網絡技術學院”(簡稱華為ICT學院)、“未來技術學院”和“5G物聯網實驗室”。目前，學院設有“信息網絡”二級學科博士點、“測繪科學與技術”一級學科碩士點、“信息網絡”碩士點和“電子信息”、“資源與環境”專業碩士學位點。

學院建有教育部泛在網絡健康服務系統工程研究中心、江蘇省寬帶無線通信和物聯網重點實驗室、江蘇省通信與網絡技術工程研究中心、江蘇省工業物聯網工程研究中心、江蘇省智慧健康大數據分析與位置服務工程研究中心、江蘇省物聯網應用技術實踐教育中心、8個中央與地方共建專業實驗室，以及與中國電信、中國移動、中國聯通等通信運營商和中興、華為、華測導航、航天宏圖等IT企業聯合共建的創新實驗室等實踐教學基地，擁有比較完備的實驗系統與先進的實驗儀器設備。學院擁有優秀的師資隊伍，有一批主持國家863項目、國家自然科學基金、省部級重點項目、產業化項目和企業委托項目等研究工作的專職教師，其中院士1名，國家“WR計劃”領軍人才1人，“國家優秀青年基金”獲得者1人，教育部“長江學者獎勵計劃”青年學者1人，江蘇省“333高層次人才培養工程”培養對象10人，江蘇省杰出青年基金獲得者2人，江蘇省雙創人才5人，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才9人，江蘇省“青藍工程”培養對象11人，江蘇省青年科技人才托舉工程資助對象1人，博士生導師13人，信息網絡碩士生導師59人，測繪科學與技術碩士生導師26人，電子信息碩士生導師65人，資源與環境碩士生導師17人，江蘇省產業教授18人。近年來，學院獲批國家級項目70余項，部省級項目80余項，市廳級項目50余項;獲省部級及以上科技獎20余項，發表高水平科研論文數(SCIE、EI、CSCD)1000余篇，申請技術發明專利600余件，獲得國家技術發明專利授權480余件。

學院十分重視人才培養質量，科學制訂課程體系與教學內容，突出工程能力的培養與訓練，形成產學研一體化的教學體系;與政府、國內外高校與企業建立了穩定的合作伙伴關系，實行全方位對外開放辦學模式、項目實訓與企業實習相結合的培養過程;培養的學生符合戰略型新興產業的需要，以滿足社會對信息網絡人才的需求，促進信息網絡產業的發展，為國家經濟建設培養優秀的信息網絡人才與管理人才，同時成為服務社會的重要平臺。

(一)0810Z2信息網絡

1、無線通信與智能組網：主要研究無線局域網、無線傳感網、移動互聯網、5G/6G等無線通信與智能組網的理論、技術和應用，包括大規模MIMO、OFDM、擴頻、多址技術、自適應天線技術、在低信噪比或者高頻譜效率時接近Shannon極限的信道編/解碼技術、新型數字調制和解調技術、信道建模與信道估計技術、壓縮感知信號處理和應用、自適應干擾消除技術、室內高精度定位技術、軟件定義無線電(SDR)和軟件定義網絡(SDN)、協同通信系統、認知無線電理論與技術和無線自組織網絡(Ad hoc)、可見光通信、跨層聯合優化理論和設計等，以及無線網絡與人工智能深度融合在人機交互、無人駕駛、無人機、智能機器群協同等方面的應用和實現智慧家庭、智慧社區、智慧城市、智慧交通、智慧農業、智能制造、智能電網、智慧應急等萬物互聯的解決方案設計和系統部署。

2、網絡通信與協同控制：主要研究多網融合體系架構與多域協同的理論、技術和應用，包括無線泛在網絡、物聯網、5G/6G系統、衛星通信系統等，無線傳感器網絡節能與路由技術、Ad hoc網絡無線信道接入技術、大規模多跳無線網絡建模分析與性能優化，基于智能標識的網絡尋址機制、網絡通信安全機制和QoS服務保障機制，面向各類網絡場景(泛在通信、超密集通信、M2M、衛星網絡、融合系統等)的智能協同技術、軟件定義技術及中間件技術、網絡資源分配策略和通道控制技術、計算模型及其優化處理算法和實施技術，多網絡多終端的通信服務與協同控制應用平臺的搭建、相關技術標準的制定和產業化應用等。

3、信息系統與智能處理：主要研究信息系統數據感知、智能處理與管理等領域的理論、技術及其應用，包括數據感知傳感器、RFID等自動感知識別技術，數據科學理論、數據預處理(數據清洗、轉換、集成、融合、脫敏和標注等)、分布式計算、云計算、邊緣計算、云邊協同、數據挖掘、機器學習、可視化等智能處理理論與技術，以及大數據存儲與管理平臺的構建與優化，面向車聯網、智能交通、智能電網、智慧醫療、智能家居等應用信息系統的搭建與部署。

4、信息網絡安全技術：主要研究現代信息系統和網絡空間安全相關領域的理論、技術和應用，包括傳感器件安全及可靠性技術、終端設備感知安全，組網安全與協議分析、信息網絡安全態勢感知與度量、網絡攻防與隱蔽通信技術，云計算與邊緣計算安全、信息系統安全技術，隱私保護、電子取證、可信計算、區塊鏈、新型密碼技術等智能信息處理安全技術，以及智能應用業務安全保障技術等。

(二)081600測繪科學與技術

1、攝影測量與遙感：主要研究多源感知數據的快速獲取與建模、AI遙感信息提取與分析、定量遙感及地表參數反演、多源數據3D/4D場景重建方法與應用等。

2、導航與位置服務：主要研究位置智能服務技術與應用、多源無線信號與衛星導航系統的室內外無縫定位技術、位置智能服務的隱私安全保護等。

3、地圖制圖學與地理信息工程：主要研究空間數據挖掘、面向智慧服務的GIS工程集成與開發、物聯網/傳感網觀測數據的共享服務等。

4、智能時空信息技術：主要研究時空信息智能感知、時空信息智能認知、地理空間與網絡空間動態數據融合、時空信息智能決策與廣域應用等。

(三)085400電子信息(智能物聯網)(全日制、非全日制)

1、物聯網與智能感知：主要研究各類傳感器與物聯網技術深度融合，以實現對物理世界的精準感知和智能化管理。研究各種傳感器件和設備的智能設計和智能制造，包括各種傳統感知器件，如環境(溫度、濕度、氣體、壓力、震動等)、信號(位置、射頻、光、語音圖像、視頻等)，以及新的微型、微功率感知IC和MEMS，如血壓、心跳、和可植入體內的微型機器和微型生物傳感;研究物聯網通信架構與協議、無線傳感網、無線ad hoc網絡、傳感器與微處理器集成組網等;研究如何利用智能算法深度分析和理解海量感知數據，實現智能決策和智能控制，面向智能家居、智慧交通、智慧醫療、智慧農業、智能制造等智能化管理。

2、物聯網與人工智能：主要研究基于物聯網與人工智能深度融合的大數據管理與智能分析、云計算資源智能管理等物聯網智能系統關鍵技術及應用，包括時空信息智能采集、室內外多模融合定位、數據挖掘與增強學習等，面向高效解決圖像識別、聲紋識別、行為分析、語義分析和空間智能等問題的協同感知和多維感知、新型深度學習等技術，機器學習、邊緣計算、區塊鏈等人工智能方法在物聯網領域的新技術研發與應用，面向工業物聯網、智慧家居、智慧交通、航空航天遙感、機器人、軍事作業等實際場景與具體需求設計終端產品、規劃可視化平臺、搭建系統服務,以及可靠實現相應的創新型智慧化業務功能。

3、物聯網與6G通信：主要研究6G移動通信技術與物聯網的融合，形成智慧的感知、通信、存儲、計算、控制、決策和應用，實現萬物智聯。具體研究內容包括物聯網中各種傳感器件和設備的設計和制造;6G中的IoT技術和功能、無線傳感網、無線ad hoc網絡、傳感器與微處理器集成組網等;利用6G技術(大規模多天線MIMO技術、智能超表面、通信感知一體化、全雙工、近場通信、高頻段如太赫茲通信、天地一體化融合組網、網絡內生安全等)和傳感控制器件實現物與物、物與人，萬物與網絡的連接、識別、智能管理和控制，面向智慧交通、智慧城市、智慧小區、智慧家居、智能農業、智能制造、智能化應急等應用。

4、物聯網與信息安全：主要研究物聯網及相關應用場景中的信息物理安全、采集安全、控制安全、傳輸安全、處理安全、業務安全、安全測試與評估等領域的理論、技術和應用,包括物聯器件與芯片可靠性優化技術、物聯設備及接入安全技術、信息采集安全技術、傳感控制安全技術、有線與無線網絡安全技術、感知數據處理安全技術、數據隱私與安全保護技術、物聯網信息系統安全以及物聯網相關應用領域的業務安全保障技術等。

(四)085700資源與環境

1、資源環境大數據智能處理：主要研究資源環境大數據感知分析與人工智能深度融合的關鍵技術及應用，聚焦資源環境智能感知與處理的重大工程問題，在物聯網智能環境感知平臺建設、時空大數據分析模型方向形成特色，圍繞“資源環境感知-信息傳輸-處理-服務”開展研究，在資源環境時空數據采集、系統設計開發、分析處理等領域開展應用。

2、資源環境遙感監測：主要研究利用多源遙感數據和人工智能技術的自然資源要素智能提取與動態監測的關鍵技術及應用，包括多源遙感數據融合、遙感信息智能解譯、遙感目標識別與參量估算、遙感變化檢測與時空信息提取、定量遙感參數反演與同化、遙感生態環境監測、森林碳儲量調查、碳源匯計量與監測等，形成基于空天地多源遙感技術的自然資源多要素立體、精準和動態監測以及基于人工智能技術的工程應用。

3、自然資源信息管理與數字孿生：主要研究自然資源信息管理與數字孿生技術的深度結合，致力于傾斜攝影測量、三維激光掃描、計算機視覺等三維建模、實景三維等關鍵技術研究與應用，實現對自然資源的動態感知、精準認知和智慧管控，為自然資源的保護、管理和利用提供了新途徑。具體研究內容包括：自然資源信息感知與數據集成、自然資源軟件工程與數字孿生、自然資源三維立體“一張圖”、數字孿生關鍵技術研發等，旨在推動自然資源管理的數字化、智能化，提高自然資源管理的效率和科學性。

010理學院

理學院現有2個一級學科博士學位授權點——數學和物理學; 2個學術型一級學科碩士學位授權點——數學和物理學;2個專業型碩士學位授權點——應用統計和電子信息。有數學、物理學兩個校級重點培育學科;有科學計算與系統建模中央與地方共建實驗室、江蘇省低維材料與新能源技術工程實驗室、信息物理研究院、基礎數學研究中心、計算數學研究中心、隨機數學研究中心、應用數學研究中心、晶體物理研究中心、計算物理研究中心等多個科研平臺;有數學實驗教學中心、物理實驗教學中心2個省級實驗教學示范中心;有信息與計算科學(國家一流本科專業建設點、江蘇省重點專業)、應用統計學(省一流本科專業建設點、省重點專業)、應用物理學(國家一流本科專業建設點、省重點專業)3個本科專業，數學學科專業入選首批江蘇省數學拔尖學生培養計劃2.0基地。

理學院現有教職工208人，其中專任教師195人，教授、副教授119名，博士生、碩士生導師94名，享受國務院特殊津貼2人，入選教育部首批新世紀優秀人才支持計劃2人，國家“優秀青年基金”獲得者1人，全國“三育人”先進個人1人，“江蘇省五一勞動獎章”1人，江蘇省教學名師1人，省特聘教授1人，省“333高層次人才培養工程”5人，省“青藍工程”人才11人，省“六大人才高峰”1人，省雙創博士23人，學校“鼎山學者”1人，學校“鼎新學者”9人。信息與計算科學系黨支部獲評“全國黨建工作樣板黨支部”，“數學實驗與數學建模”和“大學物理”2個教學團隊分別獲江蘇省教科系統“工人先鋒號”稱號。理學院近五年在各級學術刊物上公開發表高質量論文500余篇，主持國家自然科學基金57項，省部級科研項目57項。

(一)070100數學

本學科涵蓋基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學等專業領域，其理論和方法在電子通訊、信息科學、計算機科學、數據科學、管理科學、自動控制和神經網絡等領域有直接和重要的應用。本學科不僅注重自身的發展，而且充分發揮專業特長與優勢，與其他學科相互滲透和相互交叉，主要研究方向包括：

1、代數、幾何與動力系統：本方向是基礎數學的重要研究方向，涉及：環論、廣義逆理論、李群、李代數、微分幾何以及動力系統等，主要感興趣的研究領域包括：刻畫環的正則性、clean性和morphic性，以及環中元素的多種廣義逆存在性與表達式;李群、李代數在芬斯勒幾何上的應用;混沌、分形和遍歷論等相關理論及其應用等。

2、數值計算方法與應用：本方向是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新方向，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程中的計算問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟件的開發技術。主要感興趣的研究領域包括：大規模科學計算，高精度數值方法，偏微分方程高分辨數值解法，分數階偏微分方程，組合優化算法，圖像處理算法等。

3、應用概率統計與數據科學：本方向是揭示自然界、工程技術、人文社會等領域中含有隨機或不確定因素的現象中客觀規律的一個重要的隨機數學方向，它在工業、農業、生物、醫藥衛生、軍事、經濟、金融、保險、管理及高新技術等領域中有眾多應用，主要感興趣的研究領域包括：馬氏過程，隨機服務系統理論，隨機微分方程解的存在性、唯一性、穩定性、采樣控制等，風險理論，結構方程，大數據統計方法，信息統計與決策服務，人口與社會統計等。

4、信息科學與非線性分析理論及應用：本方向依托學校大信息學科背景，開展數學在信息科學及非線性分析中的理論及應用研究，關注數學理論與實際應用交叉領域的相關問題，主要感興趣的研究領域包括：現代信號信息處理的理論和方法，隨機諧振信號處理，偏微分方程與圖像處理，非線性偏微分方程，非線性泛函微分方程，非線性信息系統，復雜非線性動態網絡，網絡化非線性多智能體系統等。

(二)070200物理學

物理學科緊跟國家重點發展量子信息、新能源、新材料、集成電路、高性能芯片等戰略性新興產業，面向國際前沿領域開展科學研究。依托學校信息學科背景，在光學、凝聚態物理、量子信息物理等學科領域的不同方向上開展信息特色的研究工作。

1、量子信息物理：量子力學與信息科學相結合發展起來的量子信息科學，能突破經典信息系統的極限，增強信息安全，引起信息技術的革命。本方向面向國家量子科技發展的戰略需求，結合學校信息特色優勢，主要研究量子信息基本理論，動量-坐標測不準關系、能量-時間測不準關系、量子性及經典性、量子測量基本理論;量子保密通信理論，量子糾纏濃縮、糾纏純化，量子態指示放大等信道噪聲處理技術，;量子信息與統計物理交叉，低維體系中量子相變現象。

2、光電信息物理與器件：本方向以兩大信息載體--光子和電子為主要研究對象，關注新型功能材料、微納制造技術、先進光電子物理與技術等前沿領域的交叉與結合。基于現代物理學的前沿研究和最新發現，從先進功能材料的設計制備出發，通過微納制造技術制備微米至納米尺度的光電器件，利用電、磁、光、聲等調控技術，研究開發信息處理、傳感、存儲等高性能信息技術器件。

3、微尺度物理與微電子器件：本方向主要研究量子點、納米線、二維材料及范德華異質結等微觀、介觀體系的物理性能和應用，揭示微觀、介觀體系的組態、分布、相互作用與宏觀物理性質的內在聯系，并將計算機模擬和先進實驗技術相結合，探索、設計和制備不同類型的新型微觀、介觀體系材料和微納尺度電子器件，研究其物理機制、物理性能、新效應及新應用。

4、新能源物理：本方向主要關注能量轉換與存儲的設計原理與制備方法，從物理機制視角揭示材料及器件的性能影響實質。主要研究新型鈣鈦礦太陽能電池效率和壽命的提升機制及工藝優化策略;新型低維材料光/電催化分解水制取氫氣、氧氣的機理及應用;新型儲氫材料的微觀、介觀結構的理論設計及電子-原子尺度下儲氫材料性能的關鍵突破技術;高效熱電材料的制備和相關電子-聲子協同調控理論，開發環保高效新型熱電材料。

(三)025200應用統計(信息統計與數據分析)

應用統計的培養目標是利用統計學及相關學科的基本思想、理論和方法，借助于計算機技術和統計軟件為平臺，結合數值計算方法，對來自于自然、社會、經濟以及工程技術等領域的大量數據進行處理，為政府、大中型企業、研究和咨詢機構的科學管理與決策，和諧社會的構建提供服務。主要研究內容包括數據的收集、整理、存儲、分析、展示、解釋、推斷、預測和決策等。本專業主要研究方向包括：

1、信息統計與決策服務：本方向借助于統計推斷、貝葉斯方法等統計學理論對來自于自然、工程技術以及管理等領域中的數據進行統計分析，揭示其內在規律及科學特質，為數據的應用提供預測和決策服務。

2、社會統計與人口健康：本方向利用抽樣調查、人口統計、結構方程等統計學方法，針對環境、家庭、健康等領域中遇到的問題進行統計分析研究，為社會與家庭發展提供科學依據。

3、統計建模與數據挖掘：本方向以數理統計為基礎，結合多元分析、統計計算及機器學習，針對科學和工程、商業和工業、醫藥和生物技術等領域中遇到的問題進行分析與建模，為大數據分析提供有效的統計方法。

(四)085400電子信息(新一代電子信息技術含量子信息技術等)

本學科是南京郵電大學建設“電子科學與技術”世界一流學科的重要支撐學科，依托理學院江蘇省工程實驗室和江蘇省研究生工作站，圍繞量子信息技術與器件、低維光電技術與應用、磁電功能材料與技術等方向開展具有創新性、探索性和前瞻性的應用技術研究，實現理工深度交叉融合，培養卓越電子信息類科技人才。本專業主要研究方向包括：

1、量子信息技術與器件：本方向面向量子信息科學前沿，主要圍繞量子通信技術，對量子物質的制備及表征、量子保密通信協議設計、量子中繼，量子態制備、量子糾纏純化、糾纏濃縮、量子態指示放大等噪聲處理技術等方向開展研究，基于學科交叉研究，開展人工智能增強的量子精密測量技術、芯片安全和5G/6G通信芯片測試技術、原子量子體系的微波毫米波通信技術等方向的研究。

2、低維光電技術與應用：本方向主要圍繞低維光電微納結構的新型材料、器件技術與信息應用開展研究，聚焦低維納米材料與光子相互作用的微觀物理過程及機制，在光電探測器件、光電能源器件、光/電催化、光/電信息傳感等重要領域開展原創性技術研發，探索和實現新一代光電器件和技術應用。

3、磁電功能材料與技術：本方向主要研究零維/一維/二維/異質界面等低維體系相關的微尺度物理過程及機制、場調控電子輸運特性，在新型磁電材料、低維自旋材料體系中，利用多場調控方法本征地產生和操控磁有序，探索低功耗、高密度自旋電子器件等實際應用，實現下一代高性能磁電和自旋電子信息技術的重要應用。

(五)070200物理學(南郵-國科大聯培專項計劃)(全日制)

1、計算物理：本方向通過第一性原理、從頭算/經典分子動力學、巨正則蒙特卡洛和非平衡格林函數等計算模擬方法，研究凝聚相中不同層次、不同結構及其形成與轉變規律，探索納米材料結構對氣體分子的吸附、分離、提純性能，闡述電子態、自旋態的控制方法與電子元器件的工作原理，探索新材料、發現新現象、研究新規律，預測和解釋凝聚態物質所展現的各種物理性質，為發展新材料和拓展其應用提供理論依據。

2、天文與空間技術：本研究方向關注空間高能粒子(伽馬射線和宇宙線)探測技術和暗物質間接探測前沿科學問題研究。在空間高能粒子探測技術上，主要是圍繞著暗物質粒子探測衛星(悟空號)展開探測器硬件開發、模擬仿真、事例重建和數據分析等方面的研究，并開展下一代新型空間高能粒子探測器的研制工作。在暗物質間接探測前沿科學問題研究上，主要是利用包括悟空號、Fermi-LAT和AMS-02等在內的空間探測設施數據以及一些地面物理實驗數據來，開展暗物質本質與宇宙線物理研究，細分方向包括暗物質與宇宙學、宇宙線及高能天體物理等。基于低溫超導材料，面向太赫茲/中遠紅外波段射電天文應用需求開展超高靈敏度探測器技術研究，低溫超導探測器包括超導隧道結混頻器(SIS)、超導熱電子混頻器(HEB)、超導動態電感探測器(MKIDs)和超導相變邊緣探測器(TES)。本方向基于超導材料開展微觀尺度下的探測器物理機理、噪聲特性、探測效率、探測極限研究，探測器系統優化及天文應用研究，探測器芯片微觀制備技術等研究，本方向涉及材料、電磁學、光學、熱學等多學科交叉。本方向研究成果還可應用于國家安全、深空探測、大氣科學等領域。

3、新能源物理及應用：圍繞下一代能源與動力技術，針對高能量密度正負極材料體系與器件、高功率密度正負極材料體系與器件、寬工作溫區正負極材料體系與器件、長循環壽命正負極材料體系與器件、高安全性電解液(質)材料、干濕法極片成膜技術、電芯制備工藝、高精度智能化設備、電芯管理系統等關鍵技術領域展開研究工作，為下一代能源與動力關鍵技術提供重要理論基礎與技術支撐，并完成相應成果轉化落地。

4、醫用物理及應用：基于數字孿生生產控制、智能精密檢測和人工智能識別，助力智能制造。圍繞“植介入醫療器械”和“介入光學”為兩個主要應用方向，發展微絲材智造技術、先進鍍膜技術和激光加工技術，微管材成型和增材制造;發展有源的植介入器械開發和關鍵光學器件設計加工，包括但不限于便攜式光學/超聲成像設備、冠脈/自然腔道內窺鏡、多光子腦神經活動成像、低劑量X射線成像儀、活細胞超分辨顯微鏡和介入射頻消融器械等;發展高性能X射線造影劑、超聲造影劑、活細胞超分辨探針和神經功能探針;發展腦機接口植入電極材料和器件、發展近紅外腦功能信號檢測技術，發展眼科檢測設備和植入器械設計加工等。

011現代郵政學院、智慧交通學院

現代郵政學院成立于2016年，由江蘇省人民政府和國家郵政局聯合共建。2025年成立智慧交通學院，與現代郵政學院合署辦公。學院緊緊圍繞國家“人工智能+”戰略行動，發揮學科優勢，搶抓交通強國建設戰略機遇，探索行業人才培養的新模式，努力培養數智轉型升級亟需的智慧交通與寄遞行業人才，積極推動與科研機構以及相關企業開展深度合作，實現資源共享，加強科技創新，為行業的發展提供智力支持和技術支撐。現代郵政學院、智慧交通學院現有“電子信息”、“交通運輸”和“物流工程與管理3個專業碩士學位點。學院擁有國家郵政局—江蘇省人民政府共建現代郵政研究院，現代郵政研究院下設郵政大數據分析與應用、郵政網絡運行與優化、“互聯網+”物流、郵政管理與金融等多個研究所。

學院擁有一支結構合理、業務精良、朝氣蓬勃、奮發向上的師資隊伍。目前，專任教師50人，100%具有博士學位，其中擁有江蘇省“333工程”高層次人才培養對象、江蘇省“六大人才”高峰高層次人才培養對象、江蘇省“青藍工程”學術帶頭人、交通運輸部交通運輸青年科技英才等10余人。學院教師近年來先后承擔國家自然科學基金項目、國家發改委信息安全專項、省部級科研項目、產學研合作項目等200余項，授權國家發明專利100余項，在學術刊物上公開發表高質量學術論文300余篇，先后獲省部級科技獎10余項。

學院以師資隊伍建設為基礎，學科梯隊建設為核心，深化教育改革，大力促進專業建設，把學科建設與科學研究、本科教育、研究生教育緊密結合起來，成為我國郵政行業的科技研究基地和現代化人才培養基地。

(一)085400電子信息(大數據與智慧寄遞)

1、物聯網與智慧寄遞技術：該方向主要研究物聯網基礎理論與關鍵技術，包括傳感器技術、RFID技術、網絡傳輸技術、邊緣計算技術、云計算技術、區塊鏈技術、身份認證與訪問控制、入侵檢測技術等，以及物聯網技術在智慧寄遞、智慧物流等領域的應用。

2、大數據挖掘與分析技術：該方向主要研究大數據挖掘與分析的基礎理論與關鍵技術，包括數據采集與存儲技術、數據處理與分析技術、數據治理與安全技術等，以及大數據挖掘與分析技術在物流快遞、智能制造、智慧交通等領域的應用。

3、人工智能技術與應用：該方向主要研究人工智能領域基礎理論與關鍵技術，包括機器學習與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜與推理、多模態特征融合、多智能體協同、可信AI技術等，以及人工智能技術在物流快遞、智能制造、智慧交通等領域的應用。

(二)086100交通運輸

1、智慧寄遞工程與管理：該方向主要研究新一代信息技術及其在寄遞領域的應用，包括配送中心選址技術、車輛資源調度技術、路線規劃與路徑優化技術、車貨匹配技術、AGV路徑優化與避障技術、智能分揀技術、多式聯運網絡設計與優化技術等。

2、交通信息與控制：該方向主要研究新一代信息技術以及控制理論技術在交通領域的應用，包括綜合交通信息采集、處理及協同服務技術、智能交通管理與控制技術、交通信號的控制與協同技術、智能物流運輸車輛控制技術、城市公交系統以及軌道交通的管理與控制技術等。

3、智能交通系統：該方向主要研究智能網聯技術應用背景下的交通系統協同、誘導、預測與控制技術，包括車聯網與車路協同技術、自動駕駛汽車技術、智能網聯交通誘導與協同技術、智能網聯交通狀態預測技術、智能網聯交通安全技術、智能網聯交通背景下的出行特征識別技術等。

(三)125604物流工程與管理

1、物流系統規劃：該方向主要研究物流系統規劃領域的基礎理論與關鍵技術，包括物流網絡設計與優化技術、運輸配送路徑優化技術、倉儲與分揀系統規劃技術、物流系統預測技術、物流系統評價技術、物流系統仿真與決策支持技術、綠色與可持續物流技術等。

2、智能物流技術：該方向主要研究智能物流領域的基礎理論與關鍵技術，包括物流信息感知與識別技術、物流信息傳輸技術、物流大數據存儲技術、物流大數據挖掘與分析技術、物流智能決策與優化技術、物流信息系統開發技術、物流裝備自動化技術等。

3、供應鏈管理：該方向主要研究供應鏈管理的領域基礎理論與關鍵技術，包括供應鏈智能預測技術、供應鏈需求管理技術、智能生產與物流優化技術、供應鏈可視化與協同技術、供應鏈風險管理與彈性構建技術、綠色低碳供應鏈技術等。

012數字媒體與設計藝術學院

南京郵電大學數字媒體與設計藝術學院(以下簡稱“學院”)起源于學校的電教中心、計算中心等部門。2025年，根據學校發展戰略，更名為數字媒體與設計藝術學院。學院現有廣告系、數字媒體藝術系、動畫系、數字媒體技術系、基礎部、實驗教學中心、大學生科技創新中心、藝術與傳播研究所、數字藝術作品展示中心等教學和科研機構。

學院現有“設計”、“新聞與傳播”2個專業碩士學位點，“廣告學”“數字媒體藝術”“動畫”“數字媒體技術”4個本科專業(其中“廣告學”和“數字媒體技術”為國家級一流本科專業建設點，“數字媒體藝術”“動畫”為省級一流本科專業建設點)。

學院現有教職工61人，其中專職教師48人，專職教師中擁有博士學位教師比例62.5%，高級職稱教師27人，碩士導師25人。教師中有江蘇省第六期“333高層次人才培養工程”第三層次培養對象2名，南京市領軍型科技創業“321計劃”項目人才2人，江蘇青藍工程中青年學術帶頭人1名，江蘇省高校“青藍工程”優秀青年骨干教師1名，江蘇省“紫金文化人才培養工程”文化優青1名，2022年度江蘇省“雙創博士”2名，南京市第十一批“中青年拔尖人才項目”人選人才1名。教師中有中國通信學會高級會員、中國人工智能學會終身會員、中國圖形圖像學會會員、IEEE會員1人，中國美術家協會會員5人，江蘇省電影藝術家協會常務理事1人，江蘇省美術家協會藝委會委員1人，中國新聞史學會廣告與傳媒發展史研究委員會常務理事、江蘇省新聞傳播學學會常務理事、中國高校影視學會網絡視聽專委會理事1人。學院教師大多畢業于中央美術學院、北京大學、清華美院、南京大學、同濟大學、東南大學及美國紐約哥倫比亞大學、德國包豪斯大學、英國南安普頓大學、英國利茲大學、韓國成均館大學等著名高校。

學院努力提升辦學條件，為培養理、工、文、藝交融的高素質復合型人才提供堅實保證。現有江蘇省實驗教學示范中心——數字媒體技術實踐教育中心，省級研究生工作站3個，學生校外實習實踐基地20余個。擁有平面設計、動畫制作、虛擬演播室、視頻攝錄及非線性編輯、虛擬現實與增強現實等實驗室、專業畫室、藝術展覽廳、江蘇省中華龍獅舞優秀傳統文化傳承基地。

學院高度重視國際化學術交流，2024年與英國倫敦金斯頓大學合作開啟3+1本碩雙學位項目。近年來多位學生獲得江蘇高校學生境外學習政府獎學金項目資助，前往愛丁堡大學、曼徹斯特大學、倫敦國王學院、倫敦藝術大學、加州大學洛杉磯分校、漢陽大學、高麗大學等高等學府訪學交流和深造。我院多位教師作為訪問學者前往美國等國家進行學術訪問，出席“為轉型而設計”系列國際會議、西京智媒體國際論壇等國際學術會議，舉辦智能傳播與藝術國際研討會。

學院不斷深化教育教學改革，構建了特色鮮明的人才培養體系。近年來，獲得國家級一流課程4門，國家級精品課程1門，省級一流課程4門，愛課程網中國大學MOOC課程4門，江蘇省重點教材3部。學生在中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽、全國大學生廣告藝術大賽、中國大學生廣告藝術節學院獎、兩岸新銳設計競賽“華燦獎”、全國高校數字藝術設計大賽、中國好創意暨全國數字藝術設計大賽、中國大學生計算機設計大賽、中國動漫金龍獎、江蘇省大學生藝術展演活動、江蘇省文化創意設計大賽等國家級、省級競賽中取得了優異的成績，并獲得2項國家級專利授權。專業上的優勢、不斷深化的校企合作以及學生本身具備的較強的實踐能力，使得我院高質量就業率一直保持在99%以上，并獲得較高的就業滿意度。

學院大力提升科研創新水平和社會服務能力。現有江蘇省社會科學普及基地——南京郵電大學科普動漫研究所等教學和科研平臺。近三年，教師承擔國家社科基金項目8項，省部級科研項24項，橫向科研經費到賬386萬元，發表高質量論文160余篇，出版專著13部，獲得各類科研成果及行業獎項10余項。

學院堅持依托南京郵電大學信息特色的學科優勢，立足大傳播、新媒體，走信息技術向傳媒和藝術領域延伸和交叉的發展之路，走工、文、藝學科交叉融合之路，力爭成為特色鮮明、省內一流、國內知名的教學研究型學院。

(一)135700設計

1.智能交互與用戶體驗設計

該專業方向聚焦信息產品外觀與應用內容設計，圍繞智能終端、可穿戴設備、互聯網APP等載體，探索用戶在多維感官與行為層面的交互體驗。依托我校信息學科優勢，結合中興、華為等設備企業與電信、移動等運營商的行業資源，通過校企共建項目與實踐平臺，培養具備智能設計能力與用戶體驗意識的高層次實踐型人才，服務于信息產品與數字產業的創新發展。

2.智能媒體與信息服務設計

該專業方向融合智能媒體與信息可視化技術，聚焦交互設計、影視藝術、信息圖形圖像等智能媒體內容的創作與服務設計。依托我校信息學科優勢與先進實驗平臺，構建數字化創作、交互化呈現、多樣化傳播的設計體系，培養具備智能媒體內容策劃與信息服務能力的復合型人才，服務于數字文化與數字媒體產業發展。

3.數字內容與文化創意設計

該專業方向以計算機輔助設計與文化遺產傳播為基礎，融合信息技術與藝術設計，聚焦視覺呈現與文化內容創意。涵蓋數字影像、空間展示、網頁設計等領域，依托國家級虛擬仿真實驗教學中心和江蘇省實驗教學示范中心，培養具備數字內容策劃與視覺表達能力的復合型設計人才，服務于文化創意與數字產業發展。

(二)055200新聞與傳播

1.網絡文化與數字創意

該專業方向聚焦智媒時代的文化生產、傳播機制與數字內容創新。主要包含網絡亞文化、虛擬社群、數字敘事、數字游戲、短視頻創意等前沿領域，依托南郵信息特色的學科優勢，走智能信息技術向傳媒領域延伸和交叉的發展之路，致力于培養“面向國家戰略及社會發展、文化科技融合、創意技能并重”的創新型、應用型、融合型高層次人才。畢業生可在互聯網企業、信息通信企業、傳媒行業從事內容運營、產品策劃、數字內容制作、IP創意開發、創意與營銷策劃等職位。

2.智能廣告與戰略傳播

該專業方向聚焦大數據、人工智能等技術在廣告傳播領域的創新應用。重點關注智能廣告算法、精準營銷、品牌數字化戰略等前沿領域，依托南郵信息特色的學科優勢，打造“數智技術+廣告戰略傳播”交叉融合的育人模式，致力于培養既熟悉廣告傳播規律又掌握數據分析能力的創新型、應用型、復合型高層次人才。畢業生可在互聯網企業從事智能廣告優化、數字營銷策劃工作，在傳媒行業擔任數據分析師，也可進入政府部門或企業從事品牌戰略傳播管理。

3.網絡視聽與智能傳播

該專業方向聚焦5G、人工智能、大數據等技術驅動的視聽內容生產與傳播創新。重點關注超高清視頻、智能推薦算法、沉浸式傳播等前沿領域，依托南郵信息特色的學科優勢，走人工智能賦能網絡視聽的發展之路，致力于培養既精通視聽內容創作又掌握智能傳播技術的創新型、應用型、復合型高層次人才。畢業生可在短視頻平臺從事內容運營與算法優化工作，在廣電媒體擔任新媒體產品研發職務，也可進入文化科技企業從事虛擬現實、增強現實等視聽內容開發。

013管理學院

南京郵電大學管理學院擁有一支綜合素質好，學術水平高，教學和科研經驗豐富的教師隊伍。現有教職員工170余人，其中專任教師140余人，具有高級職稱教師占比60%以上，具有博士學位教師占比80%。擁有4個省級創新團隊，50余人次教師入選“333”工程、六大人才高峰、青藍工程、社科優青等省級人才項目。

學院擁有管理科學與工程一級學科博士學位授權點，管理科學與工程和工商管理學兩個一級學科碩士學位授權點，以及工商管理專業碩士(MBA)、會計專業碩士(MPAcc)和工程管理專業碩士(MEM)三個專業碩士學位授權點，管理科學與工程是江蘇省“十四五”優勢學科。

學院擁有信息管理與信息系統、大數據管理與應用、工商管理、財務管理、人力資源管理、電子商務等六個本科專業，其中工商管理、信息管理與信息系統、電子商務、人力資源管理等四個專業入選國家級一流本科專業建設點。

近五年，學院教師承擔了國家自然科學基金、國家社會科學基金、科技部科技支撐計劃、教育部人文社科項目、工業與信息化部軟科學等國家級和部省級科研項目近百項，科研經費總額五千余萬元，一批成果獲得了省部級以上獎勵。

學院擁有江蘇省普通高等學校哲學社會科學重點研究基地——“信息產業融合創新與應急管理研究中心”、江蘇省決策咨詢基地——“江蘇現代信息服務業”研究基地、江蘇省科協“科技思想庫基地”，同時與江蘇省知識產權局共建“南京郵電大學知識產權研究中心”，也是江蘇省通信學會“通信技術經濟與管理現代化”專業委員會掛靠單位。

學院擁有8門國家金課，涵蓋四大金課門類。12門課程入選江蘇省省級在線開放課程，有2門課程入選省級高校外國留學生英文授課精品課程。學院擁有7個國家與省部級實驗平臺：原信息產業部部級重點實驗室——“管理信息系統實驗室”;4個中央與地方共建實驗室——“經濟運行與管理綜合實驗室”、“電信運營管理與服務體驗實驗室”、“網絡社會安全與管理模擬實驗室”、“創業情景模擬實驗室”;江蘇省高等學校經濟管理基礎課實驗教學示范中心——“經濟運行與管理綜合實驗教學中心”，江蘇省教育廳實踐教學示范中心——“基于云計算的移動商務實踐教學示范中心”。

學院現有在校學生2600余人，其中研究生近600人。學院以培養全面發展的高質量人才為宗旨，堅持“基礎厚、素質高、能力強”的原則，不斷拓展學生創新能力和實踐能力，構建了特色鮮明的人才培養體系。學院學生在各級各類競賽中成績斐然，先后在“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽、中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽、美國大學生數學建模競賽、全國大學生數學建模競賽、全國大學生英語競賽、全國大學生市場調查與分析大賽、全國大學生電子商務“創新、創意及創業”挑戰賽等國家級競賽中摘金奪銀。

建院以來，管理學院堅持以學生發展為本，以提升學生綜合素質為出發點，教學與科研并舉，貫徹落實“創新、特色”的辦學理念，緊密結合社會信息化尤其是信息與通信產業發展對人才的需求，轉變發展觀念，創新人才培養模式，構筑學院核心競爭力，努力創建信息與通信行業管理學院的強勢品牌。

(一)120100管理科學與工程

1、網絡治理與信息管理。聚焦網絡信息管理與網絡空間治理等重大科學問題，在多模態信息融合、危機態勢感知、輿情應急管理等方面形成特色，構建網絡空間安全監測、城市應急聯動管理、市域社會治理等應用示范平臺。依托學校信息技術領域的優勢，重點研究現代企業的工業技術與信息技術的深度融合、企業新一代移動信息系統的開發與集成、資源動態智能搜索問題、企業競爭情報系統設計和信息資源產業化實體化等問題，成為現代企業信息集成理論、方法與技術的重要研究基地。以信息網絡空間的社會和產業應急管理與決策為對象，以產業發展的技術圖譜與專利圖譜為支撐，從產業演化路徑、消費需求驅動、網絡危機應急處置等多視角為切入點，重點研究產業發展方向與路徑。

2、郵政工程與物流管理。聚焦復雜郵政工程管理及物流系統集成等問題，在郵政網絡協同、綠色物流等方面形成特色，為物聯網標準制定和資源管理、城市車聯網調度等作出貢獻。研究物聯網復雜工程示范、大系統集成與產業引領。整合信息產業戰略研究院與物聯網研究院的資源優勢，構建了基于3S系統為總體框架的物聯網智能化信息服務系統，以物聯網關鍵技術創新產品化和產業化為基礎，在物聯網復雜工程基本理論、系統優化、工程示范與產業引領等領域形成系列化成果。

3、智能優化與決策。聚焦公共服務和產業發展等領域協同決策問題，提出了非同質環境下交叉效率評價理論和方法，在政府績效評價、人口可持續發展、環境風險監測等方面發揮巨大作用。研究以信息通信產業為代表的各類智能組織及復雜社會系統運營與決策支持管理。以數據驅動的管理決策模型和方法為依托，研究以信息通信產業為代表的各類智能組織及復雜社會系統運營與決策大數據分析支撐技術、價值發現、范式重構、機制設計與協同治理問題;在AI助力的智能供應鏈決策、互聯網+信息產業全景式治理與管理領域、精準人口與企業人力資源管理等研究領域產生系列成果，目前為中國ICT高端管理人才培育基地。

4、大數據與創新管理。聚焦數據驅動的產業創新、技術創新、商業創新和組織創新等關鍵科學問題，在數字產業政策制定、科技人才創新管理、未來技術預見等方面形成特色，為國家產業布局、區域經濟發展、企業數智化轉型等貢獻智慧。以新一代信息技術產業的知識管理與綜合創新管理問題為對象，以大數據和云計算相關技術為支撐，重點研究在產業技術創新聯盟中的知識轉移、知識表示與知識庫構建、客戶知識獲取及應用、顛覆式創新孵化等內部機制以及管制政策和治理環境等外部機制，提出產業創新能力提升的構建模式與發展保障等措施與建議。本研究方向理論針對性強，實踐經驗豐富。

(二)120200工商管理學

1、組織創新與人力資源管理。主要研究我國新一代信息技術產業高速發展中行業企業出現的團隊管理和組織績效等問題。本方向已在團隊結構與團隊績效之間的關系、研發人員激勵機制的建立模式、電信運營企業組織結構模式等方面形成了研究特色。本方向致力于研究技術創新與知識管理、產業技術創新聯盟構建與運行等方面的理論與應用問題，并重視信息通信產業技術創新體系構建、產業轉型中制度創新等方面的問題。近三年來本方向骨干教師承擔國家社科基金項目、國家自然科學基金項目多項。

2、信息產業經濟與管理。本方向運用管理學和經濟學相關理論、技術及方法，以信息通信產業為主要研究對象，致力于研究產業技術創新聯盟構建與運行等方面的理論與應用問題，并重視信息通信產業、產業轉型中的數量經濟與管理科學，近年來多項研究成果在省委宣傳部宣傳工作動態《社科基金成果專刊》刊出并被相關部門采納推廣。

3、財務管理。本方向運用現代財務管理理論，重點關注創新環境下的金融和企業財務管理、復合資本結構和人力資本參與治理、企業預警及應急管理中的財務分析與評價等問題的研究;抓住戰略新興產業發展的契機，將會計學、財務管理與企業管理信息系統相結合，研究信息化環境下企業的內部控制、全面預算、內部審計等課題;本方向擁有兼職導師多名，并與省內知名會計師事務所建立了長期穩定的合作交流平臺。

4、企業運營管理。本方向從現代通信網絡技術發展對企業運營模式、競爭戰略影響的角度，運用滿足市場需求為導向的逆優化思想和方法，開展了網格商務環境下信息通信企業運營過程中運營戰略、運作模式，以及內部資源優化配置等相關運營管理研究。本方向與信息通信業和信息服務業結合緊密，相關教授是ITU國際電信聯盟電信標準化局“因特網國際互聯——流量與多要素”課題召集人和報告人。

(三)125100工商管理(MBA)(專業學位)(非全日制)、(“浦芯精英”專項計劃)(非全日制)

工商管理專業培養理論與實務并重、適應全球化和信息化要求、具有復合知識結構和創新實踐能力的工商企業人才。在信息化環境和互聯網時代下，更加注重培養具有信息化素養的職業經理人以及信息服務領域的高端管理人才。學習方向包括財務分析與投融資管理、創新與創業管理、大數據與市場營銷、電子商務與供應鏈管理、人力資源管理、新興產業戰略管理等。

1、財務分析與投融資管理：基于會計核算、報表及其他相關資料，對企業盈利能力、營運能力等方面進行分析與評價。根據企業的戰略規劃，研究以企業價值最大化為目標的資金投入營運，并在風險匹配的原則下研究融資方式和渠道籌集資金的管理問題。

2、創新與創業管理：基于各種企業案例和數據，研究其創新現象和機制，主要包括創新思想的產生，產品研究、開發、試制、生產制造的整個商業化過程。

3、人力資源管理：根據企業發展戰略的要求，研究如何對人力資源進行合理配置，通過對企業中員工的招聘、培訓、使用、考核、激勵、調整等過程，調動員工的積極性，發揮員工的潛能，為企業創造價值，給企業帶來效益。

4、新興產業戰略管理：針對新一代信息技術、生物、高端裝備、綠色低碳等新興產業，研究企業使命，并根據企業外部環境和內部經營要素研究企業目標，保證目標的正確落實，使企業使命最終得以實現的一個動態過程。

(四)125300會計(MPAcc)(專業學位)(全日制、非全日制)

1、通信企業業財融合。本方向運用現代財務管理理論，重點關注創新環境下的通信行業企業運營及財務管理、影響企業價值管理的要素及其作用機制、資本運營等，培養應用型財務管理人才。

2、數據分析與會計決策。本方向運用數據分析的理論和方法，重點關注信息化環境下企業成本、利潤、運營管理等方面的財務決策，培養信息化環境下的應用型管理會計人才。

(五)125601工程管理(專業學位)(非全日制)

工程管理以經濟社會發展的職業需求為導向，以工程管理實踐能力的培養為重點，致力于培養理論與實務并重，適應全球化和信息化要求，具備“管理、經濟、信息”復合知識結構和較強創新實踐能力，能獨立擔負工程技術和工程管理工作，具有分析、設計、管理和運作能力的高層次、應用型工程管理專門人才。

(六)125602項目管理(專業學位)(非全日制)

項目管理本方向主要培養復合型項目管理人才，培養工程項目管理人員把握項目啟動、計劃、實施、控制、收尾的全過程，并在時間、成本、質量、風險、合同、采購、人力資源等各個方面對項目進行全方位的管理，采用系統化、專業化和科學化的方法，綜合運用項目管理學科及應用領域的知識，對項目從決策、實施、評審、項目組織建設、解散、項目溝通協調、項目物料采購、設備、能源和信息進行綜合評估與管理，使其能夠在要求的時間內實現項目管理目標。

(七)125601工程管理(專業學位)(“浦芯精英”專項計劃)(非全日制)

1、服務運作管理，運用大量的實例、實地考察和企業案例，研究服務設施設備和人員的計劃和調度、商品供給計劃和調度、服務需求管理、服務網絡規劃以及質量評價與控制等方面。

2、通信工程項目管理，按照通信工程的施工與管理特點，研究工程項目整合管理、范圍管理、進度管理、成本計劃和管理、質量管理、風險管理等內容，重點解決復雜工程項目中的管理難題。

014經濟學院

經濟學院是南京郵電大學信息文科建設支柱學院之一。學院現有經濟學系、經濟統計系、國際經濟與貿易系、金融系四個系;經濟統計學專業獲批國家一流本科專業建設點，經濟學、國際經濟與貿易和金融工程三個專業獲批省級一流專業建設點;擁有“應用經濟學”一級學科碩士學位點、“應用統計”和“國際商務”兩個碩士專業學位點;與江蘇省統計局和江蘇省統計學會合作共建有“江蘇省統計科學研究基地”;擁有江蘇省高等學校基礎課實驗教學示范中心---經濟運行管理綜合實驗教學中心;是江蘇省統計調查服務行業協會會員單位。此外，學院還擁有江蘇高校哲學社會科學優秀創新團隊，擁有2個省級企業研究生工作站。

學院現有教職工67人，專任教師中具有高級職稱人員比例39.28%，具有博士學位人員比例69.64%。教師中享受國務院特殊津貼、“WR計劃”領軍人才、文化名家暨“四個一批”人才、新世紀百千WR才工程國家級人選、教育部新世紀優秀人才計劃人選、江蘇省“333高層次人才培養工程”、江蘇省高校“青藍工程”中青年學術帶頭人、跨世紀學術帶頭人、部級有突出貢獻的中青年專家、“青藍工程”優秀青年骨干教師培養對象以及省級“雙創博士”等19人次。

近年來，專任教師主持國家級課題18項, 教育部、全國統計科學研究計劃項目及其它各種省部級科研項目50余項。在《Journal of Development Economics》《Energy Economics》《Finance Research Letters》《經濟學(季刊)》《財貿經濟》《世界經濟》《統計研究》《經濟學動態》《國際貿易問題》等SSCI、SCI、CSSCI收錄期刊發表高水平論文100多篇。研究成果獲得江蘇省科技進步獎2項、江蘇省高等學校教育教學成果獎4項、國家統計局表彰3項以及其它各級獎勵/表彰30余項;《關于建立“區域生態認證制度”的研究報告》獲江蘇省第十五屆哲學社會科學優秀成果獎一等獎，多份決策咨詢報告得到國務院辦公廳、江蘇省政府領導批示和教育部采用。

(一)020200應用經濟學

1、產業經濟學方向，依托“江蘇物聯網產業發展研究基地”，聚焦產業數字化轉型升級的趨向與路徑，深入研究產業數字化轉型升級的動力機制、商業模式和經濟效益;依托“江蘇現代信息服務業研究基地”，深入研究現代郵政、物流業、跨境電子商務等服務業向信息化、網絡化和智能化轉型升級的模式與路徑，發揮專家智庫的決策咨詢功能。

2、經濟統計學方向，基于學校“大信息”學科優勢和大數據挖掘研究專長，依托江蘇高校哲學社會科學優秀創新團隊，系統探討基于大數據分析的新技術、新產業、新業態和新模式統計與監測，為產業結構優化、資源配置效率提升和經濟社會發展提供決策依據;依托“江蘇統計科學研究基地”和“江蘇大數據安全與智能處理重點實驗室”，基于和國家統計局、省統計局等部門的緊密聯系，對江蘇經濟社會發展開展統計研究，為政府部門提供決策咨詢服務。

3、金融學方向，基于計算機和統計學的學科優勢，依托“江蘇大數據安全與智能處理重點實驗室”和“金融工程實驗室”，運用大數據挖掘、云計算、人工智能(機器學習、自然語言處理、知識圖譜)等先進技術手段，聚焦人工智能、區塊鏈、云計算以及大數據技術與金融業務融合的機制和趨勢，重點分析區塊鏈金融、供應鏈金融、大數據金融等金融科技的理論與方法，以及金融科技在銀行、證券、保險等領域的深度應用。

(二)025200應用統計

應用統計專業綜合運用統計學基本理論、方法和統計分析軟件，對經濟社會領域的數據進行收集、整理、分析、預測與決策。特別是對大數據統計分析、社會經濟統計、金融統計和風險管理等領域的理論與實際問題進行分析、研究和解決。

1、大數據統計分析，主要基于統計學、信息技術、人工智能、機器學習、模式識別、數據庫和可視化技術等，從大數據中挖掘知識和價值的數據分析方法和理論，研究分析各種信息服務網絡數據、企業生產數據、客戶數據、通信數據、經濟金融數據等。

2、社會經濟統計，主要運用統計學、社會學、經濟學和管理學理論，研究社會經濟統計活動的規律和方法，探索人口與社會經濟協調可持續發展關系。

3、金融統計和風險管理，主要基于統計學、信息科學、數據庫等技術對金融數據進行收集、整理和分析，為防范金融風險提供方法支撐，利用風險管理技術對股票、債券、期貨期權等金融工具及其組合等方面的風險進行評估與預測，對風險進行有效管理與控制。

(三)025400國際商務

1、大數據與國際商務智能，重點面向國際商務領域，立足商務數據庫與數據挖掘、商務智能決策與管理以及跨國公司開放式創新與知識共享，重點解決跨國經營企業的商務智能管理中涉及的諸多問題，以此形成培養“智能化國際商務”高級人才的教學特色和優勢。

2、數字貿易與全球商務治理，致力數字貿易數據收集與處理、數字貿易平臺管理、全球數字貿易產業鏈管理、“一帶一路”沿線國家數字貿易發展和全球數字貿易關系協調等，重點研究信息學科與數字貿易經濟的深度融合、數字貿易產業鏈的調整與重構和國際經濟合作競爭新優勢培育等，為推動數字貿易發展、數字貿易產業鏈調整與重構提供決策依據。

3、跨國經營與國際投資，聚焦國際投資理論、國際投資政策與實務以及跨國公司經營與管理，以期解決國際投資中涉及的不確定性風險、制度質量與營商環境等難題，為實現國際投資高質量發展，促進新發展格局下國際國內要素有序自由流動，培育國際經濟合作競爭新優勢提供經驗支持。

015馬克思主義學院

南京郵電大學馬克思主義學院成立于2011年3月，是江蘇省乃至全國高校中較早成立的馬克思主義學院之一。主要承擔全校思想政治理論課教學、馬克思主義理論學科建設以及馬克思主義理論研究與宣傳工作。擁有一支以教育部“長江學者”、國家WR計劃等高層次人才領銜的實力雄厚、結構合理的師資隊伍，現有思政課專任教師98人，其中教授17人、副教授47人，博士學位教師48人，研究生導師24人。數名教師入選江蘇省思想政治理論課教學指導委員會委員、江蘇省333高層次人才培養工程、江蘇省青藍工程、江蘇高校優秀青年思想政治理論課教師“領航•揚帆”計劃培養人選。擁有中央網信辦“網絡空間國際治理研究基地”“教育部國家‘大思政課’實踐教學基地”“江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心南郵基地”“江蘇現代信息社會研究基地”等5個國家級及省部級科研平臺。2018年獲批“馬克思主義理論”一級學科碩士學位授權點，2022年馬克思主義理論學科入選“十四五”江蘇省重點學科，入選江蘇省高校示范馬克思主義學院。

030500馬克思主義理論

1.馬克思主義基本原理。馬克思主義基本原理是對馬克思主義立場、觀點、方法的集中概括，是馬克思主義在其形成、發展和運用過程中經過實踐反復檢驗而確立起來的具有普遍真理性的理論。這一研究方向注重研究馬克思主義經典著作和基本原理、馬克思主義的本質特征、馬克思主義的發展歷程、人類社會發展的一般規律和發展動力，深刻認識人類社會發展的“兩個必然性”，同時關注馬克思主義科學體系及各部分間的內在聯系，在研究馬克思主義哲學、政治經濟學和科學社會主義的基礎上，把馬克思主義三個主要組成部分有機結合起來，揭示它們的內在邏輯聯系，從總體上研究和掌握馬克思主義，體現馬克思主義的科學性、整體性、實踐性和創新性原則，并積極運用馬克思主義基本立場、觀點、方法來認識和解決歷史與現實問題，推進馬克思主義在新時代的創新發展。

2.馬克思主義中國化研究。馬克思主義中國化就是堅持把馬克思主義基本原理同中國具體實際相結合、同中華優秀傳統文化相結合，運用馬克思主義的立場、觀點、方法，研究和解決中國革命、建設、改革中的實際問題，總結中國革命、建設、改革的實踐經驗，從而認識和掌握客觀規律，運用中國人民喜聞樂見的語言來闡述馬克思主義理論，使之成為具有中國特色、中國風格、中國氣派的馬克思主義。該研究方向聚焦中國革命和建設的理論創新與實踐探索，旨在研究馬克思主義中國化的歷史進程、社會實踐、基本經驗、基本規律、重要理論成果，結合中國特色社會主義國家治理體系現代化的不斷創新，深入探討中國特色的發展道路和實踐經驗，并就馬克思主義中國化、時代化、大眾化的代表人物和重要文獻進行科學解讀和系統研究，尤其是對習近平新時代中國特色社會主義思想的深入研究和切實貫徹，強化“四個意識”，堅定“四個自信”。

3.思想政治教育。思想政治教育是一定社會、國家、階級或社會集團自覺以一定的思想觀念、政治觀點、道德規范等，特別是社會核心價值體系對社會成員實施有目的、有組織、有計劃的教育和影響，使他們形成一定社會所要求的思想品德的社會實踐活動。該研究方向注重運用馬克思主義基本立場、觀點、方法，深入探究和全面把握思想政治教育原理與方法，了解人的思想品德的形成、發展和變化的規律，研究人的思想教育、政治教育、品德教育、法制教育、心理健康教育等方面的規律，明確教育對象的特點，進而深入把握向人們進行有效的思想政治教育的工作規律，以教化、影響和幫助人們樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。聚焦愛國主義教育和民族精神培育研究、思想政治教育創新與發展研究，尤其是對新時代思想政治教育的規律性的探究，加強對網絡思想政治教育的創新性研究，爭取在網絡思想政治教育的范式轉向、話語傳播、主體協同等方面的研究形成顯著特色與優勢。同時也注重對思想政治教育管理工作的相關研究。

4.中國近現代史基本問題研究。中國近現代史基本問題，主要是指中國在近現代發展過程中提出的一些重大而根本的問題。“中國近現代史基本問題研究”方向，注重以馬克思主義唯物史觀為指導，著眼于從總體上研究和把握基本經驗和基本規律，主要圍繞近代以來中國人民在中國共產黨的領導下，為實現中華民族偉大復興而艱苦奮斗的歷史進程，緊密結合“五史”(黨史、新中國史、改革開放史、社會主義發展史、中華民族發展史)的學習要求，進而深刻領會“四個選擇”(選擇馬克思主義、中國共產黨、社會主義道路、改革開放)的歷史邏輯，總結歷史經驗，從歷史認知層面進一步增強走中國特色社會主義道路的自覺性和堅定性。該方向與馬克思主義中國化研究有著密切的聯系，側重于對歷史經驗和歷史規律的研究與把握。

016社會與人口學院、社會工作學院

社會與人口學院、社會工作學院是南京郵電大學“信息文科”重點建設的學院之一。學院現有社會學一級學科碩士學位、社會工作專業碩士學位(MSW)2個碩士學位授權點。設有社會學系、社會工作系、公共事業管理系(人口與健康教研室)、行政管理系、漢語言文學教研室、社會工作碩士(MSW)教育中心等6個教學機構，社會工作、公共事業管理、行政管理3個本科專業。其中，社會工作專業為國家級一流本科專業建設點，行政管理專業為省級一流本科專業建設點。截至2024年12月，有本科生、碩士研究生、留學生等各類在校生878人，其中本科生706人。2024年4月，南京郵電大學社會工作學院正式成立，是黨中央組建社會工作部以來，全國高校首家設立的專注于社會工作領域高質量人才培養、高水平科學研究和高層次社會服務的社會工作學院。

學院現有教職工85人，其中專職任課教師72人。專任教師中，正高職稱8人，副高職稱31人，副高以上職稱教師占54.17%，博士和在讀博士54人，占75%。教師中有多人在中國社會學會、中國人口學會、中國老年學和老年醫學學會、中國行政管理學會等全國學術機構擔任重要學術職務。學院共有14人次獲批江蘇省社科優青、江蘇省“333人才工程”“青藍工程”“雙創人才”等人才項目。

學院近年來教學質量穩步提高，專業建設不斷優化。社會工作專業創辦于1998年，是全國最早一批社會工作本科專業，2020年獲批“國家級一流本科專業建設點”，2025年軟科排名位列全國第21名、省屬高校第1名。學科建設穩步提升，2018年獲批社會學一級學科碩士授權點，2021年獲批社會工作專業學位(MSW)授權點。2020年社會學學科獲學校信息文科高峰建設立項資助。在2020-2023年軟科中國最好學科排名中，本學科均名列前50%。2024年軟科中國最好學科排名中位列全國第29位，進入前40%，在省屬高校中排名第一。其中，實踐基地與學院教育教學研究資源緊密合作。課程建設成效明顯，獲得全國高校混合式教學設計創新大賽二等獎1項、三等獎2項，江蘇省高校教師教學創新大賽一等獎1項、二等獎1項。建設有省級一流課程1門，省級在線開放課程16門，校級課程思政示范課程3門。獲批2項教育部產學合作協同育人項目，并順利結項。作為第二完成單位完成的教學成果“指向培根筑基的高中生涯教育體系研究與實踐”，榮獲2021年江蘇省教學成果獎特等獎。教學成果“面向高質量發展需求的社會工作實踐教育創新模式探索”，榮獲2021年南京郵電大學高等教育教學成果獎特等獎。

學院將以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，以中國化時代化的馬克思主義為根基，充分發揮南京郵電大學在社會工作、人口、公共管理以及信息交叉領域的學科優勢，緊密圍繞新時代學科體系、學術體系、話語體系建設，在學科建設、人才培養、科學研究、社會服務、交流合作等方面扎實探索、持續發力，為譜寫“強富美高”新江蘇現代化建設新篇章提供強有力的人才和專業支撐。

(一)030300社會學

1、人口與社會，依托人口學與信息學優勢，在智慧養老、青少年健康發展等領域研究影響廣泛;與國家衛健委、中國人口學會、發改委等合作建立了“國家流動人口數據開發中心”、“國情調研基地”、“江蘇智慧養老研究院”等7個研究與實習基地，開展廣泛研究。

2、信息與社會，致力于運用社會學、信息科學等理論剖析、解決社會現實問題，創建運營、培訓督導大量幫扶老年、青少年、婦女等弱勢群體的品牌社會服務項目;開展社會企業系統理論研究，促進社會企業在有效解決中國社會問題中創新發展;利用大數據分析技術，創新弱勢群體的社會服務研究方法。

3、社會治理與社會政策，充分發揮社會學、信息學多學科交叉融合優勢，以大數據技術為主要研究手段，創新構建與社會主義市場經濟制度相適應的公共服務保障體系，注重發揮社會政策在社會管理中的基礎作用;開展網絡與信息安全治理、個人信息安全法制建設、脫貧攻堅民主監督等方面研究。

(二)035200 社會工作(MSW)(專業學位)(全日制、非全日制)

1、家庭社會工作主要培養學生運用社會工作專業原理、方法技能、大數據處理技術開展以家庭為中心的社會工作介入、家庭輔導與家庭服務、促進家庭關系和諧、家庭功能正常發揮、家庭健康發展的能力。

2、老年社會工作(智慧養老)主要培養學生運用老年學、社會學、心理學等學科理論、社會工作專業原理、方法和技能開展老年服務、養老服務管理的能力，學生能夠獨立或協助完成一般老年人和特殊老年人服務、督導與管理、能夠開展智慧養老服務。

3、社區社會工作主要培養學生運用社會工作、社會治理原理和方法技能與大數據處理技術開展社區治理與服務的能力。學生能夠獨立或者協助完成依托社區開展社區社會組織培育與促能、社區矯正、養老服務、青少年服務、單親母親服務等相關工作與服務的實務督導、評估、倡導、管理、研究工作。

4、智慧社會治理運用現代信息技術、大數據處理技術以及社會工作專業原理和方法開展智慧社會治理的能力。學生能夠獨立或協助完成社會治理中各項事務與事件的現狀、導因、影響以及相應處理方法和流程的分析、預案、評估、決策優化等工作。

017外國語學院

南京郵電大學外語教育發端于1960年南京郵電學院設立的外國語專修科，1988年設立外語教研室，1998年發展為外語部，2000年外語系建立，2008年組建外國語學院。學院現有“英語”“日語”“翻譯”三個本科專業，其中，英語專業為國家一流本科專業建設點，江蘇省特色專業，翻譯與日語專業為江蘇省一流本科專業建設點。2012年，外國語學院獲批二級學科“課程與教學論”碩士學位授權點，下設“英語教育”和“英語翻譯(科技英語翻譯)”兩個方向，2018年獲批外國語言文學一級學科碩士學位授權點和翻譯專業碩士學位授權點。

本學科現有教授13人，副教授41人，碩士生導師22人，擁有博士學位教師50人。導師隊伍中，正高專業技術職務占72%，具有博士學位者接近90%。學術隊伍專業結構、年齡結構、職稱結構和學緣結構合理，呈現出知識多元化、專業化以及優勢互補與強大凝聚力等特點。本學科現有江蘇省“333高層次人才培養工程”中青年科學技術帶頭人2名，江蘇省高校“青藍工程”中青年學術帶頭人2名，江蘇省“青藍工程”優秀青年骨干教師1名。近幾年來，學院教師發表各類學術論文380余篇，其中發表在外語類核心期刊和CSSCI來源期刊上的論文近200篇，出版論著、譯著、工具書和教材50余部。《新世界大學英語系列教材讀寫教程1-4》入選“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材。主持或完成國家社科基金項目12項(含國家社科重點項目1項)，主持或完成省部級項目近50項。

目前，外國語言文學一級學科在英語語言文學、外國語言學及應用語言學、翻譯學、日語語言文學四個學科方向招收碩士研究生;翻譯碩士在英語筆譯、日語筆譯兩個方向招收研究生。

(一)050200外國語言文學

外國語言文學一級學科碩士點下設英語語言文學、外國語言學及應用語言學、翻譯學、日語語言文學四個學科方向。

1. 英語語言文學：以數字人文為學科特色，以族裔文學研究、性別研究為重點，涵蓋英美詩歌、小說和戲劇等多種文類的研究。

2. 外國語言學及應用語言學：以英漢語言大數據與語言治理為學科特色，重點打造語言智能和信息處理新文科特色方向，多學科交叉，涵蓋語用學、話語分析、認知語言學、心理語言學、應用語言學、計算語言學、語料庫語言學等。

3. 翻譯學：以翻譯理論研究、英漢對比翻譯為學科特色，具體包括近現代翻譯理論研究、漢語小說英譯比較研究、中國典籍翻譯研究、語料庫翻譯研究、術語翻譯研究、翻譯認知研究等。

4. 日語語言文學：以區域國別研究為學科特色，以日本語言、文學、文化、社會、思想研究為中心，涵蓋中國等東北亞國家，突出近代以來東亞各國間的文化沖突和融合。

(二)055100翻譯(專業學位)

翻譯專業碩士以人工智能翻譯實務為研究方向，下設英語筆譯與日語筆譯兩個領域。

1. 英語筆譯：面向電子信息及相關行業語言服務，以培養電子信息相關領域文獻資料的英漢互譯能力為導向，掌握不同文體領域語言轉換與文化傳遞的知識與技巧，熟練運用計算機輔助翻譯技術、語料庫翻譯技術和本地化項目管理技術，了解語言服務行業的其他相關技能。

2. 日語筆譯：面向電子信息及相關行業語言服務，以培養電子信息相關領域文獻資料的日漢互譯能力為導向，掌握不同文體領域語言轉換與文化傳遞的知識與技巧，熟練運用計算機輔助翻譯技術、語料庫翻譯技術和本地化項目管理技術，了解語言服務行業的其他相關技能。

018教育科學與技術學院

教育科學與技術學院2011年獲批“教育學”一級學科碩士學位授予權，2021年“教育學”學科獲批江蘇省重點學科。目前設置“教育技術學”“教育學原理”“高等教育學”“工程教育”四個學科方向，其中“教育技術學”方向授予理學碩士學位。截止至2025年6月30日，“教育學”軟科排名全國前36%。

學院設有教育技術學(國家一流本科專業建設點，授理學學士學位)本科專業。根據2025年武書連全國大學排名，我院教育技術學本科專業被評為A級(即全國排名前10%)。學院設置教育技術系、教育與心理教學研究中心、現代教育技術中心、實驗教學中心、教育信息大數據分析應用研究所、大學生創新活動中心等教學科研機構，擁有江蘇省高校哲學社會科學研究基地“教育人工智能”研究中心，江蘇省數字媒體技術實踐教育中心等科研與教學平臺。目前在校研究生97人，本科生135人。

學院十分重視學生創新能力的培養和綜合素質的提高，致力于培養基礎扎實、知識面寬、實踐能力強、具有創新精神和社會責任感的全面發展的新型人才。學院畢業生就業質量層次高、就業面廣，碩士生就業率為100%，多位碩士考上教育學博士研究生，受到社會和用人單位的好評。

學院擁有一支綜合素質好、學術水平高、教學和科研經驗豐富、具有開拓創新精神、富有朝氣的師資隊伍，有力推動了學科發展和專業建設。其中正高級職稱教師14人、副高級職稱教師10人，中級職稱教師5人，研究生導師29人，博士率達89.66%。多名教師入選各類人才工程或獲得各類榮譽稱號，其中有江蘇省教學名師1人，江蘇省“333高層次人才培養工程”培養對象1名，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才3名，江蘇省“青藍工程”學術帶頭人3名、優秀青年骨干教師3名，江蘇省教育科研先進個人1名，江蘇省教育技術應用先進工作者1名。

近年來學院教師先后承擔國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、省部級科研項目、廳局級科研項目等90余項，其中國家級項目12項。獲得省哲學社會科學優秀成果獎、省科學技術進步獎、省高等教育學會優秀成果獎等省部級獎項15項。編著并獲批省重點教材2部、精品教材3部，現有在線開放課程5門，師生發表的學術論文被SCI、SSCI、CSSCI、EI等權威檢索工具收錄達160余篇。

近年來學院與境外知名大學建立緊密合作關系，如劍橋大學、哥倫比亞大學、香港大學、華盛頓圣路易斯大學等，60%教師具有在國外/境外訪學經歷。近3年學院有40多位本科生獲得省級、校級等不同級別的海外訪學經費資助。

(一)040100教育學

1、“教育學原理”方向主要研究教育基本理論與現代教育基本問題，比如教育與人的關系、教育與社會發展、教育行政與管理、教育公平、德育、信息社會與教育變革等問題。

2、“高等教育學”方向以信息時代高等教育運行形態和發展基本規律為研究對象，重點研究信息時代高等教育活動的特點和內在結構、高等教育與人的發展和社會各方面的關系、高等教育史、高等教育治理體系和治理能力現代化、高等教育國際化等，探求促進高等教育發展和優化的實踐途徑。

3、“工程教育”方向以工程教育理念與實踐為研究對象，重點研究多學科交叉融合的工科人才培養模式、信息技術與工科課程教學深度融合創新、多方協同的工程教育實踐體系、工程教育認證與質量評價、STEM教育、工程教育倫理等，為培養具有大工程觀、批判性思維、創新創業能力、工匠精神、家國情懷的新型工科人才提供支撐。

(二)078401教育技術學

“教育技術學”方向圍繞我國教育信息化實踐發展的需要，積極實現教育學與人工智能、大數據、物聯網、虛擬現實和學習科學等新興技術(領域)的結合，探索信息技術與教育深度融合的原理、途徑與方法，彰顯“信息科學視角”的教育學研究特色。

1、教育技術學基礎理論方向是以教育技術學的理論體系和方法論為研究對象，重點研究教育技術學的歷史發展、理論框架、教學設計原理、學習理論、教育評價方法等。探討如何將教育技術學的基本理論應用于教育實踐，以提高教育質量和效率。同時，關注教育技術學的跨學科特性，研究其在不同教育領域中的應用和影響，以及如何通過教育技術學促進教育公平和終身學習。

2、數字化教育資源與環境方向是以數字化教育資源的開發、管理和應用為研究對象，重點研究數字化學習材料的設計、開發和評價，數字化學習環境的構建和優化，以及數字化工具在教育中的應用。探討如何利用信息技術豐富教育資源，提高教育資源的可獲取性和個性化服務，以及如何通過數字化環境促進學習者的主動學習和協作學習。同時，關注數字化教育資源與環境在不同教育階段和不同類型教育機構中的應用效果和發展趨勢。

3、教育人工智能方向是以人工智能技術在教育領域的應用為研究對象，重點研究智能教學系統的設計和開發、智能學習分析技術、個性化學習路徑推薦、智能教育機器人、教育大數據分析等。探討如何利用人工智能技術提高教育的個性化和智能化水平，以及如何通過人工智能技術解決教育中的復雜問題，如學習者行為分析、學習效果評估、教育資源智能推薦等。同時，關注教育人工智能的倫理、法律和社會影響，以及如何確保人工智能技術在教育中的合理和負責任的使用。

(三)045100教育

秉承“人工智能助推教師隊伍建設”辦學定位，聚焦教師智能教育素養、基于生成式人工智能的學科教學設計能力提升等需求，主要為中小學、中等職業學校培養德智體全面發展，具備深厚科技素養、人文素養、智能素養，掌握現代教育理論，具有較強教學、科研、管理能力與一定專業技能的高水平、專業化、創新型、雙師型人才。

1、職業技術教育(電子信息類)方向研究領域包括職業教育研究、電子技術應用教育等。面向電子信息類職業教育師資隊伍高質量發展需求，依托“電子科學與技術”國家一流學科建設點與省重點學科教育學優勢，圍繞職業教育發展規律、電子信息類專業教學模式開展研究，形成了電子信息與教育學科交叉融合的師資培養優勢。承擔電子信息類國家級項目8項，省部級項目11項，橫向項目13項，獲“信息特色創新人才培養”相關省級教學成果獎1項，數字化產品授權專利2項。

2、現代教育技術方向研究領域包括人工智能教育、信息科技教育等。面向提高中小學生智能素養對信息科技教育教師的需求，依托省哲社重點研究基地——教育人工智能研究中心以及教育技術學、計算機科學與技術等國家一流專業資源優勢，形成了人工智能與教育深度融合的師資培養優勢。承擔信息技術類國家級項目7項，省部級項目9項，橫向項目12項，獲“實踐育人”“研究生教育質量保障體系”主題相關省級教學成果獎2項，數字化產品授權專利2項。

3、科學與技術教育方向研究領域包括通用技術教育、科學教育等。面向提高科學教育質量對理工科學術背景科學教師隊伍建設的需求，依托物理學一級學科博士點、“應用物理學”國家一流本科專業等資源優勢，形成“核心概念-跨學科整合-探究活動”三位一體的科學教師培養優勢，為各級各類學校培養科學師資100余人。承擔國家級自然科學基金項目7項，省部級自然科學基金項目10項，橫向項目12項。獲省級教學成果獎1項，數字化產品授權專利2項。

019南京郵電大學歐洲塞浦路斯學院

經教育部批準，南京郵電大學與塞浦路斯歐洲大學(European University Cyprus)合作設立中外合作辦學機構—南京郵電大學歐洲塞浦路斯學院，研究生招生專業為“計算機技術(醫工交叉)”。除具有境外本科學歷的考生外，所有考生須滿足：全國大學英語六級考試成績不低于425分，或全國大學英語四級考試成績不低于520分，或雅思成績不低于5.5分，或托福成績不低于80分，或PTE成績不低于50分。

南京郵電大學歐洲塞浦路斯學院學生若選擇赴塞浦路斯歐洲大學學習，學習期間學費按照塞方標準收取，中塞兩校不重復收取學費。南京郵電大學歐洲塞浦路斯學院學生畢業時，符合南京郵電大學碩士研究生畢業及碩士學位授予條件者，頒發南京郵電大學碩士研究生畢業證書，授予南京郵電大學碩士學位。符合塞浦路斯歐洲大學碩士學位授予條件者，由該校授予相應碩士學位。

085404計算機技術(醫工交叉)

1、人工智能技術與應用：研究人工智能領域基礎理論和關鍵技術，包括數據科學與通信大數據技術、機器學習與數據挖掘、模式識別與智能系統、智能裝置與系統、生物智能等，研究人工智能技術在基于大數據的機器學習、機器人智能和物聯網系統中的學習決策等方面的應用。

2、軟件工程與嵌入式系統：軟件開發過程中技術、方法和工具的應用，包括大型數據庫技術、下一代WEB技術和應用、海量數據檢索和信息挖掘技術、測試技術、安全軟件開發技術、軟件質量與復用技術等。研究軟件系統的分析、建模和設計方法;分布計算、移動互聯網、云計算、對等計算、普適計算等分布式計算系統的軟件體系結構與構建技術，以及面向互聯網的軟件開發模型、軟件體系結構以及電信軟件系統的設計、實現、測試和重用技術等。研究嵌入式系統的理論、設計及其應用，包括嵌入式系統基礎理論、嵌入式系統硬件構架、嵌入式系統的設計技術及軟件技術、嵌入式系統性能測試與評估以及面向工業生產、信息安全等需求的嵌入式系統軟硬件設計與實現及其在系統中的應用等。

3、醫學影像分析與智能計算：研究醫學影像領域的核心理論與關鍵技術，涵蓋醫學影像獲取與預處理技術、多模態影像融合與配準、影像特征提取與量化分析、基于深度學習的病灶檢測與分割、影像組學與臨床信息關聯建模、醫學影像質量評估與優化等，同時探索醫學影像智能分析技術在疾病早期篩查、精準診斷與分型、治療方案制定與療效評估、手術導航與術中實時監測以及公共衛生領域大規模影像篩查中的應用，致力于通過智能計算技術提升醫學影像解讀的效率、準確性和客觀性，為臨床診療提供科學決策支持。

4、腦科學與腦機接口：研究腦科學基礎機制與腦機接口核心技術，包括腦結構與功能成像技術及腦信號解析、神經元活動調控機制、腦網絡連接與信息處理規律、腦機接口系統設計、腦功能修復與神經康復技術等，重點探索腦機接口技術在運動功能障礙患者的肢體運動控制、語言功能障礙患者的交流輔助、神經系統疾病的診斷與治療，以及人機協同智能交互、神經工程前沿研究中的應用，推動腦科學研究成果向臨床轉化與實際應用落地。